Plugin

Tema Wishing House con bagliore ambrato caldo, fasi lunari dal vivo, meteore, scintille di digitazione, audio di campane procedurale e biglietti della fortuna quotidiani.

Integrazione delle note SiYuan (思源笔记): 17 strumenti host siyuan_* che coprono l'elenco di taccuini e documenti, la ricerca full-text, la query SQL, la lettura di documenti e blocchi, la creazione e l'aggiunta di contenuto, lo spostamento e la rinomina dei documenti, le note giornaliere e gli attributi dei blocchi, più una pagina di impostazioni web per l'URL di SiYuan, il token API e gli interruttori per singolo strumento.

Mostra i limiti di quota delle chiavi API e degli abbonamenti nell'interfaccia e nelle impostazioni dei provider di DSH.

Stile di output Conciso con un clic per DeepSeek Harness: risultati prima, niente riempitivo, stessa profondità di lavoro. Ogni risposta finale si apre con una scheda di sintesi in linguaggio semplice (seleziona il testo da copiare), con ambito per sessione, funziona anche in headless/CLI, con comando /concise, override style.md e API locale. Link e percorsi file dentro la scheda di sintesi sono resi come chip cliccabili: gli URL aprono il link, i file locali si aprono con l'app predefinita del sistema operativo (v0.9+). Un promemoria del contratto di pre-generazione per passo (v0.11.2+) corregge in modo misurabile le mancanze nella sintesi nelle risposte a forma di report di audit/tabella.

Workspace nel cloud per DeepSeek Harness: scegli «Cloud (SSH)» nel selettore del workspace e gli strumenti bash/read/write/edit/glob/grep dell'agente vengono eseguiti trasparentemente sul tuo server Linux via SSH. Include strumenti agente ssh_*, una scheda delle impostazioni degli host SSH, supporto jump-host

Ambitazione MCP per workspace per il DeepSeek Harness — decide quali server MCP una sessione può vedere a partire dalla directory in cui è stata aperta.

Compagno di fork per DSH: su qualsiasi fork ufficiale, copia ogni agente figlio diretto della sessione sorgente sulla conversazione biforcata (ricorsivamente, interi sottoalberi) tramite l'API ufficiale degli agent, lasciando ogni copia come sessione fredda che il percorso ufficiale di ripresa può risvegliare — così la nuova conversazione mantiene il suo pannello dei subagent e può continuare a messaggiare quei figli, mentre gli originali restano nel vecchio ramo.

Riformatta i titoli delle sessioni dsh come "data | tipo | argomento" (tipo e argomento sono riassunti da un modello dall'intera conversazione) e nasconde le sessioni inutilizzate dalla barra laterale senza eliminarle.

Rollback delle conversazioni in stile TRAE — checkpoint per turno (finestra scorrevole di 10 turni) ripristinano i file toccati e troncano sul posto il contesto del modello, mantenendo lo stesso session id. Solo su iniziativa umana: un comando /rollback o un pulsante Web per turno (funziona anche su turni interrotti), con un'anteprima che elenca ogni file interessato e la sua azione — ripristina, recupera, elimina o salta.

Automazione di Outlook senza credenziali: 13 strumenti che pilotano il client Outlook desktop locale tramite COM — cerca/leggi posta, bozze, rispondi/inoltra, calendario, rubrica, sale, disponibilità — più un badge di nuova mail nella barra laterale. Nessuna registrazione all'API Graph, nessuna password SMTP; tutto ciò che lascia la macchina passa da un cancello di approvazione umana a tre livelli.

Collega DeepSeek Harness all'app desktop locale SiYuan (思源笔记): registra i suoi tool per le note come mcp__siyuan__<tool>, espone come ulteriore tool l'AI configurata in SiYuan insieme al suo agent loop, fornisce una skill per le note e applica a ogni chiamata un profilo readonly/authoring/full, mantenendo l'elenco dei tool disponibile anche ad app chiusa.

Un tema terminale industriale ispirato a NieR:Automata / YoRHa per DeepSeek Harness Web, con palette sabbia e carbone, geometria squadrata e stile applicato a tutta l'interfaccia.

Slider a scatti per lo sforzo di ragionamento, raggruppato con il selettore del modello nel composer, con variabili di tema ed etichette in inglese, francese e cinese.

Aggiunge una voce Quick Chat nella barra laterale della UI web che apre una finestra di chat flottante con un proprio selettore di modello e sforzo di ragionamento, opzionalmente inizializzata con la trascrizione della sessione corrente, e conserva ogni conversazione laterale in una cronologia riprendibile, rinominabile ed eliminabile.

Sezione delle impostazioni per le sessioni archiviate: sfoglia per workspace, cerca, dearchivia in blocco con la barra laterale che si aggiorna in tempo reale e regole opzionali di archiviazione automatica (giorni di inattività, mantieni gli ultimi N per workspace) con anteprima a secco — più una barra laterale a bordo sinistro per saltare tra i turni delle conversazioni lunghe e cronologia degli input ↑/↓ nel composer.

Dopo che il llm-retry ufficiale (n/5) si arrende, continua a ritentare i guasti API transitori (timeout, trasporto, limite di frequenza, 5xx, SSE interrotto) sullo stesso passo aperto fino al successo, all'annullamento o alla pausa; AUTH, QUOTA e lo Stop dell'utente non vengono mai ritentati.

Riprende un turno dell'agente terminato dopo aver narrato l'azione successiva senza chiamare alcuno strumento: il guard riesegue il log del turno su agent/turn-stopping, pone una sola domanda vero/falso a un modello giudice e indirizza lo stesso turno a eseguire un altro passo.

Ambienti di esecuzione per progetto per DeepSeek Harness: adotta o crea automaticamente un venv Python locale al progetto (.venv_local/python) e collega toolchain e variabili d'ambiente dei runtime usati da ciascun progetto (python venv / node / go) — python e pip si risolvono sempre sul progetto, mai silenziosamente sul Python di sistema.

Aggiunge una pagina impostazioni per dichiarare gli sforzi di ragionamento per modello e il supporto vision sulle route del provider pi-ai.

Plugin di accesso dalla macchina del cliente per deepseek-harness-gateway: apre un unico WebSocket in uscita verso il gateway e inoltra la UI web locale di dsh su quel tunnel con autenticazione pairing-code + HMAC, quindi non servono porta in ingresso, port mapping o IP pubblico.

Adobe Lightroom Classic come strumenti dsh nativi tramite il server MCP lightroom-py: legge il catalogo, applica impostazioni e preset di sviluppo, esporta JPEG/TIFF/PSD/DNG e scrive valutazioni, etichette, parole chiave e IPTC — 15 strumenti che pilotano Lightroom Classic installato sulla macchina locale, senza round-trip cloud; il pacchetto Python è su PyPI e il plugin Lightroom si installa con un comando.

Plugin DeepSeek Harness: comprime con gzip le risposte /api per versioni di DSH precedenti alla 0.1.2-rc.1 — risolve i fallimenti di caricamento della cronologia su collegamenti lenti; DSH 0.1.2-rc.1+ non è supportato.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Marketplace di skill con ricerca aggregata su SkillHub e ClawHub, anteprima README in-app, installazione e disinstallazione con un clic, e selettore di skill nell'input della chat.