Plugin

Pannello delle impostazioni dei modelli per DeepSeek Harness: modello predefinito per le nuove sessioni e override separati di provider/modello/sforzo di ragionamento per subagenti e cicli obiettivo, con ricarica live.

Integra in DSH modelli WorkBuddy gratuiti/a pagamento, nazionali e internazionali, senza l’app desktop. Fork mantenuto di Faide-cyber/dsh-workbuddy, pubblicato come @bushizhanghan/dsh-workmate; l’upstream è già nel catalogo. Non installarli insieme: registrano lo stesso provider id "workbuddy-ai" e vanno in conflitto. v1.2.7 sposta i prompt di sistema troppo lunghi oltre il classificatore di rischio del canale del gateway nazionale, cambia la stringa del marchio DSH e aggiunge un dump di debug. Compatibile con dsh 0.2.0-rc.2–0.2.1, incluse le pre-release.

Pannello uso nell’hero della sessione vuota: sessioni, messaggi, token totali, giorni attivi, ora di punta, model preferito e heatmap dei contributi. Periodo: sempre, 30 o 7 giorni.

Sostituisce il selettore di modello e impegno di ragionamento del composer con un menu a due livelli e sei skin per lo slider.

Dopo ogni risposta prevede il prossimo messaggio e lo mostra come ghost text grigio nel compositore. Tab lo inserisce senza inviare; il model di previsione è selezionabile.

Generative UI: il modello chiama render_ui con uno snippet React e la risposta diventa una scheda interattiva nella conversazione. Lo snippet gira in iframe sandboxed con opaque origin: non può leggere pagina host, storage o cookie; la CSP del frame blocca la rete. La scheda invia messaggi solo dopo conferma utente; in caso di errore lo mostra e permette di aprire il source con un toggle.

Memoria DSH in Markdown. Registra ogni giorno scambi reali utente/assistant senza chiamare il modello; poi un LLM li riassume nel prompt di sistema di ogni turno. Ricerca locale CJK bigram + BM25 in 3 livelli (indice/sintesi/testo completo), recupera solo il dettaglio richiesto. Le voci P0 e dell’utente non cambiano automaticamente; dimenticare marca stale senza eliminare, con audit in status.md. Sei strumenti: recall/write/status/extract/feedback e libreria skill. I gruppi pronti mostrano una scheda a fine turno; clic crea SKILL.md, installato solo dopo approvazione. Apprendimento attivo per default col modello della conversazione. Il controllo principale ferma il LLM, non la cattura. Errori in prompt e status.md. JavaScript puro, solo con dipendenze runtime dei pacchetti Harness.

Diagnostica endpoint API LLM di terze parti dalla barra laterale in quattro livelli: DNS/TCP/TLS, chiave e modello, conversazione reale in streaming, poi ripetizioni cronometrate. Riporta time-to-first-token, velocità di output e tasso di successo; associa ogni errore al passaggio bloccato e indica i byte realmente usciti dal computer. 37 preset di provider, nessun nome di modello codificato.

Esegue attività Agent una tantum e ricorrenti in nuove sessioni DSH, con pianificazione in linguaggio naturale, modifica visiva e cronologia collegata alla sessione. Supporta modelli e skill personalizzati, pausa in caso di errore e impostazioni dei permessi.

Alleggerisce il contesto dell’agente: attiva/disattiva skill e MCP con un clic, lasciando solo ciò che serve al turno. Gli elementi disattivati non vengono più iniettati nel contesto del modello, riducendo contenuti e token.

Mantiene la memoria tra sessioni in un breve documento Markdown, riscritto integralmente alla fine di ogni turno. Possono aggiornarlo gli strumenti del modello, la pagina e la riscrittura automatica.

Imposta una soglia anticipata di compattazione automatica per modello in DeepSeek Harness. /autocompact salva un override valido solo per la sessione e per l’esatta coppia provider/model (off usa i valori predefiniti del backend; default lo rimuove). Settings → Autocompact gestisce le soglie persistenti ereditate da ogni sessione; il valore attuale compare accanto al campo di testo.

Espone nel selettore DSH tutti i modelli gratuiti del catalogo locale `opencode serve`, di ogni provider inclusi quelli personalizzati. Nega i tool nativi OpenCode, mantenendo l’esecuzione in DSH.

