Plugin

Bundle curato di server MCP: una sola installazione porta server MCP demo, memoria, filesystem, GitHub, Playwright e HTTP remoto, più uno strumento di verifica della connettività e controlli CI.

Inietta regole quando servono, senza sprecare contesto. Porting per DSH di opencode-stream-rules.

Provider OpenAI Codex per DeepSeek Harness con OAuth a codice dispositivo, importazione da Codex CLI, refresh dei token e un pannello di impostazioni web.

Provider LLM per DeepSeek Harness dei modelli Codex tramite OAuth gestito di ChatGPT.

Messaggistica Slack bidirezionale (notify/channels/inbox/reply) tramite Socket Mode, nessun callback pubblico necessario.

Bundle di plugin per DeepSeek Harness: strumenti graphlint per gli agenti per il rilevamento di codice morto (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Provider LLM per DeepSeek Harness dei modelli Codex tramite OAuth gestito di ChatGPT.

Plugin pet da desktop per DeepSeek Harness (DSH): importa pet da sprite sheet in stile Codex e li renderizza nella GUI web di DSH come overlay flottante shell.overlay, con una libreria di pet, interazioni e collegamento allo stato dell'agente.

Store dei plugin: catalogo ufficiale npm + lista curata awesome (550+ plugin, 11 categorie), verifica di qualità del campo dsh, installazione con un clic tramite l'ufficiale `dsh plugin add/remove`, voce in sidebar e nelle impostazioni

Recupero all'avvio indipendente dal loader per DSH Web: rileva i plugin probabilmente rotti, li salta temporaneamente e ripristina solo le modifiche gestite da Boot Guard.

Casella di notifiche in uscita: l'agente notifica proattivamente tramite toast / voce TTS in cinese / effetti sonori (esplosione, vittoria, allarme), con una finestra di conferma di 60 secondi che ti richiama a voce, aumento del volume e pannello impostazioni.

Fa squillare il tuo telefono tramite CallKit: strumenti `call_me` e `text_me`, più chiamate opzionali a fine turno e per l'approvazione, la cui risposta vocale viene trascritta di nuovo nella sessione.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Pianificazione delle attività con memoria muscolare dell'esperienza: richiamo a riflesso condizionato di soluzioni passate, corrispondenza delle capacità dell'LLM e lezioni salvate automaticamente.

Governance della traiettoria dell'agente e diagnosi delle anomalie: ricostruisce log di sessione piatti in alberi di traiettoria multi-ramo, rileva stalli in loop, retry non validi e deviazione dall'obiettivo, avvisa con attribuzione dei costi, interruzione con un clic e fork da breakpoint tramite le API ufficiali, in una scheda GUI indipendente.

Store di plugin in stile Steam Workshop per la Web UI di DSH: sfoglia, cerca e installa con un clic i plugin della community, con accelerazione tramite mirror, UI di avanzamento, controlli di sicurezza e descrizioni in cinese.

Analisi dell'esecuzione della sessione: passaggi, chiamate agli strumenti, fallimenti, azioni ripetute, utilizzo dei token e segnali di verifica, resi come report in testo/Markdown/JSON.

Carica immagini e file locali sul tuo host di immagini usando la configurazione esistente di PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu o qualsiasi plugin di upload installato), tramite uno strumento `picgo_upload` e un comando `/picgo`.

`doc_read`/`doc_write` limitati e indirizzati per cella per xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, più un server MCP e una CLI

Strumenti `web_search`, `image_gen` e `image_vision` basati su Codex per DeepSeek Harness, riutilizzando lo stato di login OAuth di ChatGPT

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Card con saldo dell'account DeepSeek e costo per sessione in fondo alla sidebar.