Plugin

Strumento shell Git Bash per Windows: esegue comandi tramite il bash in bundle con Git for Windows, con timeout, sandbox, troncamento dell'output e lavori in background, sostituendo il lento strumento pwsh e lo strumento bash solo WSL.

Modalità di ingaggio red team: invia un nome di organizzazione bersaglio e una sessione planner esegue una squadra a cinque ruoli (ricognizione, triage degli asset, scoperta di vulnerabilità, exploit, pivot interno) con fino a tre agenti simultanei, dopo un preflight di skill e risorse e chiedendo prima chiavi o VPS mancanti; i risultati vanno in una base di fatti SQLite locale con timestamp, mostrati in una console laterale persistente (mappatura degli asset con timeline, roster degli agenti, stato sessione/tunnel, catena d'attacco in cinque fasi, bersagli di punteggio, un report che motiva ogni punteggio —azioni, comandi esatti, provenienza delle credenziali, comandi di tunnel— e una base di conoscenza POC/EXP per categorie); include 13 skill native, 53 strumenti redteam_* e …

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Shell in stile eDEX-UI sopra la GUI web di DSH: barra sinistra di telemetria di sistema con sparkline CPU per singolo core, barra destra con mappa del mondo encom-globe e grafico del traffico in upload/download, browser del filesystem con anteprima dei file e un composer in stile terminale che segue il workspace attivo.

Un tema web che ricrea la homepage di DeepSeek Harness con uno sfondo fluido, una griglia di puntatori elastica, pesci animati ed effetti regolabili.

Bundle DSH che registra 13 strumenti nativi codegraph_* che incapsulano la CLI di codegraph, così che gli agenti possano inizializzare, mantenere e interrogare un grafo di conoscenza del codice pre-indicizzato (query di simboli, esplorazione, traccia dei nodi, chiamanti/chiamati, impatto, test interessati) invece di fare grep sui file.

Suite di controllo remoto mobile: plugin in bundle con voce nativa nella barra laterale e cassetto di amministrazione, gateway a token bearer autoriparante su LAN/Tailscale, app Android (sessioni/approvazioni/domande/obiettivi), trasferimento file /fs/* (ripresa Range, upload da 2 GB), cambio automatico multi-server basato sulla latenza, cache chat offline.

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.

Strumento a basso costo per la comprensione dei video: un tool video_understand trasforma un link Bilibili / BV / un video locale in un layer informativo AVIS (ASR + struttura delle scene + tracking degli oggetti + etichette YOLO) e restituisce summary + Q&A. Routing dinamico tra layer guidato dalle domande (L0 ASR / L1 tracking oggetti / L2 VLM su keyframe), riuso del layer semantico per domande ripetute, tetto di budget per singola domanda. Motore Python: il layer base richiede faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); il layer semantico opzionale aggiunge ~2GB di torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluso configura il venv e installa entrambi.

Bundle per il calcolo della carta dei Quattro Pilastri del Destino (BaZi) e dello Zi Wei Dou Shu per DeepSeek Harness.

Gestore plugin con centro di soccorso: abilitazione/disabilitazione raggruppata per necessità, più origini di aggiornamento (npm / dshfind market / GitHub), download con priorità browser e cartella di installazione automatica, fallback P2P, auto-controllo pre-avvio e quarantena dei bundle danneggiati.

Monorepo multipiattaforma di Agent Skills che si monta come bundle di profilo DeepSeek Harness, offrendo skill di scrittura in cinese, Git, sviluppo plugin, "taste" e linter semantico.

Fornisce l'anteprima della suite Office (.docx/.xlsx/.pptx) per better-sidebar, come bundle separato per alleggerire il core.

Autenticazione della WebUI applicata a livello HTTP/trasporto: gate di accesso a quattro livelli (risorse, bundle di plugin, /api, WebSocket), sessioni lato server con cookie HttpOnly.

Integrazione non ufficiale di DeepSeek Harness per Unreal MCP di Unreal Engine 5.8

Workflow in stile Trellis per DeepSeek Harness: breadcrumb di fase per turno tramite agent/pre-step, provider di skill bundle e stato task/fase nativo DSH con guardrail di pulizia git.

Piattaforma aziendale di risorse AI come bundle cordis di 22 plugin: IAM per organizzazioni/account/ruoli, provider OIDC e App SSO, gestione server MCP con la piattaforma stessa esposta come server MCP, archiviazione asset NAS, hub skill, registri di agenti e app, gestione connettori SaaS, canale dati del portale aziendale, pannello workbench per agenti di reparto, bridge gruppi DingTalk per push di messaggi e approvazioni, iscrizione remota dsh con un clic e proxy degli strumenti, misurazione utilizzo, fatturazione wallet, gateway modelli, audit con avvisi, autoaggiornamento e marketplace di plugin terzi revisionati — oltre 70 strumenti operativi diventano richiamabili dall'agente dsh.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Barra laterale ad albero file Git-first per la GUI web DSH: guide di indentazione in stile VS Code, decorazioni git M/A/U/D/R, anteprima delle differenze HEAD vs worktree, anteprima dei media e trascina per riferimento (file/cartelle/codice selezionato con numeri di riga) — plugin puro.

Parla con Excel in DeepSeek Harness: crea, modifica, ripara e verifica fogli di calcolo tramite conversazione, con controlli automatici della salute delle formule dopo ogni modifica.

Skill ufficiale Remotion portata su DSH: video programmatico con React (animazione/audio/sottotitoli/3D/grafica/font, 38 file di regole), più un controllo di integrità delle risorse incluse.

Input vocale per DeepSeek Harness: parla nel microfono e il testo riconosciuto viene inviato come un normale messaggio di chat, tramite riconoscimento vocale locale o del browser.

Provider web_search per il modulo web basato su SearXNG: metaricerca gratuita, self-hosted e senza chiave tramite l'API JSON della tua istanza, con un esempio docker-compose solo loopback incluso.

Plugin browser reale per DSH: tramite Kimi WebBridge permette all'agente di operare sul browser già autenticato dell'utente, fornendo 13 strumenti webbridge_*.