Plugin

Sfoglia e installa plugin DSH senza lasciare l'harness: un comando /store, una scheda Impostazioni → Plugin, due strumenti richiamabili dall'agente e una competenza inclusa, con un cancello di approvazione che elenca gli indicatori di rischio rilevati prima di qualsiasi installazione.

Gestore MCP e skill: abilita/disabilita server MCP e skill da un pannello Impostazioni per liberare contesto in tempo reale; strato intermedio AI opzionale (mcp_search/mcp_call) che richiama su richiesta i server disabilitati, con filtraggio di visibilità basato sullo stato che mantiene visibili i server abilitati dall'utente.

Registra ogni scrittura/modifica di file IA in snapshot prima/dopo per un flusso di revisione inline in VS Code (accetta/rifiuta hunks, annulla per file, senza git).

Controller di autoevoluzione con priorità alle evidenze: generazione delimitata di candidati Cordis, ammissione one-shot del Loader reale, valutazione Harbor e una discendenza journaled ripristinabile dopo un arresto anomalo.

Monorepo multipiattaforma di Agent Skills che si monta come bundle di profilo DeepSeek Harness, offrendo skill di scrittura in cinese, Git, sviluppo plugin, "taste" e linter semantico.

Input vocale per DeepSeek Harness: parla nel microfono e il testo riconosciuto viene inviato come un normale messaggio di chat, tramite riconoscimento vocale locale o del browser.

Cattura dello schermo senza dipendenze per DSH: Lightweight — zero dipendenze, zero binari; Stage & shoot — cattura a un clic di schermo intero, layout finestre e finestre occluse con hover-snap; self-service dell'agente — consegna solo tramite percorso; i percorsi sono universali, abbinalo a modlens (opzionale) per prove strutturate in una sola chiamata.

Bridge di visione gratuito per modelli solo testo: comprensione delle immagini, OCR, analisi dell'interfaccia e debug tramite provider di livello gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI delle impostazioni.

Chat in abbonamento ChatGPT Codex: OAuth ufficiale, catalogo Sol/Terra/Luna con righe Fast, limiti di utilizzo in tempo reale e strumenti opzionali search e view_image.

Pool di rotazione delle chiavi API per i tuoi provider LLM: rileva automaticamente i provider dalle impostazioni, round-robin multi-chiave per provider, failover su 401/403/429 e ripristino dal cooldown.

Barra informativa inferiore per l'interfaccia web di DSH: provider/modello, saldo in tempo reale, tariffe di punta/fuori punta con conto alla rovescia e la spesa reale persistita per sessione in un'unica riga.

Launcher desktop Windows per DSH con un'icona ragazza-balena, avvio del server in background e una finestra in modalità app Chromium senza interfaccia browser.

Esegue open-mcp-apps dentro DSH: ogni app MCP ottiene il proprio contenitore nella barra laterale con workspace, sessione e modalità App separati, una striscia di stato dell'agente sotto l'app e rendering inline dell'app nelle chat normali.

Gestore di plugin a livelli per DSH web: plugin nativi raggruppati in sola lettura per sistema/WebUI/strumenti, estensioni utente con attivazione/disattivazione, registrazione, disinstallazione e descrizioni modificabili

Fornisce l'anteprima della suite Office (.docx/.xlsx/.pptx) per better-sidebar, come bundle separato per alleggerire il core.

Plugin di sfondi per dsh.

Un secondo cervello per il tuo agente DeepSeek Harness: revisione con un modello potente prima delle chiamate a strumenti rischiose, più 67 modelli da un unico wallet. Nessun account, nessuna chiave API.

Guardia di deriva dei requisiti a runtime che mantiene gli agenti DSH di lunga durata allineati con l'obiettivo, i vincoli e le decisioni approvati dall'utente.

Bridge di tutoraggio DeepTutor: spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, pianificazione del percorso di apprendimento, ricerca nella base di conoscenza personale (RAG) e archiviazione delle note tramite gli strumenti deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Riavvia DSH: metodo di riavvio configurabile (nativo Node / PowerShell legacy), prompt di continuazione dopo il riavvio, riavvio automatico opzionale tramite watchdog

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Runtime PTC per DeepSeek Harness: esegue programmi scritti dal modello con moejs, un motore JavaScript interamente in Go, in un processo ausiliario persistente entro la sandbox di file di dsh.