Plugin

A Phone tab in dsh-better-sidebar: SMS and calls over Twilio and SIP lines bridged through Asterisk, call audio through your server, Live, Voicemail and Do not disturb modes with live voicemail transcripts, a Telegram account with chats, voice messages and calls, and phone_* and telegram_* agent tools. Requires dsh-better-sidebar, Node 22.5+, a Twilio account with a voice and SMS number, a public HTTPS host for provider webhooks, and the bundled Go daemons built from a checkout (Telegram also needs your own api_id/api_hash).

Look up Chinese companies inside the conversation: name a company and get its business registration, shareholders, executives, outbound investments and registration changes, plus judicial and operating-risk records such as enforcement, dishonest judgment debtor, consumption restriction, abnormal operation, serious illegality and administrative penalties (11 dimension groups). Results render as conversation cards with fields and the raw payload on expand, and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

Lingshu (灵枢) is a brain-inspired persistent memory, persona and growth system for AI coding agents: pure Python standard library, zero dependencies, local-first, requires Python 3.9+. Hippocampus/cortex layered memory with forgetting curves, dream consolidation, fuzzy associative recall, emotion system, persona drift protection, knowledge base, self-authored skills, and a local web panel. Ships as a DSH bundled skill; the separately installable cordis startup-injector plugin auto-injects sessions only when Lingshu is installed at ~/.dsh/skills/lingshu (or brainPy is configured) and Python 3 is available; the optional update check contacts GitHub/Gitee.

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Post-build patch for the maid-atelier skin, mounted as a bundle: the window backdrop walks six time-of-day bands on the local clock with continuously interpolated sky and interior light, and the figure moves on its own (breath, weight shift, float, blinks, optional hem and hair displacement); applied to an already-installed skin and reverted from client.js.orig when the plugin is removed.

A floating whale-girl pet in the DSH web GUI: every hour it takes one article from a bundled 33-essay corpus of Mao Zedong's selected works and puts a cited line with its source link, one of six business angles (customer, project, organisation, cash flow, decision, self-discipline) and a one-line nudge for a founder into a bubble capped at 200 characters. Ships the maoxuan-pet preset and a maoxuan-vademecum skill over the same corpus, four poses, quiet hours and a daily cap.

A Workspaces-native Recent sessions section for the DSH left sidebar: favorites, running, waiting-for-you and unread sessions at a glance, with a one-click ☆ on every session row, one-line collapse and in-section search. It takes over the sidebar shell (the shipped sidebar package is disabled) and renders the official workspace/session browser inside it; its recent-sessions panel id conflicts with huangxp12/whybebabo, so do not install them together.

Find text inside the open conversation with Ctrl+F: matches are highlighted in the message text, previous/next step through them, clicking the count lists the matches and jumps to any of them, and the count grows while the scan runs. No collapsed block is opened and the reading position does not move.

Fairy III (Zenless Zone Zero) H.D.D skin for DeepSeek Harness: boot video, an eye-core dock that can be dragged vertically so it never covers text, and time-of-day greeting voices written by a model every day (5 lines, each <= 20 characters) and synthesized locally with GPT-SoVITS, with a fallback chain of today -> latest -> bundled audio so there is always something to hear. Replies can be spoken: a trailing marker line takes priority over length heuristics, and long replies can be compressed into one sentence first. The reader hashes the utterance it just played (MD5) so each reply is voiced exactly once, and switching sessions stays silent. Personal fork of dsh-fairy-zzz with its own package, route and storage namespace, plus a rate-limited summarize endpoint, POST-only engine control and bounded TTS and greeting caches. Two diagnostic logs (client revision, decision trace) are written next to the plugin and stay on the local machine. A personal fork of AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream package dsh-fairy-zzz): install this fork or the upstream, not both - both mount the full-screen skin on the same DSH surfaces. Dynamic greetings and spoken summaries need a DeepSeek-compatible API key in ~/.dsh/fairy-tts.json (or DEEPSEEK_API_KEY); without it only the bundled greeting audio plays.

A split-flap salary board for the DSH Web UI. Enter monthly salary, hours per day, working days per month and a start time, and the board settles today's earnings every 2 seconds on eight flip cells (currency symbol, four integer digits, decimal point, two decimals). Shows 0.00 before the shift, caps at the daily wage after it, and handles shifts that cross midnight. Six color schemes, drag anywhere (the position is kept on this machine), and a close button that collapses the board into a pill in the session header. Pure client-side bundle: no network calls and no dependencies.

Mascotte desktop trasparente e sempre in primo piano: conversa tramite il modello host, riproduce animazioni al clic, sussurra a intervalli, racconta i progressi delle attività e mostra il saldo account. Funziona in DSH Desktop con il runtime Electron incluso (~/.dsh/electron); senza quel runtime la mascotte non appare. Solo Windows.

