Plugin

Griglia di stato ambientale a schermo intero per le sessioni DeepSeek Harness, con grafici di token e velocità e notifiche push e allarmi ntfy al termine di un turno, in caso di errore o di attesa di approvazione.

Invia promemoria via e-mail dall’agente DSH quando non ci sei: al completamento di un obiettivo, in caso di blocco, prima di chiederti una decisione e alle tappe delle attività lunghe. Usa un sender SMTP Node incluso e senza dipendenze.

Brevi segnali Web Audio quando la sessione richiede attenzione (approvazione, domanda o revisione del piano) e al termine di un’attività. Sintesi nella pagina, due stili e volume regolabile; niente popup, notifiche OS, file audio o rete. Un bundle copre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

L'integrazione GitHub più completa per dsh: panoramica del repository, release, issue, pull request, collaboratori, ricerca e un report approfondito del repository con caching TTL — nessuna chiave API necessaria.

Revisione avversaria del codice: analizzatori paralleli esaminano un diff con lenti separate (correttezza, ciclo di vita, contratto, sicurezza); verificatori indipendenti tentano di confutare ogni rilievo, e una confutazione lo elimina.

Inserisce nel contesto dell’agente metadati consentiti delle esecuzioni GitHub Actions e GitLab CI, senza leggere log, credenziali o API dei provider.

Server MCP GitHub workbench (dsh bundle): 23 strumenti MCP per repository, issue, PR, revisione del codice e ricerca; nessuna dipendenza runtime e autenticazione PAT/OAuth.

Revisione avversaria del codice da più prospettive: analisi parallele di correttezza, sicurezza e manutenibilità esaminano un diff, con classificazione deterministica della gravità, regole di soppressione e cronologia incrementale.

Sincronizzazione Git delle impostazioni e dei profili DSH guidata da policy, con proiezioni consapevoli dei segreti, revisione dei conflitti e controlli di applicazione per riga.

Pianificazione di esecuzione persistita su disco per DSH: macchine a stati per milestone/passaggi, gate delle dipendenze e flusso eventi di audit, con controllo deterministico del completamento tramite strumenti dsh, CLI o skill.

Pacchetto skill per l’officina documentale: quattro Agent Skills basate solo su prompt generano README, descrizioni PR, changelog e revisioni del codice da una codebase. Si installa in dsh tramite una voce plugin dsh.bundle.

Preset scaffold per progetti DSH: runbook rigoroso di inizializzazione in 5 fasi, standard ingegneristici e sei template iniziali eseguibili (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Pubblica un documento HTML come link condivisibile che si apre con un tocco e appare come scheda nelle app di chat; pubblica, aggiorna ed esporta in PNG/PDF/Word.

Input vocale per la Web UI: un pulsante microfono nel composer trascrive il parlato nella bozza tramite Web Speech API, con opzione per attivare l’invio automatico.

Aggiunge la visione ai modelli solo testuali: lo strumento describe_image delega le immagini a un modello di visione dall’elenco dsh tramite il runtime LLM del harness.

Permette a un agente DeepSeek solo testuale di leggere immagini nella stessa sessione delegando a un subagent con visione; converte l’immagine in un percorso al momento dell’invio.

Client HTTP puro che delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server Unsloth Desktop (Unsloth Studio) già in esecuzione tramite unsloth_run e unsloth_vision. Non avvia né possiede mai processi.

Delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server KoboldCpp (llama.cpp) locale tramite koboldcpp_run e koboldcpp_vision, gestendo su richiesta il ciclo di vita del server.

OCR locale per le immagini allegate tramite il motore integrato di Windows (Windows.Media.Ocr): al modello viene inviato solo il testo riconosciuto, mai i byte dell'immagine; il passthrough della visione è opzionale (opt-in).

OCR locale per le immagini allegate tramite Tesseract: solo il testo riconosciuto viene inviato al modello, mai i byte dell'immagine; il passthrough vision è opzionale.

Aggiunge la visione ai modelli solo testuali: un modello di visione descrive automaticamente gli allegati immagine della chat con un prompt predefinito e li rianalizza con prompt generati dal modello se mancano dettagli. Include modalità system/custom, pannello GUI, gestione sicura delle chiavi e una piccola patch host per DSH 0.1.0-rc.6.

Lettura di immagini a due livelli per modelli solo testuali: prima OCR locale veloce e offline con RapidOCR, poi fallback a un modello di visione tramite modlens.

Protezione trasparente delle immagini per percorsi solo testuali: evita il blocco della sessione con errore 400 quando si incollano immagini e offre lo strumento vision_analyze per OCR/PDF/docx/pptx/video.