Plugin

Anonimizzatore PII deterministico e unidirezionale per tutto ciò che DeepSeek Harness invia al modello: prompt, system prompt, contesto e risultati degli strumenti.

Strumenti agent DSH per modelli decisionali locali Ollama System One: classificazione, risposta sì/no e punteggio secondo rubric in un’unica richiesta batch.

Memoria globale: file letti e scritti attivamente dall’IA. Un indice viene iniettato prima di ogni turno senza occupare contesto; il contenuto si espande solo quando serve. Disattivabile per la conversazione corrente.

Distilla sessioni lunghe in osservazioni e riflessioni in background, le inserisce come sezione del system prompt e crea riepiloghi di compattazione dalla memoria preparata. Include una pagina Impostazioni e richiamo supportato dalle fonti.

Sistema di amicizia per DeepSeek Harness: due utenti DSH vedono se l’altro è online e se il suo modello sta eseguendo un’attività. Include firma modificabile, emoji dell’umore, poke e crittografia end-to-end AES-GCM tramite relay pubblico.

Pacchetto indipendente di estensioni e patch per @zaofan/dsh-qqbot (installare prima quel plugin, fissato alla 1.10.39). Aggiunge memoria SQLite a due livelli con richiamo/consolidamento simili all’ippocampo; una persona che continua ad apprendere e trasforma l’influenza delle persone vicine e l’attività su Bilibili/Douyin in autoriflessione quotidiana; protezione dalla deriva; livelli di gruppo; risposte rapide con modello locale e arbitro centrale; outbox TTS; libreria di sticker; e studio video con approvazione per storyboard, controllo qualità dei frame e bozze di post Bilibili da rivedere.

Aggiunge una sola voce “Restart DeepSeek Harness” al menu tray di Windows dell’app desktop DSH. Modifica direttamente l’app.asar installato e riapplica la patch dopo ogni aggiornamento desktop. La directory d’installazione DSH deve essere scrivibile; non aggiunge altre azioni tray.

Plugin DSH Web: mostra CPU, memoria, disco, rete, I/O e temperatura del computer locale nella barra superiore della conversazione, sotto il composer e in fondo alla barra laterale; cliccando si apre il dettaglio «Sistema» a destra.

Fa rispondere l’agente appena ha una risposta: inserisce una regola deliver-first nel system prompt e intensifica i promemoria quando si accumulano chiamate agli strumenti senza risposta.

Barriera di regole comportamentali per conversazione per DeepSeek Harness. Le regole vivono in un solo JSON e si modificano da Impostazioni o dal pannello. Ogni regola ha un interruttore; quelle disattivate non vengono inserite e la numerazione resta continua. Si possono escludere intere conversazioni, che non ricevono alcuna barriera; la selezione non modifica le regole. Le regole attive vengono inserite in un’unica sezione runtime a ordine fisso per mantenere stabile il prefisso del system prompt.

Doctor profilo DSH in sola lettura: sette controlli dell’albero config (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) e otto controlli ecosistema ricavati da errori reali: conflitti di versione pnpm store che rompono `dsh plugin add`, nomi insert patch non risolvibili in node_modules, junction rotte, plugin con capacità duplicate, backup orfani, dipendenze GitHub, suggerimenti scope npm, lacuna minimumReleaseAgeExclude. Quattro strumenti agent; ogni rilievo include la soluzione.

Guardia decisionale System-1 per DeepSeek Harness: pone quattro domande prima di chiamare uno strumento (rischio e reversibilità, pertinenza, sospensione in caso di injection e altro) e decide se consentire, chiedere o rifiutare. Richiede una chiave API di un provider compatibile con System-1; le richieste decisionali vengono inviate al provider.

Permette a un agente DSH di porre una domanda strutturata senza bloccare il turno: `ask_interactive_question` restituisce subito un ID batch in sospeso; la risposta arriva in seguito come normale messaggio utente. I batch pendenti sono nella inbox del browser; le notifiche di sistema sono facoltative.

