Plugin

Memoria in testo semplice per DSH: ogni evento è una sezione Markdown con sei campi; il richiamo usa associazioni tra elementi, non la ricerca vettoriale. Mostra al massimo due titoli vecchi per turno e non chiama modelli né rete. La libreria resta manuale: si può aprire, cercare con grep, correggere e trasferire su un altro computer.

Trasforma DSH in un endpoint gateway locale compatibile con OpenAI e Anthropic, che fornisce persona e memoria a lungo termine a tutti i client connessi. Richiede la propria API key DeepSeek; le credenziali di accesso DSH vengono rifiutate dall’upstream.

Provider deepseek-web senza browser che controlla chat.deepseek.com: pool account (rotazione, cooldown, failover automatico), login nel pannello (browser oppure email + password con MFA) e statistiche uso token.

Solo Windows. Conta i cookie di accesso dsh-auth-* accumulati dalla shell desktop DSH, mostra quanto occupano del budget di intestazione richiesta di 16 KiB e quanti avvii restano prima dell’errore “desktop welcome: Web authentication failed”. Una scheda flottante trascinabile nella Web UI ricontrolla ogni 10 min, conserva uno snapshot per data locale e consente l’aggiornamento manuale. Checker autonomo Windows incluso in desktop/.

Aggiunge un elenco di note per sessione accanto alla conversazione. Un pulsante in alto a destra nella chat mostra il numero di note aperte e apre un pannello ridimensionabile per aggiungerle, contrassegnarle come completate, copiarle, modificarle o inserirle nel campo di chat. Dimensioni del pannello e bozze sono salvate nel browser.

Collega file esistenti: hover asincrono, cursore-link/bordo blu tratteggiato, cache TTL 30 s. Gli altri restano testo; clic destro all’host. Sinistro: mostra il file selezionato in Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (non explorer.exe /select). Destro, 7 azioni: anteprima DSH; app predefinita; mostra Explorer; salva con nome; copia file; copia percorso assoluto; inserisci percorso. Ctrl/Shift+sinistro apre con l’app predefinita; Alt+sinistro copia il percorso. Cerca percorso assoluto, workspace sessione/profilo, poi indice basename in cache con profondità limitata; se la menzione ingloba parole iniziali, accorcia da sinistra. 6 regole di system prompt host: percorsi assoluti negli argomenti degli strumenti, solo nomi nel testo. Route solo loopback.

Libreria di prompt accanto al composer: il pulsante apre un selettore con chip di gruppo e ricerca AND sulle parole separate; inserisce o aggiunge snippet alla bozza e compila {{variables}} prima dell’inserimento. Include 13 modelli. Snippet in un solo JSON locale con rev lock e backup a ogni salvataggio; import/export JSON dell’intera libreria. Nelle impostazioni: modifica, gruppi, pin e annullamento eliminazione per 6 secondi.

Accordion dei turni chat: ogni interazione si riduce a una riga con ora e riepilogo della domanda; resta aperto solo il turno più recente. Cambiare sessione o avviare un nuovo turno reimposta lo stato. Il processo di esecuzione si apre solo cliccandolo direttamente.

Sfondi dinamici e skin dell’interfaccia per DeepSeek Harness. Include skin animate native personalizzabili e sfondi animati scaricabili dal marketplace. Basato su Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin): non installare entrambi i plugin insieme.

Handoff esplicito della memoria per progetto: aprendo una nuova conversazione, una chiamata al model da te confermata riassume le conversazioni precedenti in un brief limitato e lo inserisce nel primo passaggio. Nessuna chiamata silenziosa in background. Il pannello Memory mostra il brief e permette di modificare le note.

Salva un’intera sessione DSH in un unico file progetto .dsproj e la riapre. Aggiunge apri/salva/salva come e autosave nell’intestazione e un pulsante apri nella pagina vuota. Il primo salvataggio chiede dove, poi sovrascrive. Aprire .dsproj reimporta e attiva la sessione; la memoria workspace inclusa può essere riscritta su richiesta.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatibile con API di generazione immagini stile OpenAI; 多米API è il provider predefinito. Gli endpoint OpenAI standard possono richiedere modifiche a protocollo, modalità image-to-image e dimensione. text-to-image e riferimenti URL non usano COS; quelli locali si possono comprimere e salvare in COS. Supporta prompt suffix personalizzati.