Installa, aggiorna e rimuove plugin DSH da una scheda nella pagina Plugins. L'installazione chiama il servizio pluginManager in-process del profilo, per aggiungere plugin mentre l'app desktop è in esecuzione senza passare solo dal CLI. Gli aggiornamenti usano la update API v1 pubblica di dsh-market (necessaria per la sezione) e mostrano fase, percentuale e byte scaricati in una barra; rollback solo quando il market segnala un restorepoint. Se la rimozione di un bundle in uso viene rifiutata, lo disattiva, lo elimina dal manifest del profilo e mette in coda i file residui per la pulizia al successivo avvio.

Plugin iniziale da copiare: una scheda nella barra laterale destra, due lingue, test comportamentali che montano il bundle reale e CI che esegue il preflight del manifest.

Segnala conflitti nella composizione dei plugin DeepSeek Harness (nomi loader duplicati tra bundle (install-shadow), un ID con due nomi, conflitti di attivazione/disattivazione e chiavi di configurazione sovrascritte silenziosamente da un livello successivo) e genera una patch con i valori finali unificati. Include un CLI utilizzabile anche se DSH non si avvia e lo strumento fusion_report che legge il loader attivo.

Bundle di Skill per campagne scientifiche multi-agente a livelli in matematica, fisica, astronomia, ingegneria ed evidenze biomediche: lavagna condivisa, verificatore indipendente e red team, tattiche a branco e di aggiramento, budget di token e tempo, valutazioni con risposta nota, pilota del pendolo con 4 agenti e pilota del quarto ordine con 6 agenti che ha individuato e corretto un errore nella chiave di risposta del benchmark. Non sostiene di risolvere problemi aperti.

Gate di revisione del design prima dell'implementazione: un agente Elephant stende il progetto, subagenti Goldfish senza contesto lo mettono alla prova da ruoli di revisione prestabiliti e l'utente approva prima dell'implementazione.

Cerca letteratura medica e delle scienze della vita per argomento, parola chiave o DOI tramite Europe PMC, PubMed, OpenAlex e Crossref. Determina l'accesso aperto con Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; se esiste una via OA, scarica il PDF dopo aver verificato magic bytes e numero di pagine. Altrimenti crea una scheda decisionale con il motivo preciso del fallimento e quattro alternative manuali: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown e X-MOL. Lo strumento Python incluso usa solo la libreria standard.

Input vocale push-to-talk completamente locale per macOS: tieni premuto un tasto globale, parla, rilascia; la trascrizione viene incollata al cursore. STT locale (Qwen3-ASR 0.6B 4bit su MLX/Metal per impostazione predefinita, alternative SenseVoice e mlx-whisper), zero API esterne, servizio launchd autoriparante e script diagnostico a 8 punti. La Skill inclusa consente all'agente di installare, configurare (collegamento hotkey Karabiner, launchd, cambio motore) e risolvere problemi dell'intera toolchain.

Cerca le scadenze di invio agli eventi CCF con gli strumenti ccf_deadlines, ccf_venue e ccf_update, il comando /ccf e un pannello desktop che esporta l'elenco come calendario. Le date provengono da una sincronizzazione live (CCFDDL come fonte principale, verificata con una seconda; differenze di almeno 36 ore sono segnalate come conflitto tra fonti). Nessun dato è incluso; i prossimi 30 giorni restano nel system prompt.

Pannello utility Master Duel per DSH: ricerca carte con filtri della banlist e ricerca effetti assistita dall'IA, carte correlate, badge rarità, preferiti, deck builder con drag-and-drop e pannello preferiti comprimibile, mani iniziali testate dall'engine e probabilità iniziali hand_odds, classifiche per tipo di deck e controllo deck. Immagini e testi delle carte sono recuperati da fonti terze a runtime; nessun dato delle carte è incluso. Richiede il server MCP separato master-duel-ai-advisor.

Iniettore di avvio Lingshu: esegue brain.py startup a ogni nuova sessione agente e inserisce automaticamente persona, memoria e attività. Richiede Python 3 e la skill Lingshu installata in ~/.dsh/skills/lingshu; se manca uno dei due, non fa nulla senza avviso. Il repository principale include anche un entry point SKILL.md nel bundle.

Kit di ricerca locale prima di tutto per DSH: registra gli strumenti modello kb_grep, kb_list e kb_save. kb_grep cerca nella base Markdown con ripgrep se disponibile e ripiega su grep; kb_list e kb_save usano il servizio file ctx.fs con ambito limitato. Il percorso predefinito è ~/dsh-kb. Il repository include anche le skill local-first-research e session-memory, da copiare manualmente in una directory skill DSH: il bundle del plugin non le installa. Node ESM puro, senza dipendenze npm runtime, con harness di test node senza framework. Installabile con plugin_manager install_bundle; nessuna UI client inclusa.