Plugin

Chat in abbonamento OpenCode Go per DSH con selezione per modello del protocollo Completions, Responses o Anthropic, scoperta dei modelli, contesto, metadati di visione e pensiero, valori predefiniti di effort e misuratori di utilizzo.

Pannello attività per l’interfaccia web DSH: in un’unica barra laterale mostra sessioni in corso, in attesa di risposta e recenti, agenti figli, avanzamento, modello e livello di ragionamento.

Conferisce visione ai modelli DeepSeek (solo testo) nei client Claude Code, Codex e Agent Plugins: descrive le immagini tramite qualsiasi endpoint visivo compatibile con OpenAI.

Guardia e monitor di concorrenza per DeepSeek Harness: coda FIFO quando le richieste modello simultanee raggiungono il limite, statistiche persistenti giornaliere con classificazione per tipo di errore e rilevamento di interruzione per flussi abbandonati.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Limita la velocità delle richieste LLM per provider e per modello utilizzando un token bucket basato su prenotazione, con modalità coda o rifiuto, oltre a regole di identità del gateway che riscrivono lo user-agent e iniettano intestazioni personalizzate.

Heatmap local-first dell'utilizzo token nelle impostazioni DSH: griglie in stile GitHub per settimana/mese/trimestre/anno, utilizzo orario per giorno, Top 5 per modello e provider e cronologia persistente che sopravvive all'eliminazione delle sessioni. Zero rete, zero fatturazione.

Traduzione cinese dell'intera pipeline per la GUI web dsh: traduzione in tempo reale del ragionamento del modello durante lo streaming, cinese in linea sotto ogni risposta inglese e riepiloghi cinesi di una riga per output degli strumenti e descrizioni delle chiamate di strumenti — una richiesta autonoma al provider che non entra mai nella trascrizione della sessione.

Modalità comandante per la GUI web di dsh: un pulsante con un clic nell'intestazione della sessione inietta un brief di protocollo nella sessione, poi analizza ed esegue automaticamente i blocchi di attività nella risposta del modello — separando il ciclo dello stratega dai cicli dei lavoratori con un badge visibile.

Gestione unificata degli asset di Godot e degli obiettivi di progetto per DSH: strumenti del modello godot_*, una superficie REST /gap, e un'interfaccia della barra laterale migliorata con gestore degli asset, visualizzatore dell'albero delle scene e pannello Git.

Chat vocale in stile Doubao per DSH: tenere premuto il microfono del compositore converte la voce in testo e invia automaticamente, e le risposte dell'IA vengono lette a voce alta. Condensazione opzionale tramite LLM (le risposte lunghe vengono riassunte in brevi frasi parlate, seguendo il modello della conversazione corrente), pulizia del testo adatta al TTS, voci Edge TTS selezionabili, arresto automatico al silenzio regolabile e impostazioni incorporate nella finestra di dialogo delle impostazioni di DSH.

Compagno di livello desktop: notifiche native del browser per le domande dell'utente e le interazioni di approvazione, strumento modello di cattura schermo, vista a griglia affiancata multi-agente e shell desktop Tauri leggera.

Provider modello DSH per la CLI AGY autenticata localmente: scoperta modelli Gemini/Claude, sforzo di ragionamento indipendente, strumenti posseduti da DSH, gestione bounded di contesto e risultati strumenti, e streaming sicuro su Windows. Segnala problemi nelle Issue GitHub: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Modalità RLM per dsh: sub-agent ricorsivi tramite una funzione rlm() unificata — spawna, attendi e concatena agenti figli come chiamate Python di prima classe. Aggiunge un kernel IPython persistente con binding tools.* e contesto-come-variabile.

La CLI self di Superself come strumenti rivolti al modello (contesto progetto, unità di lavoro, report, decisioni) più un comando /self — stato di progetto cross-sessione e cross-progetto tenuto fuori dal repo di codice.

Digest giornaliero di notizie da 46 fonti RSS curate, curato dal modello già configurato in dsh, consegnato al tuo IM via webhook e trasmesso in chat come una normale risposta del modello, senza costi di contesto.

Ponte MCP Context7: fornisce al modello documentazione delle librerie aggiornata e specifica per versione ed esempi di codice tramite il server MCP Context7, senza chiave per impostazione predefinita.

Annullamento di conversazioni e spazi di lavoro: usa la cronologia /undo, l’azione nell’intestazione della sessione o l’icona del messaggio per tornare indietro prima di qualsiasi prompt inviato; snapshot privati Shadow Git ripristinano i file, i turni annullati restano fuori dal contesto del modello e Undo Rollback può recuperare gli errori. Include gestione delle sessioni archiviate e schede colorate per strumento.

Riprende automaticamente i turni DSH interrotti: invia un 「继续」 in coda dopo turno/fine per motivi di errore, interruzione o token massimi, con periodo di grazia, cooldown, backoff esponenziale, limite di tentativi consecutivi, scansione all'avvio, scheda impostazioni e pulsante stop/ripristina per sessione nella barra del compositore; non cambia mai modello o fornitore.

Pesce di legno elettronico nell'angolo in basso a destra della UI web DSH, uno sprite ragazza-balena di default: tocca la testa per guadagnare merito; bussa da solo mentre il modello è occupato; il merito per sessione è memorizzato localmente e lo sprite può essere sostituito con arte personalizzata.

Aggiunge un selettore della modalità di input alle impostazioni dei modelli personalizzati nella Web UI di DeepSeek Harness.

Plugin di riferimento (menzione) cross-sessione — incolla @[etichetta](dsh-session:…) in qualsiasi sessione, anche in un altro workspace, e l'host inietta lo snapshot della sessione referenziata perché il modello lo legga; include un pulsante copia-riferimento con un clic.

Consente ai modelli solo testo di gestire le immagini incollate nella chat, con un'esperienza di visione nativa, visualizzazione delle immagini in batch e uno strumento analyze_image integrato compatibile con OpenAI; i modelli con capacità di visione non sono interessati.

Plugin DSH: compila automaticamente i metadati (lunghezza del contesto, limite di output, nome visualizzato, modalità di input) per i modelli custom-provider dal Model Metadata Registry (models.dev).