Plugin

Hub degli spazi di lavoro DSH: organizza gli spazi di lavoro in cartelle con codice colore nella barra laterale (riordino tramite trascinamento a tre livelli per cartelle/spazi di lavoro/sessioni, modifica in linea, espandi/comprimi con un clic, ricerca a doppio canale) con statistiche di utilizzo dei token e dei costi per spazio di lavoro e per sessione dai log reali delle sessioni (prezzi ufficiali DeepSeek di punta/fuori punta per qualsiasi modello deepseek, tre livelli di spesa, schede di dettaglio al passaggio del mouse, pannello di riepilogo) più l'utilizzo del piano OpenCode Go; i dati vengono salvati sul disco host e aggiornati in tempo reale ogni 30 s.

Riduce lo schema degli strumenti a una whitelist e inietta un preambolo strutturale solo nel primo turno della sessione, lasciando passare invariati tutti i turni successivi.

Collega Multica a DeepSeek Harness tramite un protocollo di processo JSONL versionato.

Sfondi animati e video per la GUI Web di DeepSeek Harness — immagini GIF, WebP/APNG animati e PNG/JPEG statici, oltre a sfondi video MP4/WebM, con rilevamento automatico del formato, cursore di attenuazione e abbinamento dei toni dell'interfaccia.

Gate di verifica per gli agenti DSH: ogni criterio di accettazione deve essere supportato da prove reali degli strumenti timbrate dal server prima che il gate di completamento lasci passare un obiettivo (audit consultivo, gate di applicazione, permessi durevoli).

Plugin di libreria di attività globale per DeepSeek Harness con persistenza tra sessioni, pannello browser UI generativa in tempo reale e sincronizzazione dei lavori dei subagent.

Plugin DeepSeek Harness: generate_ui — il modello trasforma una richiesta (+ dati) in un documento A2UI reso come superficie interattiva nella chat, generato tramite il servizio di modelli interno di dsh (core valuz-genui).

Delega un'attività di coding autonoma all'abbonamento locale Claude Code tramite l'SDK ufficiale Claude Agent e aggiunge una scheda sessione con output live, costo e quota residua.

Catch-em-all stile Pokemon: il tuo lavoro vero è l'erba alta — turni, chiamate agli strumenti ed errori generano incontri selvatici; lancia sfere, riempi un dex da 28 slot, schiera una squadra di sei. Zero token, invisibile al modello.

Arcade di balene galleggiante e locale nel browser con tre giochi a punteggio e Gomoku a tema oceano per pause mentre si attende l'agente.

Scoperta plugin nell'agente consapevole della qualità: uno strumento find_dsh_plugins che classifica l'intero argomento dsh-plugin tramite un indice giornaliero con punteggio di qualità (manifesto installabile, elenco curato, licenza, attività) unito a una ricerca gh live — costo API LLM zero, indicatori di rischio e comandi di installazione esatti in ogni risultato.

Un pulsante QR code sopra Settings che consente ai telefoni di connettersi all'interfaccia web tramite un reverse proxy protetto da autenticazione.

Gate di autenticazione a livello di trasporto per la GUI web di DeepSeek Harness con sessioni lato server, cookie HttpOnly, limitazione degli accessi per IP e una CLI per password scrypt.

Controllo di integrità con un clic per la GUI Web DSH: un pulsante nella sidebar esegue check-health.ps1 dell'ops kit tramite una semplice route HTTP (indipendente dal registro degli strumenti) e visualizza una scheda report strutturata; i colori seguono il tema attivo, Windows/PowerShell.

Compilatore di plugin con un registro di blueprint (scaffold → validate → deploy) esposto come servizio runtime, tre strumenti per modelli e una pagina impostazioni della galleria di blueprint.

Controller remoto nativo Discord per DeepSeek Harness: gestisce sessioni persistenti di agenti di coding da DM, canali guild con menzioni richieste e thread, con slash command, aggiornamenti di avanzamento, approvazioni, domande strutturate e allegati di immagini e testo.

Esegui Stata tramite DeepSeek Harness: il servizio nativo Stata AI Skill si avvia automaticamente con DSH (binari macOS/Windows inclusi), così puoi eseguire regressioni, do-file e flussi econometrici senza configurazione manuale.

Disciplina di sviluppo spec-driven per dsh: cinque skill keel (anchor/spec/probe/build/audit), tre strumenti di revisione e sei template di spec impongono le specifiche prima del codice, la verifica delle assunzioni e il controllo dello scope.

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Bridge CDP verso un Chrome/Edge già in esecuzione per DSH: screenshot, asserzioni sui pixel, controlli DOM/CSS e valutazione di JS nella pagina via HTTP + WebSocket, con zero processi figli, zero dipendenze npm e zero approvazioni per singolo uso.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Selezione dell'output dei tool al momento dell'ingestione: mantiene le righe di errore e avviso più testa e coda, riversa il testo completo su disco con un puntatore che il modello può rileggere; copre ogni tool testuale, i risultati piccoli passano intatti.

Ispezione dei .uasset di Unreal Engine (resolve/registry/load) ed editing limitato dei nodi Blueprint tramite il Python UE integrato.