Plugin

Plugin esplora file per DeepSeek Harness: albero dei file, anteprima, markdown, evidenziazione della sintassi, modifica nel pannello, integrazione con VS Code.

Seleziona elementi del browser direttamente durante il Vibe Coding e invia un feedback visivo strutturato all'agente DeepSeek Harness.

Provider di ricerca web Exa a configurazione zero per l'interfaccia ctx.web: fallback MCP anonimo senza chiave API, più ricerca REST con chiave

Agente GUI per Android con screenshot via ADB, grounding compatto della gerarchia UI, azioni iterative verificate, approvazioni e una vista Mobile Web.

Osservabilità dei token local-first a quattro categorie: dashboard persistenti per sessione/provider/modello/giorno, tendenze, segnali di budget e anomalie, stime delle tariffe pubbliche, esportazioni aggregate sicure e analisi dell'utilizzo o della traiettoria di sessione con opt-in esplicito.

Un pannello flottante sulla destra e un comando /context per DeepSeek Harness: un grafico a ciambella in tempo reale dell'utilizzo dei token di contesto, dell'allocazione e del costo stimato.

Collega DSH Web e qq-bridge a OFM, usando per default il pool pubblico DeepSeek e mantenendo livello di ragionamento e selezione manuale del modello. Carica la dipendenza ufficiale OFM se manca e segnala le ricevute di rotazione degli account.

Editor Markdown stile Typora per la barra laterale destra di DSH: rendering live di formule e Mermaid, clic a destra di un'immagine per continuare nella riga successiva e salvataggi Ctrl/Cmd+S protetti da versione anche fuori dal workspace della sessione. Inserisce le selezioni nella chat con il percorso assoluto.

Mostra in diretta lo stream di diffusione (denoising) di Inception Mercury nel fumetto di risposta della Web UI DSH. Sulle route supportate reinvia la richiesta con `diffusing: true` e riproduce i frame reali dal rumore al testo finale; nel registro di sessione entra solo la risposta convergente. Un probe per provider/modello verifica il supporto e viene rifiutato prima della generazione di token. Si attiva per modello; allegati, chiamate ausiliarie e route non supportate ripiegano sull’adapter originale. Quando attivo sostituisce il renderer dei messaggi assistant per tutti i modelli.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Include un gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, reasoning effort per modello, ricerca/recupero web, generazione immagini e bridge di credenziali in streaming; inoltre canali di abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave. Gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Sfondo autonomo per la UI web DSH e l’app desktop: wallpaper integrati, caricamenti locali di immagini/video salvati in IndexedDB e libreria locale Wallpaper Engine in sola lettura, servita dal servizio wallpaper-engine-api incluso nel repository. Mostra immagini, video e anteprime del workshop delle scene; offre foschia chiara/overlay scuro, sfocatura, luminosità e zoom sicuro. Anche la modalità di sincronizzazione con lo sfondo desktop è in sola lettura.

Provider gateway Magpie per DSH: sincronizza i modelli del gateway nel selettore con controllo della visibilità, input di immagini e livelli di ragionamento.

Auto-miglioramento offline per agenti di codice: verifica strategie con replay controfattuale su un modello del mondo evolutivo. Senza fine-tuning, LLM congelato. Include MCP e Python server.

Preautorizzazione delle aree di lavoro Windows: aggiunge alle cartelle dichiarate dall’utente una ACE DACL di controllo completo (incluso WRITE_OWNER, necessario per avviare il sandbox di dsh ≥0.1.7), eliminando richieste ripetute di elevazione. Autorizza solo percorsi aggiunti esplicitamente e blocca le cartelle di sistema. Solo Windows.

Apre l’app web ufficiale chat.deepseek.com dentro DeepSeek Harness. Una voce laterale mostra la pagina reale nella colonna centrale tramite il browser guest nativo del desktop shell e mantiene l’accesso dopo il riavvio. Restano disponibili scelta del modello, deep think, smart search, cronologia e allegati; senza guest bridge apre una finestra.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, modifica ed esporta .pptx locali con anteprime Pillow, senza browser.

Revisione offline degli schemi per EasyEDA Pro, esposta a dsh come quattro strumenti: report di controllo una tantum, scheletri di architettura, un controllo di installazione e un ponte verso l'editor live che privilegia azioni in sola lettura, il tutto guidato dalla CLI locale boardwise.

Registra modelli Qoder CN e internazionali in DSH e recupera automaticamente la tariffa di ciascun modello, variabile nelle fasce non di punta. Offre anche check-in quotidiano, indicatore d’uso e consultazione crediti. Richiede una sessione Qoder su questo computer o un accesso nel browser.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Copree (già AIsChat) integrato nella web UI di DSH come board nativa in sidebar: un framework open source di chat di gruppo tra AI e mondi programmabili, dove le AI sono residenti, non strumenti, con memoria, stato e personalità propri; parlano tra loro da sole e puoi guardare o partecipare. Group World va oltre: un gruppo può legare un mondo vivo (pagina web propria + world AI + codice + orologio) creato e modificato dal world AI con tool DSH del workspace. Offre board (contatti, DM, gruppi fissati), chat in tempo reale via proxy same-origin HTTP/WS, rendering Markdown/LaTeX, inviti di gruppo, immagini, pagine immersive e mirroring one-click dei mondi nei workspace DSH (cartella + sessione + tool world_*). Solo front end: proxy al tuo backend Copree (default 127.0.0.1:5228, stesso repo).

Aggiunge un pannello di impostazioni multiutente al client web DSH: selezione della modalità d'uso, gestione dei membri con stato online e associazione dei dispositivi, e cambio o condivisione delle basi di memoria e conoscenza per ciascun membro.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Revisore agentico delle risposte per DeepSeek Harness: un LLM separato valuta ogni risposta finale da 1 a 100; sotto la soglia rimanda l’agente al lavoro con feedback concreti. Il punteggio appare come badge nella riga delle azioni (verde: superato; rosso: da migliorare), con tentativi e motivo al passaggio del mouse. Configurazione in tempo reale nella scheda Reviewer 配置, tramite server HTTP 127.0.0.1 o scheda laterale opzionale di dsh-better-sidebar.

Spazio di lavoro per media e visione per DeepSeek Harness: generazione di immagini, video e parlato, Q&A sulle immagini e localizzazione degli elementi, OCR di immagini lunghe, diff a livello di pixel, verifica tramite screenshot HTML e riassunto di video, con provider DashScope e compatibili OpenAI, pool di modelli e un client workbench.