Plugin

Registra sezioni system prompt per ragionare in cinese semplificato/tradizionale, modalità strict/prefer e policy opzionale lingua risposta. /thinking-zh cambia per sessione. Nessuna dipendenza runtime.

Inventaria gli endpoint TCP in ascolto e classifica il titolare come agent-spawned/workspace/dev-server/unattributed/system/protected. Solo i primi due sono selezionabili automaticamente; reap mostra il piano di chiusura dei discendenti prima della conferma.

Guardia flessibile del progresso per milestone: inietta regole persistenti nel system prompt e avvisi dopo l’esecuzione quando le chiamate tool omettono testo di progresso visibile. Include un modulo impostazioni Web.

Fissa nel system prompt il vincolo di pensare e rispondere in cinese (zh-CN) e registra un promemoria runtime per ogni passaggio, evitando il ritorno all’inglese dopo l’output degli strumenti. Un solo file, nessuna dipendenza runtime. Se cambia l’API host, usa un secondo metodo di registrazione e registra solo un avviso.

Combina tools, skills e server MCP in insiemi commutabili per sessione, riducendo su richiesta l’insieme di strumenti residenti e il system prompt.

Bundle solo di configurazione DeepSeek Harness che collega il bridge MCP integrato a CursorTouch/Windows-MCP. Esclude per default PowerShell, FileSystem, Registry, Process e Scrape (16 dei 21 strumenti upstream 0.8.8). Richiede uv nel PATH.

Runtime decisionale System One per dsh. Strumenti veloci non generativi (choice, score, screen, gate) su gateway locale o hosted; senza che il modello debba invocare nulla, riduce automaticamente output sovradimensionati per segmenti, rifiuta chiamate identiche dopo stallo confermato da System One, verifica dichiarazioni di completamento con prove reali e corregge retry falliti. npm: dsh-harness-reflex (plugin) e harness-reflex (core, anche server MCP stdio).

Gate per workspace che nasconde al modello schemi tool e sezioni del system prompt dei plugin scelti nelle directory dove non servono.

Protezione scrittura Akasha Book: blocca gli strumenti che scrivono nella directory dati memoria e inserisce nel prompt il contratto d’uso e le sezioni self-layer. Compagni: Hindsight (repo), OpenViking (memoria utente), ricerca integrata (vedi README). Setup: clona il repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Se resta il segnaposto, fallisce esplicitamente.

Osservabilità e controllo del contesto: analisi token tra sessioni, controlli di budget/prompt/strumenti per sessione e scaffolding facoltativo. Riutilizza gli hook ufficiali tokenMeter, compaction, systemPrompt e tools.restrict; monitoraggio in sola lettura.

Monta una persona in Markdown come sezione del system prompt: modificare ~/.dsh/persona/*.md cambia il modo di parlare dell’agente. Rilegge il file 150 ms dopo il salvataggio, senza riavvio; i file .dsh/persona/ del progetto prevalgono su quelli globali.

Fornisce al modello un glossario privato: interpreta 「滚木」 come “none” e 「棍母」 come “doesn’t exist”, decidendo autonomamente se usare quelle parole per esprimere quel significato. Registra una sezione del system prompt e non riscrive nulla. Gli elenchi sono YAML per categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); dalle impostazioni si possono attivare i file, cambiare l’intensità del promemoria e aprire la cartella del glossario.

Importa preset IA SillyTavern come livelli di prompt modificabili e selezionabili. Conserva il JSON grezzo, consente di modificare ordine e parametri del sampler, visualizzare il System Prompt iniettato ed esportare JSON compatibile. Archiviazione e cancellazione permanente richiedono conferma. Applica temperature e massimo di token in uscita alle richieste Harness; gli altri campi sono conservati/esportati ma non applicati.

