Plugin

Registra 26 strumenti per i modelli su PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 e Semantic Scholar. Offre ricerca con sintassi dei campi, conversione degli ID, dati bibliografici, formati di citazione, esplorazione di MeSH e articoli correlati, risoluzione di concetti biomedici e relazioni con PubTator, paginazione su Europe PMC e Semantic Scholar, recupero del testo completo, ricerca di PDF open access e download facoltativo. La ricerca unificata rimuove i duplicati e ordina per riscontri tra fonti, pertinenza e citazioni. Il grafo di conoscenza della sessione, arricchito dai concetti PubTator, viene salvato nel grafo permanente dell’utente e visualizzato in Mermaid. La maggior parte delle fonti non richiede una chiave.

Imposta la lingua per ragionamenti, risposte e descrizioni delle chiamate agli strumenti (cinese semplificato per impostazione predefinita), con istruzioni all’inizio, al centro e alla fine del prompt. Tre livelli di intensità, modalità automatica secondo la lingua dell’interfaccia DSH, impostazioni con la lingua attiva e cambio rapido nella barra laterale.

Statistiche TPS e TTFT per turno in DeepSeek Harness: tempo del modello, tempo degli strumenti, tempo al primo token e velocità di output per turno.

Rileva silenzi prolungati e, superata la soglia, inserisce un user message chiedendo al modello di descrivere in prosa cosa sta facendo prima di proseguire. Il testo appare anche in un overlay in basso a sinistra sopra il composer. Soglia e intervallo minimo in minuti; prompt sostituibile integralmente. Nessuna dipendenza runtime. Richiede DSH 0.2.1+ e Node.js 18+.

Aggiunge a DSH sei piattaforme di coding IA — OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy e WorkBuddy International — ciascuna in un gruppo del selettore nativo dei modelli. Una pagina gestisce gli account, il check-in giornaliero se disponibile, il saldo crediti e il retry su un altro account della stessa piattaforma in caso di rate limit. I modelli hanno il moltiplicatore crediti dichiarato dalla piattaforma. Il piano gratuito anonimo OpenCode non richiede credenziali. TRAE è nascosto per impostazione predefinita e va attivato nelle impostazioni.

Trasforma un altro computer in un compagno Agent remoto. Il worker esegue localmente il proprio DSH e il ciclo Agent completo: le attività continuano se il collegamento cade e le credenziali del modello non lasciano il computer. L’hub invia attività con 8 strumenti remote_*, riceve solo un riepilogo del passaggio e un manifest degli artefatti e recupera i prodotti finiti su richiesta; quelli intermedi restano sul worker. Abbinamento con codice, collegamento diretto o relay per NAT e pannello Web su entrambi i lati.

Tavola rotonda multi-agente: ogni partecipante interviene a turno come subagente sul proprio modello, il moderatore riassume ogni giro e alla chiusura viene prodotto un verbale Markdown.

Completa i compiti 头歌 (EduCoder) tramite l’API JSON della piattaforma, senza automazione del browser. `educoder_sweep` scansiona i corsi ma salta i compiti già completati senza leggerne le prove; la scansione dell’intero account non consuma token del modello. Anche i quiz a scelta multipla non consumano token, perché la piattaforma restituisce la chiave di risposta in ogni invio. Il modello genera il codice, caricato con `evaluate:0` e valutato una volta per prova; i tentativi successivi usano il rapporto d’errore ricevuto. Strumenti: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Conserva le decisioni di progetto in Markdown anziché nella cronologia chat: un documento principale e documenti per modulo, con citazione file:line per ogni voce. L’agente ti intervista per risolvere le questioni aperte e calcola un punteggio in cinque dimensioni (complessità, estensibilità, manutenibilità, qualità del codice, riuso), mostrato accanto al selettore del modello. Una sessione può collegare più progetti; le dimensioni small/medium/large ampliano i limiti. Una sezione pipeline riutilizzabile del documento principale viene inserita quando compaiono le parole chiave.

Permette agli agenti di controllare direttamente istanze DSH locali indipendenti, senza plugin o componenti sul target. Ambienti isolati consentono configurazione e test; agenti con modelli e personalità diversi possono dialogare, interpretare ruoli o creare catene di controllo annidate. Include configurazione conversazionale, operazioni da utente, lettura incrementale, riferimenti salvati e ricerca remota di sessioni/spazi.

Roster esperti per DeepSeek Harness: 636 esperti in 22 divisioni con nomi cinesi completi e biografie. Invocabili come subagent dal menu @ o dal modello tramite `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts`; include esperti personalizzati e interruttore skill.

