Plugin

Mostra l'uso del piano di coding e il saldo per 5 provider AI (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) accanto all'input del composer, cambiando con il modello selezionato e riusando le chiavi API configurate nelle impostazioni modello DSH.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Un widget flottante di credito/quota per il Web DeepSeek Harness: mostra saldi e utilizzo DeepSeek / OpenCode Go e traccia l'utilizzo di token delle sessioni DSH e il costo stimato per giorno, mese e modello.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Coordina la pianificazione Codex e la revisione indipendente mentre la sessione DSH originale implementa e testa le modifiche.

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.

Primitive multi-tenant per DeepSeek Harness (DSH): identità del tenant, proprietà della sessione immutabile, autorizzazione con chiusura in caso di errore e contratto di archivio proprietà sostituibile.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello di progettazione wallpaper (opacità, ambito, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Provider di credenziali per DSH con archiviazione AES-256-GCM protetta da password, derivazione della chiave Argon2id (aggiornamento automatico dal vecchio scrypt v2), controlli di integrità SHA3-256 e decrittazione temporanea in runtime.

Revisione dei diff in stile Codex in un pannello flottante: modifiche di sessione per round, oltre a una vista dell'area di lavoro Git con stage/revert/commit/push e una cronologia a timeline.

Un plugin di memoria wiki-LLM super-semplice: un documento indice (caricato automaticamente) + un file markdown per argomento (letto solo quando necessario) — nessun dumping di tutto nel contesto e consumo di token. Semplice e leggero, indolore da installare/disinstallare, e liberamente modificabile come preferisci.

Animale domestico desktop macOS che vive fuori dalla pagina DSH: finestra sempre in primo piano che non scompare negli Spaces a schermo intero, sei stati guidati da DSH locale, menu contestuale nativo con modalità silenziosa ed elenco sessioni, più una skill inclusa che trasforma una foto in una skin completa di diciotto pose usando il tuo strumento immagini e le tue credenziali; solo Python di sistema e ctypes, senza Electron né dipendenze.

Accesso remoto sicuro per la Web UI ufficiale: gateway LAN/tunnel autenticato con accoppiamento unico QR + HMAC, sessioni per dispositivo con revoca, scoperta mDNS e strumento fork_session.

Carica in DSH a runtime gli asset di Claude Code da .claude/: skills, comandi slash, regole, permessi deny/ask/allow, subagents e hooks. Supporta anche i plugin Claude Code (plugin.json/marketplace/skills/agents/MCP). Una IR in memoria mantiene .claude/ come fonte autorevole; la riscrittura è solo su opt-in esplicito. Claude Code auto-memory compare nel prompt di sistema, in sola lettura per impostazione predefinita, con attivazione della scrittura nel pannello /cc-memory. Otto pacchetti: un bundle completo, il loader e sei adapter (skills, permissions, agents, hooks, mcp, memory).

Strumenti per abbonamenti RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health), con ricerca per parole chiave tra i feed, recupero incrementale basato su cursore e import/export OPML; dati salvati in Settings. La guida iniziale in 3 passaggi si apre nel pannello delle impostazioni.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Provider di modelli Codex App Server che utilizza un login Codex locale, con riutilizzo delle sessioni, bridging degli strumenti di Harness, tracce delle azioni native e proiezione durevole delle immagini generate.

Aggiunge a DSH i modelli Codex basati su ChatGPT/Codex OAuth e la generazione/modifica con gpt-image-2, senza richiedere una chiave API di OpenAI Platform.

Usa account di abbonamento di terze parti in DeepSeek Harness: chat, comprensione delle immagini, generazione di immagini e modifica delle immagini con i modelli coperti dal tuo abbonamento, con modelli disponibili e livelli di ragionamento sincronizzati dal tuo account; attualmente supporta gli abbonamenti OpenAI/ChatGPT, altri provider sono previsti.

Routing del modello a due livelli: un livello forte pianifica, consiglia e revisiona mentre un livello economico implementa, con routing automatico consapevole della modalità piano, guardia di escalation ad alto impatto, auto-escalation dei fallimenti e suddivisione in livelli dei subagent.

Area del marchio personalizzabile per la Web UI: sostituisci il logo della balena e il wordmark DeepSeek con immagini locali e modifica il testo del badge HARNESS (doppio clic per cambiare, clic destro per reimpostare).

Saldo dell'account DeepSeek e costo della sessione sotto il compositore, con un badge dei prezzi in tempo reale per le fasce di punta/fuori punta (ora di Pechino), un conto alla rovescia per il prossimo cambio tariffario, tabelle prezzi al passaggio del mouse e consigli sull'utilizzo.

Preset RigorQuant + pacchetto di skill: ricerca multi-agente isolata e senza supervisione per matematica empirica e computazionale (economia, finanza, portafoglio), con una batteria di controlli in quattro parti prima dell'implementazione e un percorso di escalation jacobiano/Lean