Plugin

Bundle di canali DeepSeek Harness per l'Avernet Bot Collaboration Network.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Il tuo compagno di apprendimento basato su AI: ti aiuta a pianificare lo studio, comprendere i concetti e realizzare progetti per padroneggiare una materia.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Componenti UI interattivi renderizzati in linea nelle risposte: layout, grafici, form, quiz, mermaid, scene 3D e un loop di eventi d'azione che torna al modello.

Collega DeepSeek Harness a Postiz tramite MCP: elenca i canali social connessi, recupera le regole di pubblicazione per piattaforma e pianifica, redige o pubblica post su X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e altro; aggiunge un'abilità di flusso di lavoro postiz.

Download locale fatture IMAP, OCR, archivio e riepiloghi rimborsi in Excel per DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness che collega l'agente a Postiz tramite MCP: elenca i canali connessi, recupera le regole di pubblicazione delle piattaforme e pianifica, prepara o pubblica post sui social media su oltre 28 piattaforme.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Usa gli abbonamenti ChatGPT (Codex), Claude e Grok come provider LLM per DeepSeek Harness, con login nelle Impostazioni, cataloghi di modelli, utilizzo, più strumenti image_generate, video_generate e x_search.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Plugin di memoria del ciclo di vita MemOS Cloud per DeepSeek Harness

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Costo API per sessione e giornaliero, budget con percentuale di utilizzo, saldo ufficiale, dashboard cronologica e sincronizzazione dei prezzi ufficiali con un clic, comprese le tariffe di punta/fuori punta.

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Accedi a DeepSeek Harness dall'app Android o da un browser mobile con connessioni LAN e remote sicure, accoppiamento persistente dei dispositivi e interfaccia mobile personalizzabile.

Abilità agente per DeepSeek Harness: riscrive il testo russo per rimuovere 64 marcatori di generazione IA (burocratese, calchi, impronte ChatGPT), con scanner calibrato su corpus, modalità di audit e calibrazione della voce d'autore.

Distribuzione della community: TUI, desktop e Web UI in un unico bundle con installazione a livelli.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

Ricerca web gratuita e senza chiave per DSH: 7 motori (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuiti + Exa/Perplexity/DeepSeek a pagamento), failover automatico, un'interfaccia della pagina impostazioni con campi per la chiave API e link ufficiali, web_fetch e uno strumento di test dei motori.

Un plugin DSH per produzione di fiction, short-drama, giochi interattivi e video-recap

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Porta i modelli dell'app desktop WorkBuddy direttamente in DeepSeek Harness, senza configurazione nella chat DSH.