Plugin

Splash di avvio per DeepSeek Harness: un avatar animato con aurora, polvere di stelle, parallasse del puntatore e un ingresso a composizione di moduli, più la stessa immagine come sfondo della UI principale; entrambe le immagini si possono cambiare da una pagina impostazioni che mostra l'animazione in anteprima dal vivo.

Modelli in abbonamento OpenCode Go come provider di DeepSeek Harness: risolve di nuovo il catalogo del gateway live ogni pochi minuti, adatta automaticamente i modelli che la tabella integrata non ha visto, e copre streaming, chiamate a strumenti, input di immagini e utilizzo dell'abbonamento. Un fork mantenuto di dsh-opencode-go: un conflitto con il pacchetto upstream sullo spazio dei nomi delle impostazioni llm-opencode-go lo fa ritirare silenziosamente invece di far fallire l'intero albero di plugin, e una rotta opencode-go già rivendicata lo fa servire su opencode-go-plus.

Mascotte dell'utilizzo del piano per la web GUI di DSH: un personaggio fluttuante con animazione scheletrica riporta la quota in un fumetto, abbinandosi automaticamente al provider configurato (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) per mostrare una percentuale del piano o il saldo di un conto, con fallback sulle statistiche locali dei token quando l'API del provider non è disponibile; trascinabile, scalabile con la rotella (90-260px), suoni di clic sintetizzati, rotte solo in loopback.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Miglioramento del prompt in un clic per il compositore DSH: premi il pulsante scintilla per riscrivere la bozza in un prompt pronto per l'agente, sostituito sul posto e annullabile, con un controllo deterministico di fedeltà che mantiene verbatim ogni percorso, identificatore, numero, URL e token tra apici inversi, più un tetto di lunghezza che blocca l'inflazione.

Plugin modello locale per DeepSeek Harness: gestisci modelli GGUF nelle impostazioni, avvio automatico di llama.cpp al primo messaggio e scaricamento automatico dopo 5 minuti di inattività per liberare VRAM.

Abilità di generazione 3D Tripo che guidano tripo-cli attraverso la shell: testo-in-3D, immagine-in-3D, rigging con clip di locomozione, catene di decimazione e LOD, ed esportazione in GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, con accesso headless al dispositivo sia per account della Cina continentale che internazionali; installabile come `tripo-dsh`.

Banco di lavoro di programmazione per DSH: pannelli dello spazio di lavoro agganciabili, barra laterale dei progetti raggruppata, gruppi di schede editor divise con sospensione/ripresa, anteprima file e viste diff — costruito su sviluppo parallelo con git worktree e primitive di collaborazione tra sessioni.

Piano di orchestrazione e controllo multi-macchina e multi-agente per DSH: individua Agent e workspace tra dispositivi, instrada le attività per macchina, repository, capacità e carico verso runtime Agent locali o remoti, trasmette in streaming progresso e risultati, inoltra le approvazioni e recupera le attività durevoli dopo le disconnessioni.

Riempie finestra di contesto, max token, livelli di pensiero e input immagini mancanti nei modelli DSH personalizzati da models.dev, ed elenca i modelli senza corrispondenza per la modifica manuale.

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

Invia subagent con profili nominati (modello, effort di ragionamento e ambito degli strumenti per attività), controlli di sicurezza, stima dei costi con confronto dei risparmi e un registro completo delle decisioni di dispatch.

Plugin di generazione di immagini e video Agnes AI per DeepSeek Harness.

Plugin di temi Markdown per le conversazioni DSH: quattro temi integrati con varianti chiare e scure, temi CSS modificabili, cambio automatico in base al sistema ed editor nel browser con evidenziazione sintattica e convalida al salvataggio. Il tema scelto persiste dopo reload e tra schede. Include un pannello della cronologia versioni. Compatibile con Windows e DSH Desktop.

Mostra inline percorsi e URL di immagini, video e audio dalle conversazioni DSH, con letture locali limitate al workspace e un proxy ComfyUI opzionale.

Plugin di audit di sicurezza per DeepSeek Harness: profilazione statica dei permessi e un sentinel di runtime per plugin di terze parti

Cerca, monitora, interrompe e archivia in batch i subagente dell'area di lavoro, con streaming delle attività in tempo reale e pannello mobile dell'agente attivo.

Anteprima immagini nelle sessioni DSH: miniature read_image e immagini di utente, assistant, Markdown e presentazioni in una lightbox con zoom, rotazione, spostamento, download, sidebar e azioni native sui file.

Aggiunge uno strumento per screenshot più due punti di cattura automatica opzionali, inserendo lo schermo nella conversazione come blocco immagine; richiede un modello con capacità immagine.

Fornisce lo strumento see_image per DSH: invia un file immagine a un modello di visione compatibile con OpenAI configurabile e riporta la sua descrizione a un modello di solo testo.

Renderizza in tempo reale nel browser gli sfondi scene di Wallpaper Engine (player three.js più una simulazione CPU di particelle in Rust/WASM) e riproduce sfondi video e web, con fallback all'immagine di anteprima, senza richiedere il runtime di Wallpaper Engine. Scansiona la libreria locale del workshop di Steam (431960) tramite rilevamento automatico o percorso manuale, e offre un pannello di impostazioni per la selezione degli sfondi, le directory della libreria e del motore, bagliore, pausa e qualità.

Notifiche desktop di sistema e personalizzate di Windows per eventi DeepSeek Harness: attività completata, non riuscita, in esecuzione, in attesa di approvazione e in attesa di risposta. Clic per saltare alla sessione.

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: riconoscimento a tile 800×800 senza perdita (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della grafia, GPU multi-vendor opzionale (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automatico a CPU.