Plugin

Compagno di sessione a quattro moduli: esportazione intelligente delle conversazioni (Markdown/PDF/JSON/immagine lunga PNG con redazione della privacy e ZIP in batch), riepiloghi di passaggio di contesto con salvataggio/importazione di template, ottimizzazione dei costi API (tariffe ufficiali in tempo reale, pianificazione picco/fuori picco, budget giornalieri/mensili, instradamento dei modelli), e ricerca globale nelle conversazioni con ricerca in-chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

Bundle di plugin AtomGit per DeepSeek Harness: sei skill AtomGit integrate (pianificare issue, implementare issue, revisionare PR, unire PR, pubblicare release CLI, mirroring su GitHub), oltre all'integrazione con ag CLI e strumenti MCP ospitati sulla piattaforma per repository, branch, issue, PR e ricerca.

Plugin per DSH che consegna immagini e file ai modelli solo testuali come percorsi dello spazio di lavoro: le immagini mantengono l'esperienza nativa di allegato, gli altri file (PDF/Office/archivi/video/audio) compaiono come riquadri nella barra degli allegati, e i percorsi vengono aggiunti automaticamente all'invio — si abbina a dsh-vision-toolkit per vedere le immagini semplicemente incollandole.

Sistema di profili subagent configurabile: un unico strumento subagent con parametro di profilo, con impostazioni nella Web UI, avanzamento in tempo reale e albero dei subagent.

Diagnosi dell'ambiente DSH, riparazione graduata con rollback in un clic e servizio di autoriparazione a runtime.

Saldo DeepSeek e utilizzo dei token nella sidebar web, con un interruttore oggi/sempre e filtro per provider.

Gateway mobile LAN: reverse proxy in un processo figlio isolato con approvazione alla prima visita, binding del token per dispositivo, limitazione della frequenza e iniezione del layout mobile (pillole compatte nel composer, polyfill di randomUUID)

Crea flussi di lavoro su una tela infinita in DeepSeek Harness, collegando schede di testo, design, app, immagini e video.

Generazione di immagini e video Agnes per DeepSeek Harness: due strumenti Agent, ottimizzatore dei prompt AI e pannello laterale in cui inserire la chiave API, che non viene mai inclusa nel codice.

Canale WeChat (Tencent iLink / ClawBot) per DeepSeek Harness: accesso tramite QR, messaggi bidirezionali di testo, immagini e file, comandi slash in WeChat (/cwd, /skills), schede di approvazione e domande a cui rispondere dalla chat. Le risposte troppo lunghe vengono divise; in caso di limite di frequenza il plugin attende e riprova senza scartarle. Per impostazione predefinita è ammesso solo l’account che ha scansionato il QR di accesso; i messaggi altrui vengono ignorati.

Skin H.D.D per l’interfaccia Web di DSH: animazione di avvio a schermo intero con voce, nucleo-occhio animato (idle / thinking / done) trascinabile ovunque, saluto in base all’ora, preset agente Fairy-mode e voce locale GPT-SoVITS opzionale.

Barra di stato flottante effetto vetro per Windows 11 x64. Una capsula sempre in primo piano mostra avanzamento della sessione, fase corrente e approvazioni in attesa da un profilo locale DSH web, con viste sintetica e dettagliata. Le schede di approvazione restano di sola lettura finché DSH non restituisce la propria ricevuta decisionale. Il collegamento all’app Desktop ufficiale è sperimentale e non verificato.

Trascina una sessione fuori dalla barra laterale DSH per aprirla in una finestra nativa del sistema, con l’intera interfaccia standard della conversazione (Markdown, barra degli strumenti, impostazioni) ma senza la barra laterale. Si possono seguire più sessioni affiancate senza passare da una all’altra. Verificato su Windows; macOS e Linux non testati. Funziona nell’app desktop DSH (Electron).

Preset per scrivere web novel in DeepSeek Harness. L’agente principale fa da caporedattore e delega scaletta, stesura, revisione, gestione della lore e ricerca a cinque assistenti in sette fasi. Il romanzo è conservato in una directory novel/ strutturata con Markdown/YAML (schede dei personaggi, macchina a stati dei presagi, cronologia e memoria narrativa), con pannello creativo nella barra laterale e sei comandi CLI senza dipendenze.

