Plugin

Classifiche e raccomandazioni trasparenti per l'ecosistema dei plugin DSH: dati sul topic recuperati automaticamente ogni giorno, un modello di punteggio aperto e strumenti di classifica/ricerca/raccomandazione con una leaderboard nella pagina delle impostazioni.

Un unico strumento shell per PowerShell / Git Bash / WSL su Windows più un terminale PTY interattivo; il terminale predefinito è scelto dall'utente nelle impostazioni di DSH

Una vista minimale "focus chat" che mostra solo gli output finali.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http) per dsh web: gli strumenti sono raggiungibili solo tramite quattro tool middleware. La voce «MCP» nella barra laterale web mostra i server MCP raggruppati per stato (in esecuzione / in connessione / configurati / in errore), con aggiunta rapida (modulo stdio / streamable-http) e importazione incollando il JSON di mcpServers; i tool dei server connessi passano sempre per tool di livello intermedio (ws_mcp_).

Plugin dello strato decisionale basato su Jev per DeepSeek Harness

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.

Aggiunge /pua per guidare l'agente a provare un altro approccio e verificare i risultati prima di dichiarare il completamento, con 15 stili aziendali, modalità persona, impostazioni globali e per conversazione, e un ciclo opzionale che continua finché un comando di verifica non passa, si raggiunge il limite di iterazioni o l'utente annulla.

Scheda Execution graph: mostra prompt, risposte e chiamate/risultati degli strumenti per turno in una timeline comprimibile, con dettagli ed export PNG.

Collega gli abbonamenti ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor a DeepSeek Harness tramite OAuth e un proxy locale.

Collega le chat private di WeChat in DeepSeek Harness come plugin in-process sul protocollo bot iLink di Tencent, con messaggistica bidirezionale di testo, immagini, file e voce, comandi slash in WeChat risolti tramite il registro comandi nativo, gestione lato WeChat di approvazioni e domande dell'agente, e invio proattivo tramite uno strumento send_wechat.

Frontend TUI nativo del terminale per DeepSeek Harness che presenta sessioni, modelli, plugin, job, subagent, todo e configurazione del provider tramite le capacità di Harness, preservando il vero scrollback del terminale.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Provider Ollama per DeepSeek Harness con gestione dei modelli, controlli di salute, routing locale basato su regole, e fallback cloud.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

Trasforma documenti locali in markdown e testo in una base di conoscenza interrogabile con ricerca ibrida semantica e per parole chiave, verifica delle citazioni e iniezione di fonti.

Selezione del provider/modello LLM per subagente con template di ruoli.

Tema VTuber a due mise per Joi: "Flowers" e "Library" sono sistemi di token separati per la modalità chiara e scura, con un ritratto a figura intera e una ragazza balena che sonnecchia sul titolo della pagina di nuova sessione, due compagni chibi sopra il compositore che seguono lo stato del turno, un marchio duo nella barra laterale e un indicatore di contesto a forma di mandarino che matura; una terza scheda ripristina l'aspetto standard di DeepSeek con il plugin ancora installato.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Trascinamento file multipiattaforma con inserimento del percorso grezzo, senza copiare i file.

Riproduce un video all’avvio di DSH e svanisce in 0,3 secondi al termine. Include un video predefinito, quindi funziona subito; il percorso si può modificare o cancellare nelle impostazioni del plugin.

Plugin per gestire il prompt di sistema predefinito di DeepSeek Harness: esplora, cerca e sovrascrive il prompt finale composto a ogni turno di sessione in «Settings» della Web GUI.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.