Plugin

Cerca nella conversazione aperta con Ctrl+F: evidenzia match nel messaggio, precedente/successivo li percorrono; clic sul conteggio elenca i match e salta a uno. Il conteggio cresce durante la scansione. Non apre blocchi chiusi né sposta la posizione di lettura.

Database completo di nomi visualizzati provider/modello integrati: al caricamento sostituisce le etichette secondo provider/modelli effettivamente attivi nell’ambiente. Solo UI; non modifica route, richieste o credenziali.

Pet desktop macOS sempre in primo piano per DSH Desktop: sprite balena DeepSeek e skin compatibili Codex. Installa più pet da codex-pets.net o importa Codex locale in Settings; pallina delle Session recenti, clic destro New Session e shortcut globale Command+Option+N (default) per nuova Session/domanda.

All’avvio controlla nuove versioni dei plugin abilitati, li mostra in una scheda d’angolo e li aggiorna tutti con un clic, indicando esito per plugin. Risolve il dsh CLI incluso per macOS, Windows e Linux invece di presumere un eseguibile Windows.

Invia una selezione VS Code o percorso file alla conversazione DSH aperta come riferimento `@path` con intervallo di righe, inserendolo nel composer senza inviarlo. Richiede l’estensione companion VS Code `.vsix` inclusa nel bundle (installazione one-click dal composer o manuale).

Color grading video locale con LUT DJI Log abbinate alla camera, alte luci e ombre indipendenti, controlli opzionali per pelle e colore selettivo, anteprima frame ed export HEVC a 10 bit. Il tarball universale indicato non include runtime: al primo avvio “configure environment” scarica via HTTPS un runtime fissato (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 MB) oppure consente di usare Python 3.10+ e FFmpeg/ffprobe 8+ propri. Le release con suffisso piattaforma includono il runtime.

Bundle Windows x64 con runtime ACP ufficiale Antigravity incluso. Delega attività testuali una tantum con autenticazione, modello e livello di ragionamento selezionabili. Usa host peers per Harness >=0.2.1-rc.3 <0.2.2-0, incluse RC 0.2.1 successive e la versione stabile 0.2.1.

Memoria a lungo termine su SQLite locale: auto-iniezione per progetto con filtro del rumore, estrazione da turni recenti basata su regole o assistita dal modello, deduplica in scrittura e ranking pesato dal feedback. Il bridge Python usa $NEXUS_PYTHON o l’interprete DSH in `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Statistiche locali dai log di sessione: elenco giornaliero di 30 giorni, tabelle per modello/sessione con prezzi per provider (punta/fuori punta DeepSeek, tariffa fissa TokenBom). Esclude eventi ereditati da sessioni subagent fork per evitare doppi conteggi.

Fork di z-col/dsh-workspace-groups (MIT): barra laterale con workspace raggruppati per DSH Web, icone scientifiche e workspace predefinito ancorato. Non installabile insieme all’upstream perché condivide la stessa riga bundle.

Plugin DSH: ricerche aziendali 风鸟 (Riskbird) — registrazione, azionisti, dirigenti, investimenti esterni, modifiche, esecuzioni giudiziarie, inaffidabilità, limiti ai consumi, anomalie operative, violazioni gravi e sanzioni amministrative. Strumento Agent nativo; configura la API Key nella pagina plugin.

Aggiornamento automatico per pacchetto dei plugin DSH scelti. Consulta npm a intervalli e aggiorna solo quelli selezionati; salta installazioni link/file locali, versioni bloccate e pacchetti con errori. Resta nella major e salta prerelease per default. Usa il plugin manager del profile: lock di scrittura, pnpm, validazione bundle-patch e hot reload restano gestiti dall’Host. Se l’installazione fallisce ripristina la versione precedente; aggiunge ogni ciclo a un log JSON.

Coordina due host DSH: consegna un’attività dalla chat locale, esegue lavori limitati su cloud worker e revisiona risultati/approva i passi successivi in un workbench. Include onboarding protetto di sei pagine, modello per task, registro approvazioni e consegna controllata per fasi.

Estrae script e sottotitoli di video brevi da Douyin, Bilibili, Kuaishou e YouTube tramite extractor Python incluso, con titoli, autori, hashtag e dati di engagement.

Mantiene la discussione in sola lettura e affida ogni modifica del codice del repository al Codex CLI tramite MCP server incluso. Alterna il modello DSH e Claude Code CLI nel modulo del plugin, con controlli preliminari e protezione che blocca modifiche strutturate ai file del repo.

Generazione immagini configurabile e indipendente dal provider: monta il server MCP incluso dietro un bridge NDJSON come `mcp__image_generation__image_generate` e `mcp__image_generation__image_config_status`, e registra la skill inclusa. Senza `baseUrl` e `apiKey`, il server non monta nulla.

Insight di ricerca web per l’agente: registra localmente ricerche e pagine restituite e conta ricerche, risultati, citazioni e pagine aperte per turno e Session. Mostra i numeri sotto la risposta e in un pannello sulla destra.

Animazioni di avvio e uscita per DeepSeek Harness: cinque stili disegnati a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF proprio. Impostazioni per velocità, particelle, colore, testo, muto e adattamento. L’animazione di uscita richiede la patch desktop-shell inclusa, una tantum e reversibile: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; senza patch, chiudere nasconde solo la finestra.

Selettore di animazioni di avvio con tre temi inclusi DeepSeek, Codex e Claude Code, importazione locale MP4/WebM e libreria community nell’app. Sulle build Windows DSH NEXT supportate consente installazione opzionale nella prima schermata e ripristino.

Rifinisce la UI di DeepSeek Harness: stile Markdown uniforme in ogni renderer, annotazioni del testo selezionato con pin numerati, sidebar trascinabile fino a 214 px che ne ricorda la larghezza, schermo intero al primo avvio, icone di pannelli/plugin raccolte in una riga superiore da cinque e marcatore a colori ciclici per sessioni attive.

Aggiunge quattro lingue UI a DeepSeek Harness: cinese tradizionale (zh-TW), giapponese, coreano e francese. Tutti i dati di traduzione sono inclusi; funziona completamente offline.

Crea skill personalizzate nella pagina Impostazioni di Harness: ogni voce viene pubblicata nel registro delle skill, quindi il modello vede una riga e carica il contenuto su richiesta.

Skill DSH: scarica in batch PDF integrali da un elenco di DOI/titoli tramite un browser reale, con l’accesso istituzionale dell’utente (CARSI/SSO/VPN del campus) e percorsi open access. Bundle dsh installabile per distribuire la skill a ogni agente.

Anonimizzatore PII deterministico e unidirezionale per tutto ciò che DeepSeek Harness invia al modello: prompt, system prompt, contesto e risultati degli strumenti.