Plugin

Zotero come archivio di evidenze per agenti: cerca nella tua biblioteca, ispeziona metadati e note, recupera passaggi di evidenza, apri PDF di origine e genera citazioni e bibliografie.

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Workbench calendario e attività gerarchiche: chiarimento intake assistito da AI, consultazione, decomposizione, esecuzione con accettazione utente e revisione, più promemoria e workspace di sessione AI per attività.

Tema piccola balena-cameriera per la Web UI di DSH con palette chiara e scura, illustrazioni oceaniche, cornici disegnate a mano, risorse decorative e un nuovo animaletto integrato in stile Codex.

OpenCues per DeepSeek Harness — alternative di parole generate da LLM e completamenti attivati da "_" nel composer di dsh.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

Provider di modelli Google Antigravity / Cloud Code Assist con gestione delle quote e selettore di modelli.

Affianca un secondo modello che esamina passivamente ogni turno e inietta note.

Legge ad alta voce le risposte dell'assistente tramite Edge TTS gratuito o i tuoi modelli vocali RVC: pulsanti di lettura ad alta voce + lettura automatica, riproduzione progressiva a blocchi adattivi (letture lunghe senza interruzioni), installazione con un clic di pacchetti vocali da un registro e un runtime RVC portatile.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Visualizzazione di flowgraph in tempo reale per sessioni DeepSeek Harness, incluse chiamate agli strumenti, gruppi paralleli, rami di subagenti e dettagli espandibili.

Plugin configurabile per l'interfaccia web DSH: temi sfondo e vetro smerigliato, colori d'accento, scorciatoie da tastiera personalizzate, pannello utilizzo app, barra della cronologia, Markdown dei messaggi — zero modifiche alla shell.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Banco di lavoro per la lettura di paper: libreria + lettore PDF + companion in stile tutor. Le risposte citano numeri di pagina cliccabili che riportano al PDF e lampeggiano il passaggio esatto; chiedi selezionando senza lasciare il paper; preset tutor-severo incluso (piano di lettura, coaching per sezioni, quiz valutati tracciati tra le sessioni); toggle in loco originale ↔ cinese (babeldoc, nessuna preinstallazione). Trascrizione e ricerca locali — i documenti non lasciano mai il tuo computer.

Un secondo modello esamina passivamente ogni turno e inietta annotazioni.

Pannello navigatore della conversazione: mostra la sessione corrente come un outline ripiegabile per turni con badge di tipo per ogni passo (assistant, tool, command, compaction, error), una bolla al passaggio del mouse che mostra l’intera domanda dell’utente, una modalità minima che nasconde i numeri dei turni per una vista solo badge, un filtro per parole chiave su domande dell’utente e risposte dell’assistant, salto con clic con tracciamento della posizione di lettura e paginazione della cronologia per caricare earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; gli host legacy installano @legacy/0.2.5.

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Fidanzata IA vocale per la UI Web: input microfono con FunASR, risposte vocali Qwen3-TTS, finestra animata del compagno e chat QQ bidirezionale (push di testo/voce/immagine) tramite NapCat.

Personalizzazione dell'aspetto per DeepSeek Harness WebUI: tavolozza dei temi, sfondi statici e video, traslucenza e glassmorphism.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Aggiunge la sintesi vocale Xiaomi MiMo a DSH Web con lettura ad alta voce dei messaggi dell'assistente, streaming PCM, voci predefinite e personalizzate, fallback alla sintesi vocale del browser, controlli di riproduzione e suoni dell'interfaccia opzionali.

Pacchetto di skill per l'estetica del design (10 stili: dark SaaS, minimal bianco, neumorfismo, brutalismo, glassmorfismo, minimal giapponese, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demo di landing page eseguibili: token, regole per i componenti, liste di elementi vietati e checklist di accettazione per ogni stile.

Plugin per gestire il prompt di sistema predefinito di DeepSeek Harness: esplora, cerca e sovrascrive il prompt finale composto a ogni turno di sessione in «Settings» della Web GUI.