Un pulsante all’estremità destra dell’intestazione della sessione riavvia l’intero client: l’app Windows riavvia shell Electron e Host tramite l’arresto ordinato del Host, mentre il web riavvia il server dsh. Può attendere la fine dei turni attivi e dei job in background, riaprire la sessione precedente e offrire la ripresa con un clic per quelle interrotte. Segnala gli aggiornamenti dei plugin attivi solo dopo un riavvio e al passaggio mostra uptime e memoria dell’Host.

Parte desktop dell’estensione browser dsh. Installa un bridge WebSocket con autenticazione tramite token sul server web dsh e fornisce strumenti browser_* per leggere come testo la scheda corrente e interagirvi. Il riconoscimento immagini resta disattivato finché non lo abilita l’utente.

Dispatcher del modello principale: sei pool (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ranking e pins di reasoning-effort per rotta. Watermark di contesto 50k/90k/130k: delega precoce; forzato: fork sessione backup → handover → compattazione → ripresa senza perdere il lavoro in corso dei subagenti. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controllano il ciclo. Agent Teams (opz.): teammate persistenti, board condivisa. /vision: immagini ai modelli testuali via pool vision. Diff ampi: tester + reviewer indipendente (verifica graduata). Settings UI/README/preferenze lingua (conversazione/code-comment/documento): 11 codici (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI segue locale DSH salvo override. 3 skill: MySQL/Redis sola lettura, messaggi di commit, docs requisiti/design.

Bridge WorkBuddy: registra il provider LLM WorkBuddy e un ledger ball multi-account con crediti in tempo reale, check-in giornaliero automatico, monitoraggio del cooldown dei limiti di frequenza e cambio account con un clic.

Plugin Braid per DeepSeek Harness: grafi di agenti in background, cicli limitati, aggiornamenti in tempo reale e avanzamento dell’esecuzione.

Pannello database per DeepSeek Harness: connette SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch e Qdrant. Consente di esplorare schemi e dati, modificare celle, inserire righe, creare/eliminare tabelle, eseguire SQL, importare/esportare CSV/JSON/SQL/Markdown e disegnare diagrammi E-R modificabili. Le connessioni read-only applicano allowlist per istruzione; gli strumenti agent sono read-only per impostazione predefinita e la scrittura richiede opt-in esplicito. Ogni scrittura, anche rifiutata, è registrata in un log verificabile. Include un server MCP stdio per client esterni con le stesse connessioni.

Aggiunge i modelli SenseNova (日日新) a DSH con un pool a rotazione di un numero qualsiasi di chiavi API. In caso di 429 riprova subito con la chiave successiva e applica un cooldown esponenziale per ciascuna chiave. La pre-limitazione locale RPM evita il limite; se il pool si esaurisce, risponde 503 con Retry-After, così il chiamante non riceve mai un 429. Il catalogo modelli integrato funziona offline e si aggiorna da /v1/models. Nelle impostazioni le chiavi sono mascherate e si possono testare o rimuovere singolarmente.

API di runtime degli script compatibile con Tavern Helper (JS-Slash-Runner) per DSH (reimplementazione propria, senza codice upstream).

Controlla il DSH locale da WeChat con un bridge iLink self-hosted e una sessione ACP persistente; il contesto resta in DSH ed è riprendibile. Le conversazioni del telefono sono raggruppate nel workspace desktop. Supporta riconoscimento immagini, file (Excel/Word/PDF analizzati dall’agent stesso) e trascrizioni vocali. Le approvazioni degli strumenti si rispondono in WeChat con una scheda numerata e policy ask/allow/reject; timeout di 120 s equivale a reject. Qualsiasi processo può inviare messaggi al telefono tramite outbox helper. Accesso strict per impostazione predefinita (solo dispositivi registrati); il permission preset del canale mobile è configurabile. Leggi la sezione security del README prima di condividere il bot.

Un telecomando telefonico minimale per DeepSeek Harness: la pagina del telefono mostra solo l'istruzione che invii e la conclusione finale dell'IA, mentre chiamate agli strumenti, accesso ai file, invio di sub-agent e tracce di ragionamento restano sul computer, raggiungibile via LAN, Tailscale o tunnel Cloudflare con QR code, link e password per ogni route.