Plugin

Barra laterale DeepSeek Harness più pulita e organizzata, con supporto a widget definiti da più plugin.

Zoom della pagina con Ctrl + rotellina nell’interfaccia Web di DeepSeek Harness.

Bundle DSH che invia notifiche Bark su iPhone e Apple Watch quando l’agente termina un’esecuzione, richiede approvazione o incontra un errore.

Legge un progetto BMAD v7 nella sidebar Session: iniziative, epic, ticket e lacune tra loro.

Studio dei preset Agent: ispeziona tutti gli strumenti montati, modifica il system prompt e salva il risultato come bundle di preset installabile.

Prepara un `DSH_HOME` separato per il relay AgentRouter con profilo minimo e launcher e offre egress di rete controllato all’agente sandbox.

Bundle DSH che monta il server MCP wensu (文溯) tramite stdio.

Plugin relay LAN per DeepSeek Harness: una macchina ospita l’hub nel processo DSH e le altre si uniscono incollando un codice. Scambia messaggi Agent tra macchine, recupera invii rimasti offline e risveglia automaticamente le sessioni. Bundle DSH standard, pronto dopo l’installazione.

Marketplace di plugin self-hosted per DeepSeek Harness con account, gruppi, permessi, archiviazione artifact e statistiche installazioni. Esegui il server con Docker e installa questo client bundle in DSH.

Browser ed esportatore di asset Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) per Windows x64: esplora, mostra in anteprima ed esporta asset cooked da archivi PAK locali tramite CUE4Parse. Include anteprima mesh 3D, riproduzione animazioni e indice ricercabile. Gli archivi Oodle richiedono la DLL oo2core di Epic, non inclusa ma scaricabile da Settings.

Consente ai comandi di build di girare nel sandbox DSH senza chiedere privilegi a ogni esecuzione. Reindirizza le sole cache (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) a una radice temporanea oppure concede la scrittura nelle directory reali per condividerle col terminale. Gli store di dipendenze (GOMODCACHE, CARGO_HOME) non vengono mai reindirizzati, solo autorizzati. Gli accessi opzionali alle directory utente (~/.config ecc.) sono disattivati di default. La allowlist verifica stringhe esatte o segmenti dopo la divisione su &&, ||, ; e |. Rifiuta redirect che scrivono file (consente duplicazione fd come 2>&1 e /dev/null), command substitution e backgrounding. Impostazioni per profile/session; modifiche applicate senza riavvio.

Due preset di delega per DSH: team fisso da 8 posti oppure fino a 3 collaboratori temporanei a tariffa giornaliera secondo convenzione. I controlli al momento della chiamata rifiutano gli strumenti di delega dell’altro formato. Il preset da 8 richiede anche @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile in dsh.profile.bundles del profile; senza, mancano i team tools e resta il lavoro individuale.

Integra in DeepSeek Harness 50 skills agente AMD ROSS per Vivado, Vitis HLS, configurazione segmentata Versal, Vitis AI e debug hardware. Un pannello catalogo nella barra laterale sinistra consente di filtrare, cercare e copiare le invocazioni delle skills.

Include una libreria per la lettura approfondita e lo skill paper-deepread-html: pannello laterale per report interattivi, upload PDF nella libreria gestita, analisi con un agente o con un worker opzionale del sito e gestione/ricostruzione. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 è necessario per lettura/ingestione/report; al primo uso lo skill prepara un venv PyMuPDF, mentre la ricostruzione dell’indice ripiega su plain python3.

Avvia un server MCP BaseMind per il workspace di ogni sessione e registra gli strumenti di code intelligence annunciati, senza una riga MCP da configurare. BaseMind deve essere installato e disponibile in PATH (basemind serve); in sua assenza non viene registrato alcuno strumento.

Libreria locale di documenti per DSH Desktop (solo Windows, installata con lo script PowerShell incluso). Carica i file una volta e ogni conversazione può cercarli e leggerli tramite quattro strumenti: library_list / library_search / library_read / library_save. Caricamento, download e download in batch sono nel pannello Settings. I file restano sul computer salvo attivare il modello vision opzionale, che invia le immagini all’endpoint configurato.

Legge NTQQ locale (QQ 9.9.x) su Windows/Linux ed esporta chat di gruppo/private in txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 strumenti: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (rifiuta l’ambiguità; pulizia solo su lista autorizzata). 127.0.0.1:46728: indice SQLite incrementale, 6 viste, task, colonna singola su schermi stretti, mittenti oscurati, media raggruppati, divisione giornaliera, preset, ZIP AES-256 con password. OCR/voce/embedding si installano su richiesta nel virtualenv del plugin. Richiede python3/sqlcipher3; Impostazioni può creare il virtualenv privato. Chiave DB dal client QQ attivo e autenticato.

Collega AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD a DeepSeek Harness tramite MCP, include il server CAD e crea un ambiente Python privato al primo avvio. Richiede Windows, una di queste app installata e Python 3.10+ nel PATH; CAD deve funzionare con lo stesso utente Windows e livello di privilegi di DSH.

Memoria Markdown condivisa da tutte le sessioni DSH: persona, requisiti, correzioni, lezioni, metodi, richieste, sessioni, libreria di metodi e documenti importati. Viene replicata su un secondo disco con snapshot delle versioni e blocco di scrittura tra processi. Le voci passano dal file principale all’archivio ricercabile in base a frequenza e rilievo ripetuto; ricerca tramite co-occorrenza di keyword e BM25. Include playbook SKILL.md con esecuzione facoltativa e protetta di `run.mjs` e una libreria in cui l’utente importa immagini, classificate per umore dal plugin che invia automaticamente lo sticker adatto al momento giusto.

Pacchetto completo per DeepSeek Harness: il plugin frontend del workspace e un pack/installer per lista attività, fallback encoding, LSP/audit e plugin vision. Root resta un normale plugin installabile dal marketplace.

Titoli automatici per le sessioni DSH: assegna il nome dal primo prompt e dalla prima risposta dell’assistente (“project｜task”) invece di troncare il prompt. Sostituisce il provider integrato tramite bundle patch, aggiunge “AI rename” con anteprima nel menu sessione e impostazioni per provider/modello, regole e log diagnostico. 49 unit tests.

Riprova automaticamente le richieste modello fallite: intercetta ogni errore e ripete lo stesso passaggio dopo attese di 2/5/10/20 s, evitando che brevi guasti gateway e limiti di frequenza terminino il turno.

Strumento di ritaglio per il composer: blocca lo schermo, consente di trascinare un’area, annotarla e inserire il risultato nel campo del messaggio. Solo Windows; il selettore è un binario WinForms incluso (ricompilato dal codice C# incluso se manca) e usa il .NET Framework 4.x integrato.

Renderizza i fence dsh-view nelle risposte in card: testo, tabelle, grafici, diagrammi Mermaid e widget HTML sandboxed. Include prompt modello modificabile, tool `render_view` e skill incluso.