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Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con strumenti DSH in sola lettura che instradano stato, preferenza, correzione, memoria, progetto, ricerca e suggerimento alla pagina corrispondente.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router delle skill di SkillRoute ai tuoi agenti.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router di skill di SkillRoute ai tuoi agent.

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Il sistema operativo di marketing per agenti IA: prima pensa come un marketer, le tattiche sono il risultato.

OpenCues per DeepSeek Harness — alternative di parole generate da LLM e completamenti attivati da "_" nel composer di dsh.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Uso del computer text-first per DSH: controllo in background di Chromium tramite Playwright/CDP più controllo di macOS incentrato sull'accessibilità; le azioni restano ancorate al processo e alla finestra corretti senza prendere il controllo del puntatore dell'utente, distribuito come DMG Universal 2 firmato con Developer ID e notarizzato.

Motore decisionale Jev DSH｜Plugin decisionale strutturato orientato ad Agent Harness. Supporto nativo di DeepSeek Harness, supporto di OpenCode e Codex Harness tramite iPolloWork.

Plugin aginxbrowser per DeepSeek Harness: recupera pagine renderizzate in JS / protette da Cloudflare come markdown pulito, ricerca web aggregata (Baidu/Sogou/WeChat e altri 11) e sessioni interattive indicizzate (clic / digitazione / scorrimento / eval / screenshot) su un host

Modifica di documenti indirizzata a blocchi: un server MCP che espone geml_get / geml_set / geml_check e funzioni simili, così un agente legge o riscrive un solo blocco indirizzato di un documento Markdown o GEML invece dell'intero file. Include la skill di redazione GEML e una skill di grafo del codice che costruisce e naviga il grafo delle chiamate di un progetto come mappe di codice GEML.

Zotero come archivio di evidenze per agenti: cerca nella tua biblioteca, ispeziona metadati e note, recupera passaggi di evidenza, apri PDF di origine e genera citazioni e bibliografie.

Strumenti Cordis di DeepSeek Harness per All in Flash, basati su All in Luna.

Un mirror di sola lettura per i plugin DeepSeek Harness installati: inventario delle capacità con prove, conflitti tra plugin e un diff delle modifiche dall'ultima scansione.

Gestione documenti nativa per agenti in DSH — i blocchi indirizzabili permettono a un agente di leggere e modificare una sola sezione anziché l'intero file. Include il server MCP geml e le skill di redazione e di grafo del codice.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness: recupero multicanale e un archivio di memoria in evoluzione.

Visualizzazione di flowgraph in tempo reale per sessioni DeepSeek Harness, incluse chiamate agli strumenti, gruppi paralleli, rami di subagenti e dettagli espandibili.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

StrataGate fornisce a DeepSeek Harness una memoria a lungo termine evolutiva, local-first per preferenze utente, decisioni di progetto, conversazioni e risultati degli strumenti tra le sessioni; sovrappone la cronologia con decadimento temporale regolabile dall'utente, rafforza i ricordi tramite l'uso nelle risposte reali, mostra conteggi d'uso consapevoli dell'area di lavoro e mantiene le evidenze richiamate tracciabili fino ai messaggi originali.

Connetti DeepSeek Harness a Multisim MCP per generazione di circuiti, simulazione, diagnostica, ottimizzazione del design, ed esportazione di report sperimentali.