Un pulsante ✨ subito a sinistra del selettore del modello riscrive la bozza Composer come prompt eseguibile. Ispirato a WorkBuddy, l’host invoca il LLM della conversazione con un prompt di sistema di prompt engineering. L’annullamento multilivello conserva fino a 8 bozze precedenti; una scheda diff per token mostra aggiunte/rimozioni, numero di punti modificati e delta netto dei caratteri. Usa il modello della sessione, si disattiva con bozza vuota e mantiene il confine del cookie di sessione browser nella chiamata LLM.

Renderizza i blocchi di codice latex / tex nella chat come formule KaTeX e inietta una sezione di prompt di sistema che invita il modello a usare $...$ e $$...$$ invece di blocchi fenced.

Aggiunge Restart App and Host, Reload Page e Force Quit nell’area di notifica Windows dell’app desktop ufficiale DSH. Applica una patch direttamente a app.asar e la riapplica dopo ogni aggiornamento desktop.

Anteprima in tempo reale nella scheda al passaggio del mouse sulla sessione nella barra laterale: strumento in esecuzione e durata, stato di pensiero, durata dell’ultimo strumento, miniatura allegato ingrandibile, ultimo prompt e risposta senza lo scaffolding di sistema iniettato, icone degli strumenti recenti e, su una riga, turni, token totali e modello. La pagina impostazioni ha 12 controlli (11 interruttori e uno slider), salvati nel profilo.

Parte scrivibile dell’anteprima documenti: modifica e salva file text sul posto. Ogni salvataggio verifica la version aperta; se il file è cambiato su disco, si ferma e chiede invece di sovrascrivere. La toolbar aggiunge modifica e cancellazione in due passaggi. Il tool laterale File editor ha un albero proprio: crea, rinomina/sposta, copia/taglia/incolla (anche dal clipboard di sistema), elimina e riorganizza trascinando. Due fasce renderer coprono 107 estensioni plain-text/config/source; la seconda solo tramite open-with, lasciando Markdown e codice evidenziato forniti come predefiniti. Le modifiche usano route trusted host del plugin dietro connection fence, workspace containment e sandbox policy.

Aggiunge un controllo di riavvio in fondo alla barra laterale DSH Web: l’host termina tramite il proprio flusso regolare e il supervisor rilevato (systemd, Kubernetes o Docker) avvia il sostituto; senza supervisor, lo avvia direttamente il plugin. Un avviso su tutto il frame interroga host pid finché risponde il nuovo processo.

Plugin DeepSeek Harness che blocca le dichiarazioni degli strumenti per migliorare la stabilità della cache del prompt.

Gioco di deduzione sociale contro le proprie configurazioni di modelli. Il tavolo ha N posti (sei per impostazione predefinita, uno è il tuo); alcuni degli altri sono occupati da agenti con impostazioni diverse di provider, model, temperature, system prompt e disguise. Li interroghi e confronti le risposte per capire quali posti non sono umani. Identità dei posti e configurazione del modello restano nascoste in host state finché non esprimi un giudizio; allora vengono rivelati i parametri disguise. Ogni round esporta un JSONL della conversazione per posto e il record del giudizio. Stesso seed e script di mosse producono una riproduzione identica byte per byte, per confrontare esecuzioni con modelli o livelli disguise diversi.

Gate di deriva del system prompt: calcola hash e registra come baseline ogni sezione aggiunta da plugin o preset al prompt assemblato. Una modifica silenziosa delle istruzioni causa un errore evidente.

Converte i comandi di eliminazione dell’agente (Remove-Item e alias PowerShell, rm/unlink/rmdir Bash, del/erase/rd/rmdir CMD) in operazioni del cestino di sistema su Windows, Linux e macOS. Controlla al meglio gli script prima dell’esecuzione per individuare le stesse operazioni e non prevede eliminazione permanente di fallback.

Registra ogni sessione in una timeline Markdown leggibile nel relativo workspace: richiesta completa inviata al modello (inclusi system prompt e iniezioni dei plugin), input utente, risposte, ragionamento, chiamate e risultati degli strumenti, letture/scritture di file, ricerche web, caricamento delle skill, comandi e uso dei token. Include pagina di revisione, scheda per sessione e ambito di acquisizione configurabile.