Tool di ricerca GitHub read-only per l’agent: ricerca repo, controllo stars/licenza/ultimo push/dimensione/archiviato, manifest dipendenze e lettura singolo file via raw channel. La skill oss-reuse fa cercare su GitHub e verificare dipendenze reali prima di scrivere codice, per assemblare progetti OSS esistenti anziché riscriverli. Non clona né usa spazio disco.

Studio di modellazione solida NURBS BRep con input in linguaggio naturale, viewport 3D live (misura/wireframe/adatta), export STEP e tool agent per NVIDIA usd-brep in un venv CPython gestito. Richiede CPython 3.12; le wheel usd-brep coprono solo Windows/Linux a 64 bit.

Collega più gateway OpenAI-compatibili. Ognuno è un gruppo nel selettore, si può nascondere senza perdere impostazioni e recupera informazioni pubbliche dal proprio indirizzo. Gestione/test dei modelli per gateway e report quota facoltativo.

Aggiunge ricarica/riavvio a DSH Desktop su macOS/Windows/Linux. Ricarica aggiorna solo la UI e lascia continuare la generazione. Riavvio chiede conferma, chiude e riapre l’app mantenendo sessioni/workspace. Il POST richiede un token casuale per avvio letto dalla route di stato. Nessuna rete, lettura contenuti sessione o dipendenza runtime.

Controlli qualità Forge per DeepSeek Harness: gate per attività, lettura prima delle modifiche, intercettazione dei rischi bash e punteggio di qualità, applicati dal CLI locale forge tramite i punti di intercettazione tipizzati di DSH. forge deve essere nel PATH; se manca, il plugin opera in fail-open e tenta di avvisare all’avvio della sessione. I gate richiedono anche forge init nel progetto.

Generazione di immagini per DSH in due modalità: lo strumento image_generate_lite richiamato dal modello in chat e uno studio nella barra laterale destra per l’esecuzione manuale. Supporta fino a cinque immagini di riferimento, il formato API images di OpenAI e conserva le chiavi nel servizio credenziali DSH.

Generazione immagini tramite API di otto provider (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), con più profili salvati, galleria per conversazione e tracking crediti Labnana.

Personaggi collegati al model e mondo condiviso per DeepSeek Harness: persona/memoria modificabili, diari AI e consolidamento del sonno opzionali, controlli cinese/inglese, pet desktop attenti ai task, temi e statistiche; gli update conservano le impostazioni. Windows/Linux/macOS; requisiti per sistema nella guida. Diari/consolidamento consumano token. Si consiglia di chiudere pet/bolle visibili prima di installare/aggiornare (file aperti possono causare errori). Query account Codex/OpenAI API validate dagli utenti; altre fonti in attesa di validazione/feedback.

Aggiunge parametri alle richieste modello dsh: routing/fallback OpenRouter, ragionamento, sampling, campi body e header personalizzati per OpenRouter e altri gateway. Organizzati per canali dsh, con anteprima live e log della richiesta/risposta.

Modelli gratuiti OpenCode Zen per DeepSeek Harness, accesso anonimo senza API key, shim OpenAI-compatibile su loopback e tool gate reali bash/read.

Usa in dsh la quota modelli dell’account TRAE, con gestione multi-account, check-in giornaliero, rotazione, statistiche d’uso, livelli reasoning e visibilità dei modelli. Richiede Python 3.10+; al primo avvio scarica le dipendenze Python.

Skin Tianlight per DeepSeek Harness: sfondi video/immagine 4K, caricamento locale e rotazione automatica, scene WebWallGL opzionali, liquid glass e gatto-compagno Mint. Alt+W apre il pannello sfondi.