Plugin

Genera report di sessione DSH narrati dall’IA (giornalieri, settimanali, mensili o per qualsiasi intervallo) e li sincronizza con flomo (浮墨笔记) usando un tag configurabile (predefinito #write/dsh) e rimuovendo # automaticamente. Include impostazioni Web e promemoria giornaliero.

Monitor dell’uso dell’account DeepSeek (HP/MP): modulo laterale con saldo e barre dei token, login WeChat via QR tramite CLI incluso (login-cli.mjs), sincronizzazione oraria solo quando visibile e incrementi locali dei token in tempo reale.

Plugin DeepSeek Harness con strumenti multimodali (comprensione di immagini/audio/video/documenti, trascrizione e generazione di immagini) tramite Gemini API o CLI locale Antigravity.

Visualizzatore generico di file per DeepSeek Harness: dopo un turno che produce file, la riga si espande verticalmente; un clic apre un pannello a destra per Markdown (MarkdownText ufficiale), codice evidenziato, tabelle CSV/TSV e testo.

Usa l’agente di coding locale TraeX come provider di modelli DeepSeek Harness tramite ACP.

Workspace DSH con modalità progetto/attività. Un’attività salta il selettore e riceve una nuova directory temporanea per conversazione (D:\dsh_working\<name>-<timestamp>), stile Codex. Le sessioni senza workspace sono raccolte nella sezione Tasks persistente della sidebar con stati vuoti; il selettore nuova sessione aggiunge “no workspace (task)”.

Bundle comunitario DeepSeek Harness per Agent Memory locale e basata su prove.

Artifacts in stile Claude Code per dsh: lo strumento `artifact` scrive HTML autonomo; include skill di creazione, pulsante di navigazione nella barra laterale e browser interno con anteprima HTML sandboxed.

Memoria autoevolutiva su file per DeepSeek Harness v2: compressione/estrazione durante la compaction ufficiale, livello episodico giornaliero, consolidamento dei sogni in file semantici (user/agent/memory/dream + progetto) e iniezione della divulgazione catalogo.

Pannello di revisione articoli per DeepSeek Harness: converte i PDF in testo strutturato e selezionabile con colonne, titoli, tabelle, apici/pedici e sommario; visualizza figure ed equazioni esposte. Include una finestra fluttuante per chiedere informazioni sulla selezione.

Comprensione video nativa DSH con provider multimodali configurabili.

Plugin dsh che trasforma la skill iterate in un harness autonomo a ciclo chiuso: piano → revisioni parallele xN → correzioni atomiche → convalida → ciclo → arresto automatico. Include modalità dry-run solo revisione con convergenza su più turni.

Pet desktop in stile Tamagotchi per DeepSeek Harness: skin vive che sbattono le palpebre e scodinzolano, atmosfera secondo meteo e ora, resoconti settimanali, minigioco del riporto, 24 skin da collezionare, obiettivi e suoni sintetizzati.

Memoria nativa per DeepSeek Harness: fatti verificabili con catene di prove, basata su StateCore.

Provider generico di modelli per gateway LLM per DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o qualsiasi gateway compatibile OpenAI come route provider, rileva automaticamente i modelli e arricchisce ciascuno con parametri models.dev.

Pet desktop toro/orso con quotazioni in tempo reale per DSH: corre più veloce e salta più in alto man mano che i guadagni si avvicinano al 20% secondo la media del portafoglio. Include watchlist per cercare/aggiungere azioni e una “gara” live dei movimenti di ogni posizione.

Pacchetti di scenari di plugin dsh (i dotfiles del mondo plugin): strumento per elencare, cercare, applicare e combinare ambienti plugin pronti con sequenze di installazione ordinate.

Auditor del valore dei plugin: revisione prima dell’installazione (scansione sorgenti + valutazione LLM) e audit successivo dei bundle installati. Promemoria per ripetere l’audit quando cambia il modello.

Controlli di integrità per i plugin DSH: verifica manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check richiamabile dal modello, rilevamento host-shadowing del profilo + BOM, diagnostica dell'ambiente e preflight anti-avvelenamento.

Complemento alla modalità Creator ufficiale: prepara, convalida, monta in tempo reale tramite ctx.plugin e valuta prove di plugin tool in memoria prima di consolidarle o annullarle.

Autoevoluzione delle Skill basata su prove per DeepSeek Harness: apprendimento da traiettorie mascherate, proposte in quarantena, validazione in arena, monitoraggio canary e rollback automatico.

Modalità RLM per dsh: subagent ricorsivi tramite la funzione unificata rlm(), con spawn/await/chain come chiamate Python di prima classe. Aggiunge un kernel IPython persistente con binding tools.* e context-as-variable.

Guardia della topologia delle dipendenze: prevede conflitti prima dell’installazione e rileva dopo copie duplicate di @deepseek-ai/dsh-*, divergenze di versione e servizi core inclusi che causano crash da chiave Symbol come «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Toolkit di verifica per agenti DSH: controlla le affermazioni usando file del workspace con citazioni di riga, valida configurazioni JSON/YAML e verifica in sola lettura la prontezza di invio a URL/npm/GitHub.