Plugin

Console di governance degli asset per infrastrutture IA self-hosted. Registra in un unico ledger server MCP, skills, agenti, app IA, canali modello, connettori SaaS e storage NAS, con macchina a stati del ciclo di vita, punti RBAC per strumento, attribuzione dei costi reparto × agente × skill, topologia delle dipendenze e audit append-only. Self-hosted, MIT, senza piano ospitato né contratto cloud.

Client mobile per DeepSeek Harness senza app da installare (PWA). Mostra sessioni, processi in background, subagenti, cicli degli obiettivi, workflow e approvazioni in sospeso; permette di parlare con qualsiasi sessione seguendo risposte in streaming e avanzamento degli strumenti, fermarsi in ogni momento e cambiare sessione o modello. Include un pannello laterale GUI. Prima dsh-taskwatch; il pacchetto npm ora è dsh-in-hand.

Libreria di persona per DeepSeek Harness: inserisce la persona selezionata nel prompt di sistema. Include tre opzioni e consente l’importazione da file o testo incollato; si applica a tutto il profilo o a una sessione tramite il selettore sopra il composer.

Plugin di biblioteca di ricerca accademica per DSH: cerca articoli, cita le fonti, importa previa approvazione e passa indizi delle note ad altri plugin della stessa sessione.

Crea scene di prodotto Blender modificabili in DSH. Parti da ricette per altoparlante/tazza/lampada o da modelli importati; Lighttable mostra i risultati, confronta revisioni e regola dimensioni, materiali, fotocamere e luci. Posiziona modelli statici su mesh e salva una vista completa senza cambiare fotocamere o animazioni; corregge texture ripetute sulle facce piane senza alterare la geometria. Renderizza immagini e video salvati ed esporta revisioni modificabili con le risorse. Ispezione nativa, revisioni immutabili e approvazione proteggono il lavoro esistente. Supporta DSH 0.2.1-rc.1 e il vecchio host; 20 strumenti.

Conta le operazioni persistenti in un turno e aumenta l’intervento in base al totale: prima un promemoria, poi l’istruzione esplicita di fermarsi, quindi la richiesta di approvazione. Legge la modalità sandbox della sessione a ogni chiamata e resta silenzioso con read-only e workspace-write.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Ricerca Web e fetch multi-sorgente con failover per sessioni DeepSeek Harness. Prende in carico i punti searchProvider e fetchProvider e prova TinyFish, Tavily e la ricerca ufficiale nell’ordine scelto; la ricerca ufficiale parte sempre, può essere spostata ma non rimossa. Ruota più chiavi API per piattaforma ed esclude prima gli account esauriti in base all’utilizzo. Timeout per richiesta e retry sulla stessa piattaforma regolano il failover. Il fetch prova prima HTTP locale, poi rendering server-side TinyFish Fetch e Tavily Extract, anche quando proxy o DNS bloccano l’uscita. Mostra utilizzo delle chiavi e limiti del piano per piattaforma. Installazione npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Integrazione 飞牛 NAS per DeepSeek Harness tramite l’SDK browser di fnOS. Funziona quando la Web UI è eseguita nel frame di un’app fnOS e segue il tema NAS quando DSH usa la preferenza di sistema. In Settings elenca e revoca le autorizzazioni concesse alle directory NAS; apre file e link nell’app fnOS corrispondente e sincronizza il titolo della pagina DSH con la finestra dell’app. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Collega ChatGPT a DeepSeek Harness con OAuth browser Codex, senza API key o Workspace. Registra pi-ai Codex, imposta modello/ragionamento predefiniti, aggiorna il catalogo e mostra l’uso su cinque ore e settimanale.

Visualizza il percorso di rete del processo DSH su Windows o WSL con probe stratificate DNS/TCP/TLS/HTTP, rileva configurazioni proxy obsolete e applica riparazioni protette da snapshot.

Uso del computer su macOS incentrato sull'accessibilità: osservazioni sempre aggiornate, rifiuto degli stati obsoleti, permessi limitati e input sicuro.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Temi Catppuccin più uno skin glassmorphism attivabile per la GUI web di DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrati nel runtime dei temi nativo, cambio con un clic con scelta persistente, e vetro smerigliato regolabile per barra superiore, barra laterale, compositore, riga statistiche e vista traiettoria.

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Suite di controllo remoto mobile: plugin in bundle con voce nativa nella barra laterale e cassetto di amministrazione, gateway con bearer token autoriparante su LAN/Tailscale, app Android (sessioni/approvazioni/domande/obiettivi), trasferimento file /fs/* (ripresa Range, upload di 2 GB), switch automatico multi-server basato sulla latenza, cache chat offline.

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Registra un bridge locale compatibile OpenAI come provider nativo di modelli DSH, riutilizzando i modelli già autenticati nell’app desktop su questa macchina. Gestisce il bridge e il processo della dashboard locale e aggiunge cinque strumenti, il comando `/workbuddy` e una pagina impostazioni a nove schede. Richiede l’app desktop installata e connessa sullo stesso computer; il bridge si associa solo a 127.0.0.1.

Aggiunge il russo come opzione nativa in Impostazioni - Generale - Lingua di DeepSeek Harness, coprendo sia l'interfaccia principale sia i plugin complementari. Esportazione Markdown localizzata, traduzione nel messaggio, tipografia dal vivo, alias dei comandi slash e una correzione del layout con Alt+L, oltre a una scheda impostazioni, tutto applicato tramite uno snapshot della locale a runtime invece di modificare i file del core.

Ritocco UX mobile-first per la DSH Web UI: auto-piega del composer, Invio come a capo su telefono, barra laterale/intestazione/impostazioni compatti, blocco di zoom e overscroll, più notifiche di approvazione/domanda/completamento tramite schede in pagina, Web Push e webhook — zero modifiche a dsh.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).