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Controlla da remoto sessioni e workspace DeepSeek Harness da QQ (API ufficiale Bot v2, solo chat diretta): elenca/cambia workspace, crea sessioni, compatta la cronologia, cambia modello, con streaming, Markdown e inoltro approvazioni. Nessun accesso per utente: chiunque possa scrivere al bot controlla queste sessioni usando la tua quota modelli e i permessi dei file.

Ponte universale Model Context Protocol (MCP) per DeepSeek Harness: collega gli agenti a server MCP stdio/sse/websocket con un motore di scala da 10k dormienti, ricerca di strumenti BM25 sotto il millisecondo, budget dinamico dei token e una dashboard web in tempo reale.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) come tool jev_decide per DeepSeek Harness: le domande di tipo noul, choice e score restituiscono probabilità calibrate; le credenziali riusano il passaggio credenziali di DSH; retry con backoff su 429/529 integrato.

Usa il paradigma del modello decisionale Jev (System One) con qualsiasi LLM compatibile OpenAI — nessuna chiave TypeSafe richiesta. Registra uno strumento jev_decide che restituisce risposte distribuite probabilisticamente a domande tipizzate (choice/score/boolean) in una sola chiamata.

Ciclo di vita visivo degli obiettivi per la web UI di DSH: un dock del composer per creare, modificare su più righe, mettere in pausa, riprendere, completare e cancellare gli obiettivi di sessione con avanzamento live dei round, più un punto di fase nel composer e una panoramica degli obiettivi nella pagina delle impostazioni.

TypeSafe Jev come servizio Cordis di prima classe e tre strumenti visibili al modello per DeepSeek Harness — offline per impostazione predefinita, traffico in uscita dichiarato, mai attivo di default.

Contesto orario in una riga per DeepSeek Harness: ogni turno inizia con Current time (giorno, data, ora, offset UTC, fuso IANA) e termina con Turn ended. Il modello conosce ora, data e intervallo tra i turni senza chiedere.

Mostra quale indice di graft sta servendo una sessione dsh e se corrisponde ancora al codice, e fornisce al modello graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton e graft_map come tool nativi.

Espone i modelli gratuiti di OpenCode Zen a DeepSeek Harness senza chiave API, seguendo i cambiamenti del gateway Zen.

Aggiunge una libreria di modelli 3D in una propria scheda di conversazione, dove gli agenti archiviano modelli creati da script CadQuery o forniti come mesh tassellate; la libreria li mostra in anteprima con three-cad-viewer, li organizza in cartelle e li esporta in 10 formati, tra cui STEP, BREP, STL e DXF.

Mantiene un pool di modelli e instrada ogni passaggio dell’agente a uno con il relativo livello di ragionamento; si configura con clic nel composer, senza JSON. Il router occupa la cella modello del composer e mostra insieme modello/livello della sessione e impostazioni proprie. Tre ambiti di autorizzazione (model/effort/full): la scelta manuale vale solo nell’ambito che la possiede; in effort il router è vincolato al modello scelto. Include preset con pesi per modello, routing vision per passaggi con immagini, segnali di sessione (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) e classificatore semantico opzionale. thinking resta attivo: DeepSeek rifiuta richieste con thinking se la cronologia include una chiamata a tool eseguita con thinking disattivato.

Gateway MCP lazy per DeepSeek Harness: un unico strumento proxy stabile invece di N schemi di strumenti; i server si connettono al primo utilizzo e vanno in inattività, con i metadati memorizzati su disco.

Popup orientato alla ricerca che sostituisce la scelta del modello nel composer Web DSH. La colonna sinistra indicizza i fornitori e scorre i gruppi; i preferiti restano in alto. Le icone distinguono l'input immagine nativo da quello mediato e la zona destra del comando apre il pannello dello sforzo di ragionamento.

Aggiunge alle righe dei modelli in Impostazioni un editor del livello di ragionamento con preset dei protocolli OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), interruttori per la modalità di input e un preset di contesto 1M/128K e di output massimo.

Aggiunge regole meccaniche di sicurezza in stile cc-safety-net. La revisione può avvenire senza modello o con il suo aiuto, in modalità come 自动审查 (auto-review) e 机械直通 (mechanical pass-through). Il gate permessi P0–P4 privilegia regole deterministiche, con livello permissivo, apprendimento accumulato e cronologia approvazioni; credenziali e percorsi protetti sono sempre negati, gli strumenti interni di sola lettura autorizzati automaticamente.

Inietta prompt di sistema per modello in DeepSeek Harness: aggiunge testo alla FINE del prompt dei modelli configurati localmente tramite la route esatta provider/model o la regola provider/* (si accumulano in ordine). Settings elenca provider e modelli per la modifica immediata; le regole persistono in DSH_HOME e valgono per sessioni principali, subagent e workflow figli.

Aggiunge una pagina impostazioni per dichiarare gli sforzi di ragionamento per modello e il supporto vision sulle route del provider pi-ai.

Interrompe una chiamata del modello in streaming quando la stessa stringa si ripete dieci volte consecutive (soglia configurabile), conserva la risposta parziale come normale messaggio assistant e mostra workspace, sessione e stringa ripetuta. I conteggi possono variare per lunghezza dell’unità tramite tabella a fasce o modulo JavaScript; le aree di codice (blocco, inline, indentate) usano una soglia più permissiva.

Guard lato host che consente allo strumento write di creare solo nuovi file: quando la destinazione esiste già, nega la chiamata prima dell'esecuzione e indica al modello di usare edit invece, applicato a tutte le sessioni.

Orchestrazione del flusso di lavoro in stile supervisore su sessioni di primo livello: invio in batch con conferma, flussi di lavoro del team, pilotaggio delle attività in esecuzione, raccolta in attesa inattiva e scoperta live delle rotte dei modelli su 11 strumenti task_* più il comando slash /tasks.

Inietta nel modello all'inizio della conversazione requisiti durevoli di "da fare" e "da non fare" impostati dall'utente.

Adapter ACP che pilota DeepSeek Harness da Obsidian Agent Client (e altri client ACP): elenca, riprende, dirama ed elimina sessioni, cambia modello per sessione, mostra un'anteprima con riassunto di una riga, importa sessioni ACP esterne e porta le conversazioni di Obsidian Agent Client nell'archivio nativo delle sessioni dsh. Richiede DSH >= 0.1.5-rc.3.

Dashboard finanziaria Tokenrhythm (基元律动) per DeepSeek Harness: saldo dell'account e crediti in scadenza, schede prezzo dei modelli filtrabili per categoria (con prezzi scontati), stato dei servizi e gestione delle chiavi della piattaforma; accesso tramite account della piattaforma o cookie di sessione — le credenziali restano sull'host locale.

Consente di trascinare, incollare o caricare file e immagini; con modelli non multimodali, un VLM configurato descrive automaticamente le immagini.