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Workflow One - Orchestratore visuale di flussi di lavoro AI per DeepSeek Harness (dsh): DAG multi-agente, esecuzione in tempo reale, ripristino e integrazione Feishu (edizione in pacchetto unico)

Strumenti di uso del computer desktop per Windows (click, type, key, screenshot) con controlli di freschezza, approvazione obbligatoria, verifica dell'identità del processo per ogni azione e una traccia di audit sanitizzata.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Bundle completo di plugin DSH: un'installazione, cinque moduli per DeepSeek Harness — automazione del browser, server MCP, revisione automatica GitHub/GitLab, pannello nativo integrato.

Plugin per DSH (DeepSeek Harness) che collega ego-lite browser (un Chromium pensato per gli agenti AI) al HARNESS: 13 strumenti strutturati ego_* (snapshot semantico del testo, clic su posizionamento semantico, compilazione di form, screenshot, controllo CDP, isolamento dello spazio dei task), runtime ego integrato, pronto all'uso su Linux + Chrome senza clonare il repository ufficiale o compilare manualmente.

Agente browser nel pannello laterale di Chrome per DeepSeek Harness con strumenti per ispezionare pagine, navigare, cliccare, digitare, scorrere e catturare screenshot tramite un bridge locale.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Plugin Cordis di DeepSeek Harness (DSH) che espone gli strumenti di workflow aflare

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Agente GUI per Android con screenshot via ADB, grounding compatto della gerarchia UI, azioni iterative verificate, approvazioni e una vista Mobile Web.

Pannello laterale di Chrome che incorpora l'interfaccia web dsh e consente all'agente di leggere la pagina corrente, catturare il traffico HTTP e pilotare il browser.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Plugin browser reale per DSH: tramite Kimi WebBridge permette all'agente di operare sul browser già autenticato dell'utente, fornendo 13 strumenti webbridge_*.

Automazione del browser Playwright semantica e multi-scheda per DeepSeek Harness.

Livello di notifiche del ciclo di vita per agenti di coding IA — plugin per DeepSeek Harness 0.2: notifica di sistema, avviso nella pagina e suono opzionale quando un turno, un job in background, una revisione o un errore richiedono la tua attenzione.

Usa la tua IA web con accesso effettuato (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) come provider di modelli in DeepSeek Harness. I modelli web emettono chiamate agli strumenti, DSH le esegue sotto il suo sistema nativo di permessi e i risultati tornano nella stessa sessione web. Nessuna chiave API.

Attività cron pianificate, automazione in background ed esecuzione di agenti per DeepSeek Harness.

Uso del computer su macOS con AX-first per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu, app, screenshot set-of-mark, OCR sul dispositivo, azioni verificate e guardie semantiche opzionali di Jev (TypeSafe System One) — 1.

Computer use su macOS basato prima di tutto su AX per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu e app, screenshot con set-of-mark, OCR on-device e azioni verificate — 11 tool collegati alla CLI macos-cu.

Controllo dei browser Chrome ed Edge che guida il profilo reale con login, schede e cookie già attivi tramite un'estensione MV3 e un Bridge di loopback, esponendo strumenti browser_*, una Skill e comandi /chrome.