Plugin

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Ponte verso dispositivi HarmonyOS: ciclo di automazione hdc per screenshot/installazione/log/crash/UI con read_image, conoscenza dell'API versionata con priorità alle fonti ufficiali (SDK .d.ts + documentazione offline in bundle) e una pipeline DevEco CLI per build/firma/lint.

Pannello di struttura in tempo reale per la pagina di sessione web di DSH: domande dell'utente più un albero dei titoli Markdown (H1–H6) aggiornato dal vivo durante lo streaming, con evidenziazione al clic, controllo della profondità di espansione, ricerca e preferiti per sessione.

Invia eventi di richiesta, approvazione e fine sessione a un webhook esterno. Con autenticazione token puoi rispondere, approvare, controllare lo stato o continuare una sessione dal telefono. npm: dsh-my-remote

Osservabilità e strumenti Git: registro di audit persistente tra sessioni con API di query, pannello laterale di controllo risorse, Conventional Commits strutturati e revisione incrementale del diff prima del commit. npm: dsh-my-observability

Elenca le skill globali e per progetto e consente di attivarle singolarmente per ogni progetto. Una skill disattivata non viene inserita nella sessione. npm: dsh-my-skill-manager

Il plugin renderizza tutti i blocchi recintati della conversazione: Markdown per il testo, codice con highlight.js per altri linguaggi e schede mermaid zoomabili. Supporta anche rendering context-body, copia completa ed export MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memoria globale e per progetto: viene inserita nel system prompt all’avvio della sessione; il pannello Settings chiede conferma per le modifiche. L’agente riceve lo strumento in sola lettura memory_query. npm: dsh-my-memory

Aggiunge l’header x-opencode-session specifico per sessione alle richieste di inferenza opencode.ai, correggendo 400 MissingSessionID del gateway OpenCode Go. Solo server, senza UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualizza l’uso di token di ogni richiesta (composizione del contesto, hit rate della KV cache) e applica budget per turno/sessione con avvisi o blocchi. npm: dsh-my-context

Browser visibile per agent tramite CDP: oltre 30 strumenti di automazione `bcdp_*`, pannello SSE live con clic, scorrimento e input IME diretti, selezione di elementi da inserire nel composer come riferimenti bilanciati `@"picks/*.json"` e avvisi di verifica umana.

Tema in stile Claude Code Desktop per DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 su macOS e Windows, con sidebar e chat compatti, temi chiaro e scuro, controlli per modello e reasoning effort e una balena pixel interattiva che spruzza, salta e scodinzola nelle nuove sessioni.

Pannello di anatomia per gli organi di Agent-Body: fornisce una dashboard dei parametri vitali in tempo reale su /anatomy all'interno dell'harness stesso — organi, battito, registro di guarigione, contatori di auto-addestramento e il flusso di impulso reale — letti direttamente dai file di runtime anziché ridigitati. Solo host, senza bundle client e senza fase di build.

Motore di contesto Zero-residence: i payload di grandi dimensioni degli strumenti vengono espulsi dal contesto attivo verso un archivio interrogabile e rimangono solo puntatori deterministici, così i token di prompt per turno smettono di crescere con la trascrizione. Qualsiasi contenuto mascherato viene ricostruito alla lettera dal log della sessione su richiesta, tramite id di chiamata dello strumento o seq della sessione.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

L'organo di memoria di Agent-Body: dopo 2 minuti di silenzio entra in sonno leggero e dopo 5 in sonno profondo, dove regole deterministiche distillano l'esperienza reale in carte di memoria (trappole, playbook, hotspot, problemi irrisolti, fatti). I comandi in arrivo richiamano le carte correlate per parola chiave e le iniettano nel contesto; le carte inutilizzate a lungo decadono con un tempo di dimezzamento e vengono archiviate invece che eliminate. Inoltre elimina il rumore degli avvisi di omeostasi di tutto il corpo: le ripetizioni entro una finestra vengono contate invece di essere ristampate, e un avviso che ricorre senza mai guarire converge in uno scostamento di stato stazionario noto e tace. Consolidamento e richiamo non fanno chiamate al modello.

Governance dei plugin: i plugin nuovi/aggiornati passano prima in un'area candidati e poi vengono montati a caldo dopo l'avvio — il successo promuove, il fallimento disattiva automaticamente, i fallimenti ripetuti congelano, modalità sicura con un clic, pannello diagnostico nella barra laterale (npm: dsh-my-guardian).

Notifiche del browser e un bip quando termina un turno di sessione, l'agente fa una domanda o c'è un'approvazione in sospeso; cliccando la notifica si salta alla sessione; endpoint di attivazione remota e canale SSE (npm: dsh-my-notify).

Migliora l’esperienza dei modelli: diversi modi per inserire parametri, compatibilità, memoria dello sforzo di ragionamento, subagenti che seguono in tempo reale modello e sforzo del genitore e autoregolazione dello sforzo da parte dell’IA.

Affidabilità delle attività: nuovo tentativo automatico su timeout/errori del modello, continuazione automatica delle attività non finite, verifica di completamento, interruzione dei cicli di pensiero, ripresa dopo sospensione o riavvio, modalità autopilota e endpoint di attivazione remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Fatturazione della cache per chiamata nel popover del misuratore del contesto: totali correnti di passaggio, ciclo e sessione con token e importi di hit / miss / output, prezzi automatici di punta e non di punta per l’orario lavorativo di Pechino, tariffe per modello e addebito anche dei relay di terze parti.

Scheda attività file nella barra laterale di DSH: registra letture/creazioni/modifiche di file da parte dell'agente e della barra laterale (incluse le operazioni nascoste nei comandi bash), isolamento per sessione, persistenza dopo i riavvii, anteprima flottante al clic su un file (npm: `dsh-file-activity`).

Questo plugin fa rimbalzare due DeepSeek nell'interfaccia — non ha uno scopo reale.

Un secondo cervello autonomo per DeepSeek Harness — cattura automaticamente conoscenze di dialogo durature in un vault Markdown locale (dedup personalizzato, ricerca CJK, compatibile con git), con una base di conoscenza grafica e un grafo della conoscenza interattivo (filtro legenda, colorazione per dimensione temporale, selezione a riquadro, unione, eliminazione, esportazione/importazione PNG).