Provider LLM non ufficiale per Volcengine Ark Coding Plan. Registra 12 modelli sulla route `ark-coding`, con dati di capacità per ciascuno, e alterna più account in automatico. Include una versione fissata di arkcli per il catalogo ufficiale e la quota del piano, una procedura guidata di configurazione e una scheda d’uso nella barra laterale.

Aggiunge alle statistiche del campo di testo il costo della sessione per turno e il modello usato. Il totale della conversazione è diviso tra cache hit e miss (CNY); la tabella ufficiale dei prezzi si aggiorna su richiesta.

Riproduce audio/video locali nella conversazione. Registrazioni, transcodifiche e voci create nel turno appaiono sotto la risposta finale se il percorso è in comandi, output o risposta; play_video apre altri file. Schede video con anteprima al passaggio e barra audio; HTTP Range cerca nei file lunghi senza caricarli in memoria. Aggiunge un renderer laterale perché l’anteprima integrata non mostra mp4. look_video usa Chrome/Edge locale nascosto per contact sheet con orari, fotogrammi grandi o sequenze brevi; verifica silenzio, volume basso, clipping, un solo canale, immagini nere/ferme e intestazioni MP4/MOV per telefoni (codec, HDR, faststart); include correzioni ffmpeg.

Plugin agente per DeepSeek Harness (DSH), OpenCode, Pi e Codex: definisce ruoli di agenti AI personalizzati con prompt, modelli, Skills, autorizzazioni, memoria e orchestrazione multi-agente.

Aggiunge Git locale e quattro schede GitHub remote nella barra laterale ufficiale di DSH. Changes gestisce la preparazione dei singoli file, le differenze riga per riga e i messaggi di commit scritti dal modello già configurato; include anche History. Code, Issues, Pull requests e Actions passano dall’host. Il token resta lì tramite ctx.credentials e /dsh-git/* accetta solo richieste loopback.

Fonte di modelli OpenCode Go per DSH: legge il catalogo opencode-go da Models.dev e lo serve su una route separata opencode-go-live, lasciando intatta la route integrata opencode-go. Lo snapshot del catalogo è in cache nella home di DSH e, se l’aggiornamento fallisce, resta disponibile l’ultima versione riuscita. La scheda Models dedicata modifica la chiave della route e può mostrare l’uso dell’abbonamento OpenCode Go.

Failover dei modelli e continuità dei turni per DeepSeek Harness. Se una richiesta fallisce con un errore del modello prima di mostrare output, prova i modelli dei gruppi di provider configurati e poi il provider successivo finché uno trasmette. Gli errori temporanei vengono ritentati con attesa progressiva sotto un controllo di attività; un turno bloccato riparte con messaggi «继续» predefiniti. La modalità facoltativa completamente automatica risponde a permessi, domande e approvazioni dei piani, registrando ogni decisione in AUTO-MODE.md.

Genera immagini sulla GPU dell’utente accodando un workflow tramite l’API HTTP di un’installazione ComfyUI locale: Z-Image-Turbo per bozze rapide, Qwen-Image-2.1 per risorse finali e testo leggibile nell’immagine. Registra comfyui_generate e comfyui_status e include uno Skill per scelta dei modelli e prompt. Nessuna dipendenza runtime; avvia ComfyUI headless se nessun server è in ascolto.

Recupera un messaggio già inviato: il log della sessione resta append-only e nulla viene eliminato, ma i turni recuperati escono dal contesto del modello e dal transcript e il testo torna nel composer. I file modificati da quei turni finiscono in quarantena, consultabile e svuotabile dalla sua pagina impostazioni.

Fornisce un unico endpoint autenticato compatibile con OpenAI, basato su CLIProxyAPI, per DSH e altri strumenti. Riunisce WorkBuddy, OpenCode Zen, Ollama/LM Studio locali e abbonamenti CLI come Codex e Kimi. Accedi dalla pagina DSH senza installare le CLI e sincronizza in DSH i modelli scelti, raggruppati per origine. Le impostazioni includono interruttore per origine, tag gratis/a pagamento, uso del piano, statistiche di 24 ore per le chiavi API, scelta dei modelli e aggiornamento/disinstallazione. Funziona su macOS, Linux (anche accanto a dsh-vps) e Windows.

Impedisce a DeepSeek Harness di comprimere (riassumere) la conversazione troppo presto. Senza plugin, nelle finestre di contesto più piccole la compressione parte circa a metà; con il plugin attende il livello desiderato (80% predefinito), configurabile per provider/modello. Cambia solo quando avviene la compressione: DSH continua a decidere cosa conserva il riepilogo.