Plugin

Server ACP migliorato per DeepSeek Harness: streaming di blocchi e ragionamento, telemetria d'uso, cambio modello/sforzo, preset di permessi, ripristino/archiviazione sessione, server MCP per sessione, e inoltro file/terminale Zed.

Controller di autoevoluzione con priorità alle evidenze: generazione delimitata di candidati Cordis, ammissione one-shot del Loader reale, valutazione Harbor e una discendenza journaled ripristinabile dopo un arresto anomalo.

Scheduler cron con UI sidebar: esegui script shell, Python o Node, skill o attività agente secondo una pianificazione, con notifiche push e archiviazione sessioni.

Il bundle DeepSeek Harness registra un'abilità che converte la produzione lunga (articoli accademici, analisi di settore, commenti aziendali) in pipeline a 9 ruoli: scout T1 letteratura / T2 dati / T3 casi in parallelo, T4 analista, T5 scrittore, T6 compagno critico, T7 revisore contabile, T8 finalizzatore, T9 revisore paritario eseguiti dal coordinatore. Su 6 fasi con verifica triangolare delle evidenze, M-gate di 23 controlli, audit G0-G14 incluso gate di tracciamento IA cinese, punteggio peer-review con abbinamento riviste, e 4 checkpoint umani. Installazione con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch più lib/index.js); fornisce schede ruolo T1-T9, modelli e 11 script di verifica senza dipendenze, con README in cinque lingue.

Plugin DSH letterario: una sessione è un libro. La cover-card /new apre uno dei 19 regni, un preset 诸天万界DSH solo prosa mantiene il modello a scrivere finzione, le voci di worldbook per parole chiave ancorano ogni turno e /export-story compone la sessione in un romanzo Markdown.

Monorepo multipiattaforma di Agent Skills che si monta come bundle di profilo DeepSeek Harness, offrendo skill di scrittura in cinese, Git, sviluppo plugin, "taste" e linter semantico.

Controllo browser Playwright MCP per agenti AI: guida un Chrome reale e visibile (navigazione/clic/digitazione/istantanea + ~80 strumenti browser_*), con un pannello di screenshot live incorporato nella GUI che si aggiorna dopo ogni azione.

Chat in abbonamento ChatGPT Codex: OAuth ufficiale, catalogo Sol/Terra/Luna con righe Fast, limiti di utilizzo in tempo reale e strumenti opzionali search e view_image.

Statistiche di utilizzo di DSH configurabili: un widget testo/scheda nella barra laterale più una finestra di dialogo dettagliata con suddivisione per provider e modello, tassi di hit della cache, trend dei token e dettagli sulla latenza (TTFT e durata).

Esegue open-mcp-apps dentro DSH: ogni app MCP ottiene il proprio contenitore nella barra laterale con workspace, sessione e modalità App separati, una striscia di stato dell'agente sotto l'app e rendering inline dell'app nelle chat normali.

DSH Director Toolkit è un plugin per DeepSeek Harness pensato per artisti 3D, designer tecnici e creative coder. Incolla un'idea abbozzata, una nota di riferimento o una didascalia di portfolio e ottieni un pacchetto di direzione compatto per Blender, Three.js, Houdini o C4D.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Plugin browser reale per DSH: tramite Kimi WebBridge permette all'agente di operare sul browser già autenticato dell'utente, fornendo 13 strumenti webbridge_*.

Plugin del tema Solarized: il classico sistema a doppia palette a basso contrasto, amichevole per gli occhi — Solarized di Ethan Schoonover più Selenized (la sua versione raffinata), ciascuna in scuro e chiaro, pensato per sessioni lunghe con colori di sintassi canonici.

Flusso di lavoro per la ricerca finanziaria e strumenti di rischio di portafoglio con disciplina delle fonti per i dati di mercato attuali

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Animazione monocromatica di 60 fotogrammi di una balena che si immerge, adattabile al tema, con acqua reattiva per lo stato del turno di DSH Web: risorse incorporate, riproduzione in loop continuo, fallback PNG per movimento ridotto e rimozione pulita del ciclo di vita.

Livello di notifiche del ciclo di vita per agenti di coding IA — plugin per DeepSeek Harness 0.2: notifica di sistema, avviso nella pagina e suono opzionale quando un turno, un job in background, una revisione o un errore richiedono la tua attenzione.

Usa la tua IA web con accesso effettuato (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) come provider di modelli in DeepSeek Harness. I modelli web emettono chiamate agli strumenti, DSH le esegue sotto il suo sistema nativo di permessi e i risultati tornano nella stessa sessione web. Nessuna chiave API.

Lato DSH dell'ecosistema di memoria dsh-ecolink: collega chat.deepseek.com e DeepSeek Harness tramite un'estensione del browser che raccoglie i tag di memoria in formato DSM e inietta le memorie richiamate nelle chat web, un servizio locale senza dipendenze che scrive un pool di memoria condiviso e questo adapter, che inietta le memorie prima dello step e offre la scrittura di ritorno /ecolink-push; la compressione è transazionale (pool di staging con commit/rollback).

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Decisioni tipizzate di Laya (`noul` sì/no, `choice`, `score`) come servizio Cordis di prima classe (`ctx.laya`) più i tool visibili al modello `laya_ask` e `laya_plan`. Il plugin stesso non installa e non scarica nulla: è un client di un sidecar `laya-mcp serve` che avvii tu stesso, e segnala che il sidecar non è in esecuzione invece di fallire in modo oscuro alla prima chiamata del tool.

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Legge i file a cui AGENTS.md fa riferimento con import @path e ne inietta il contenuto nel contesto del modello all'avvio della sessione, con budget in byte, re-seeding dopo la compaction, e la scheda delle impostazioni è disponibile in sei lingue.