Rileva i file di regole di tutte le convenzioni supportate da OMP e li inserisce nel prompt di sistema come livello sempre attivo e indice del regolamento. Regole in streaming possono interrompere un output non conforme durante il turno, negare una chiamata allo strumento, aggiungere un promemoria al risultato o chiedere a un modello giudice di valutare la risposta conclusa. Lo stesso strumento consente al modello di scrivere regole; il pannello audit in Plugins spiega perché ciascuna è applicata.

Mostra un badge dello stato Git nella riga strumenti del composer: simbolo branch da 14 px a sinistra del selettore del modello; al passaggio indica nome del branch, file modificati e righe aggiunte/rimosse. Conta file staged, unstaged e non tracciati; non appare fuori da un work tree Git.

Workflow multi-agente in cinese per DeepSeek Harness, con fallback modello per ruolo, piani Mermaid versionati, revisioni indipendenti di Agent e Jev, collaborazione persistente di esperti e strumenti di calcolo a funzione pura.

Esplorazione del codice cache-first: `rdd_explore` consulta l’indice `.rdd/exploration` del progetto e, se manca, avvia un worker subagent in sola lettura per esplorare e registrare i risultati. `rdd_models` fornisce il catalogo live dei modelli per la selezione al dispatch.

Modelli OpenCode Console (Zen) per DeepSeek Harness: incolla una Console API key in Settings → Plugins per rendere selezionabili i modelli di chat Console; il catalogo si sincronizza automaticamente e ogni modello viene instradato all’endpoint indicato dalla documentazione ufficiale. I modelli gratuiti *-free sono nascosti per impostazione predefinita perché funzionano solo nel client OpenCode.

Trasforma ogni lunga conversazione DSH in un percorso a tre livelli (argomento, passaggi di avanzamento e cronologia delle tappe) mostrato in un overlay trascinabile; un clic torna al messaggio corrispondente nella trascrizione. DeepSeek sintetizza gli argomenti, con fallback gratuito basato su regole. Si possono rinominare, bloccare e unire con drag-and-drop; include note per conversazione e una lavagna vettoriale.

Trasforma un vault Obsidian locale in un pannello chat RAG dedicato: mostra affiancati il browser delle note, la chat con recupero e le fonti citate; cerca le note localmente con BM25 e bigrammi CJK. Le risposte vengono trasmesse tramite il canale modelli DSH, le citazioni [n] sono cliccabili e l'indice incrementale usa mtime.

Aggiunge i modelli SenseNova (日日新) a DSH con un pool a rotazione di un numero qualsiasi di chiavi API. In caso di 429 riprova subito con la chiave successiva e applica un cooldown esponenziale per ciascuna chiave. La pre-limitazione locale RPM evita il limite; se il pool si esaurisce, risponde 503 con Retry-After, così il chiamante non riceve mai un 429. Il catalogo modelli integrato funziona offline e si aggiorna da /v1/models. Nelle impostazioni le chiavi sono mascherate e si possono testare o rimuovere singolarmente.

Aggiunge livelli di ragionamento, input immagini e generazione immagini per modelli di terze parti nella pagina Models ufficiale. Supporta più chiavi per provider, instradamento per modello, failover automatico, header di richiesta personalizzati per route e saldo.

Aggiunge Ollama Cloud come provider per DeepSeek Harness. Registra la route chat durante l'installazione e rende disponibili i livelli di thinking di ogni modello nel controllo effort del composer. Aggiorna l'elenco tramite /api/tags e /api/show e lo memorizza per gli avvii offline; mostra quota e campo API key in Models e nella barra laterale. La ricerca e il recupero web di Ollama sono selezionabili anche come provider web DSH.

Aspetto stile Codex per DSH Web: linee sottili e ombre ai bordi della finestra, colori e allineamento righe della sidebar, selettore modello con controllo dello sforzo di ragionamento, geometria del composer e pannello destro, revisione completa del modale impostazioni, chiusura della vista Trajectory e scheda per tema, accento, sfondo, primo piano, font, trasparenza e contrasto della sidebar.

Collega automaticamente a DeepSeek Harness i modelli inclusi nell’app desktop WorkBuddy, senza configurazione.

Pannello mobile per imparare a programmare: modifica ed esegue Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell mostrando codice di uscita e durata, valuta corsi JSON ed esporta i progressi, conserva note Markdown e snippet, e invia codice e domanda alla conversazione corrente per la risposta del modello principale.