Plugin

Memoria di esperienza e riflessione per agenti DSH: estrae automaticamente lezioni candidate dopo le attività e richiama quelle esaminate dall’utente nei successivi compiti pertinenti. Supporta provenienza delle fonti, recupero per progetto, conflitti, feedback d’uso e revisione scadenza. Acquisizione e richiamo hanno controlli separati; scrivere in AGENTS.md richiede anteprima e applicazione esplicita. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

Registra ogni scrittura, modifica e `rm` di shell dell'agente in un repository git shadow, poi le rivede hunk per hunk in VS Code — accettare o ripristinare ciascuna. Richiede l'estensione complementare dsh-review-vscode; il pannello appare solo all'interno della webview di VS Code.

Dashboard di utilizzo DeepSeek per DSH Web: stima dei giorni restanti dalla spesa media recente, costi giornalieri/mensili/cumulativi con confronto tra periodi, classifica dei costi per modello, risparmio sulla cache, impatto dei prezzi nelle ore di punta/non punta e un widget flottante del saldo trascinabile.

Ripiega i turni completati nelle loro conclusioni finali, separa il ragionamento dalla prosa con un divisore e consente di saltare tra i turni da una rail ancorabile a sinistra o a destra con segni a linea o punto, un anello opzionale e riepiloghi al passaggio del mouse; può nascondere il TurnNavigator del bordo destro dell'host, caricare la cronologia precedente e aprire un issue di diagnostica precompilato.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.

Pannello operativo DSH Web self-hosted per riavvio e aggiornamento sicuri, diagnostica dello stato, statistiche di utilizzo dei modelli e ricerca della quota dei provider, backup e gestione sessioni, notifiche attività, controlli skill, routing del modello per subagent e manutenzione dei permessi Linux.

Scanner di sicurezza per plugin DSH: analisi statiche e semantiche del codice sorgente del plugin, regole della superficie di attacco specifiche per DSH, npm audit, scansione in batch e report HTML con gravità ed evidenze per ciascun riscontro.

Immagine di sfondo personalizzata per la UI web di DSH: carica una foto o incolla un URL immagine dietro l’intera superficie dell’app, con opacità, scrim sensibile al tema, trasparenza dei pannelli, effetto vetro smerigliato e blur dello sfondo, anteprima live e impostazioni persistenti, più una rail timeline opzionale in stile DeepSeek con segnalibri per domanda per conversazioni lunghe.

Connessione GitHub Device Flow con flusso di lavoro PR in conversazione: barra di stato sopra il compositore per creare/revisione IA/unione, e strumenti github_* per ricerca, lettura e scrittura di issue e PR.

Memoria di team auto-evolutiva come semplice Markdown in git: un plugin nativo Cordis che registra 38 strumenti di memoria bare-name più una sezione di segnali di prompt rivalutata ad ogni assemblaggio, con rinforzo RPE, decadimento e consolidamento durante il sonno; condivide un repository dati con i suoi host Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificato con DSH 0.1.0-rc.6.

Voglio diventare un maestro del Galgame!! Trasforma l'interfaccia di Vibe coding in stile Galgame e permette interazioni amichevoli con una graziosa ragazza DeepSeek senza interferire con il lavoro

Generazione text-to-image multi-motore (preset OpenAI Images e Zhipu CogView) con tracciamento della quota per sessione, failover del motore, configurazione sicura delle credenziali e una scheda risultato con rigenera.

Profilazione delle prestazioni e diagnostica della cache LLM per DeepSeek Harness — engineering del contesto, profilazione della latenza e report sul comportamento della cache.

Mercato di plugin di ricerca curato: aggiunge una pagina Plugin di ricerca alle Impostazioni con plugin revisionati a mano per ricerca bibliografica, gestione riferimenti, scrittura e workbench — installazione, aggiornamento e rimozione con un clic fissati alla versione revisionata, riavvio dal pannello, ed esattamente una richiesta di rete (il proprio catalogo).

Un pet ikun (meme cestistico) che riempie il dock sotto la riga di stato "Deep diving..." durante le risposte: un pet a sprite sheet cammina lungo una barra di avanzamento da 0 a 100%, cambiando animazione e testo ogni 20%, e riproduce un segnale vocale di sistema "nǐ gàn ma~" al completamento.

Provider web_search per il modulo web basato su SearXNG: metaricerca gratuita, self-hosted e senza chiave tramite l'API JSON della tua istanza, con un esempio docker-compose solo loopback incluso.

Collega DeepSeek Harness alle app e ai servizi gestiti da OOMOL, con scoperta ed esecuzione progressiva di Connector Action e un pannello integrato nell'app per gestire le connessioni Provider.

Un pulsante di caricamento più trascinamento dei file nella conversazione come percorsi locali: salva in uploads/ del progetto, inserisce il testo del percorso nella casella di input, funziona con qualsiasi strumento di visione.

Banco di lavoro scientifico riproducibile: celle guidate da agenti, figure inline con feedback/riesecuzione, provenienza tramite manifesto, snapshot dell'ambiente e competenze di figure di livello pubblicazione (9 strumenti bio_* + interfaccia del banco di lavoro).

Ogni notte genera il programma del personaggio compagno per il giorno seguente usando il modello configurato in DSH, la persona (AGENT.md per impostazione predefinita) e un tipo di giornata ponderato (lavoro, riposo, uscita, casa, straordinario, ozio o personalizzato). Inserisce data, ora, attività attuale e successiva nel prompt di sistema, con una nota sul tono per evitare che il personaggio reciti il calendario. Aggiunge `schedule_view`, `schedule_adjust` e `/life` per attivare o disattivare l’iniezione per sessione. Con `aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio`, ogni voce riceve abito, scena e oggetti dalle librerie. Le impostazioni mostrano le timeline di oggi e domani e permettono di modificare i tipi di giornata.

Risponde al web_search integrato da un’istanza self-hosted di metaricerca RustXNG. Scarica e avvia il binario quando serve, poi lo arresta dopo un timeout di inattività. Il provider fetch opzionale decodifica anche pagine con charset dichiarato solo in <meta>.

Inserisce l'header HTTP `x-session-id`, con l'ID della sessione harness, in ogni richiesta ai provider LLM e nei fetch del gateway autorizzati durante l'esecuzione degli strumenti.

Workbench con assistente IA, controlli pausa/arresto, impostazioni separate del modello in background, attività/risposte, Linky, raccolta mirata di conoscenze, ricerca locale e su 云之家, lettura notizie e strumenti per sviluppatori. Gli embedding facoltativi scaricano un modello. 云之家 richiede CLI/account; le chat web richiedono l’app desktop.