Memoria che sopravvive alle sessioni in semplici log giornalieri: un file Markdown al giorno e un indice generato che l’agente interroga con grep invece di rileggere tutto. Registra lo skill annals e inserisce le regole di annotazione nel system prompt. Tre strumenti: `annals_init` crea con una chiamata la directory dei log, il generatore dell’indice e un repository Git separato; `annals_query` cerca il testo completo e restituisce riferimenti a file e righe; `annals_links` determina quale voce cita quale. Ricorda una volta per turno se sono cambiati file ma manca il log del giorno, e una seconda volta se il log è aggiornato ma l’indice no. Pagina impostazioni con sei interruttori.

Memoria a lungo termine basata su mem0 e archivio Chroma locale: inserisce profilo utente e fatti recuperati nel system prompt e acquisisce dati al termine della sessione. Un processo notturno elimina duplicati, unisce parafrasi e risolve contraddizioni; un grafo persistente degli argomenti viene scritto in schede Markdown. Esportazione periodica in un repository Git e interfaccia memoria a pagina intera con ricerca, unione in blocco, snapshot e annullamento. Prima dell’uso servono configurazione manuale di un Python venv e chiavi API LLM ed embedding.

Mostra il costo effettivo della conversazione: richieste al modello, dimensioni di system prompt e tabella degli strumenti, token cumulativi, spesa stimata e distanza dalla compattazione automatica del contesto. Legge solo il log locale della sessione, non chiama modelli né aggiunge testo al system prompt. Token e spesa sono stime basate sul conteggio dei caratteri, non dati d’uso del provider.

Mostra un avatar del personaggio e un ID modificabile accanto a ogni risposta dell’assistente e la legge con la voce di sistema o un servizio TTS locale indicato. Include preset, barra di riproduzione con pausa e salto di frase, controlli di tono e velocità e avvio del servizio con un clic.

Aggiunge una voce in Impostazioni → Generali per aprire ~/.dsh/AGENTS.md nell’editor di sistema. Su Windows avvia Notepad e porta la finestra in primo piano.

Chiamata strumento per eseguire direttamente argv e strumenti opzionali di interrogazione del file system per DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness per container senza accesso al file system locale: tramite browser offre pulsanti di download al posto di “Show file location”, una scorciatoia “Show files” e un editor Monaco nella barra laterale.

Overlay di monitoraggio sistema per DeepSeek Harness: una piccola pillola nell’angolo mostra CPU e memoria; espansa, mostra attività e velocità del disco, capacità per volume, rete, uptime e batteria. Solo Windows.

Inserisce un file di regole di scrittura per canale solo nel system prompt del preset QQ, così quel canale risponde in una o due righe senza modificare gli altri. Non agisce finché `home` non punta a una cartella che contiene il file (nome predefinito: `QQ线口径.md`). È pensato per il preset QQ, non per l’elenco globale dei plugin.

Bridge IM DSH: 15 adapter/12 piattaforme. Adatta settings host 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 solo via capability probing (enum 12 tag, nessun ramo per versione); ffmpeg di sistema serve solo al tier vocale Feishu. Pannello 25 comandi. Approval/domande si rispondono nella chat d’origine: deny-by-default, solo initiator, scadenza 5 min. Input immagine/file secondo metadata del modello host; file restituiti, retry limitato (invio incerto mai ripetuto). Tasks/Channels cedono lo slot già occupato da un altro plugin. Preset im-concise, rimuove GenUI fence/raw HTML dalle chat solo testo, svg→PNG. Allowlist modelli. /relay invia risposta finale al notify channel via account ID/alias, senza indovinare ambiguità. Secrets solo in uscita verso vault, mai restituiti nelle risposte. npm: dsh-im-union.

Prima che la richiesta lasci il dispositivo, sostituisce nella copia visibile al modello i messaggi system/developer/user/assistant/tool con placeholder HMAC stabili. Log locali, transcript e tool call ripristinate mantengono i valori reali.