Plugin

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

MCP Connector per DeepSeek Harness: un gestore MCP con un unico pannello per connettere server, configurare l'autorizzazione, cercare strumenti tra le connessioni e risolvere i guasti. Sfoglia un catalogo aggiornato di continuo con oltre cento connettori; filtra per connessione/server/stato, ispeziona parametri leggibili e l'ora dell'ultima cache riuscita, e riscopri gli strumenti. Supporta OAuth 2.0 PKCE, chiavi API, stdio/HTTP e l'importazione di JSON mcpServers. Mantenuto da Qichacha/QCC.

DeepSeek Harness remoto con accesso completo alle API lato server (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protetto da token, sessioni per dispositivo, QR code di invito via telefono, autoverifica del fence, approvazione opzionale / CIDR / timeout di inattività / TLS locale, WebSocket/SSE.

Digest giornaliero di notizie RSS/Atom per DSH: canali integrati più un catalogo curato awesome-rsshub-routes e feed personalizzati (convalidati al salvataggio), aggregati in un unico digest Markdown "今日值得读" ogni giorno e iniettati nel prompt di sistema; scheda impostazioni GUI Web e lettore nella barra laterale.

lowtide: pipeline di task in batch fuori picco con decisione umana per dsh (consapevole dei prezzi picco/vallo)

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Audit dell'iniezione del contesto: costi in token di catene di istruzioni / cataloghi di skill / schemi degli strumenti, rilevamento di duplicati e conflitti.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

Strumenti read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancorati tramite hash: ogni riga riceve un hash di contenuto univoco di 3 caratteri, le modifiche puntano agli hash invece che ai numeri di riga, e la verifica dello stato servito rifiuta gli intervalli obsoleti con ancore aggiornate.

Workbench calendario e attività gerarchiche: chiarimento intake assistito da AI, consultazione, decomposizione, esecuzione con accettazione utente e revisione, più promemoria e workspace di sessione AI per attività.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Configura il contextWindow per i modelli registrati in dsh, così le sessioni lunghe non vengono più erroneamente giudicate come overflow del contesto.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Ricerca accademica AI4Scholar: 38 strumenti su Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e risoluzione DOI (ricerca, grafo delle citazioni, autori, raccomandazioni, testo completo PDF a sezioni, citazione automatica, figure scientifiche), una ricerca multipiattaforma unificata con deduplicazione, una scheda della chiave API nelle Impostazioni e contabilità dei crediti per chiamata con una scheda saldo `/ai4scholar`.

Analisi interattiva K-line per DeepSeek Harness con quotazioni multi-mercato, indicatori tecnici, notizie e fondamentali.

Promemoria tramite notifiche desktop.

Oh My DSH (OMD) aggiunge riepiloghi di contesto con richiamo della fonte originale, verifica legata alle attività, ottimizzazione dei prompt, navigazione del codice CodeGraph, controllo del computer OpenCU e quattro temi che coprono layout, barre laterali e impostazioni.

Collega ChatGPT a DeepSeek Harness con OAuth browser Codex, senza API key o Workspace. Registra pi-ai Codex, imposta modello/ragionamento predefiniti, aggiorna il catalogo e mostra l’uso su cinque ore e settimanale.

Provider dei modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness. L’accesso avviene con OAuth nel browser anziché con una chiave API; il catalogo CodeBuddy indica per ogni modello le capacità di contesto, output, chiamata degli strumenti, ragionamento e immagini. Mantiene più account e passa automaticamente al successivo utilizzabile. Il composer mostra la quota residua e un pannello dei consumi di token e crediti. Esegue inoltre per ogni account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili e ne registra l’esecuzione. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Notifiche WebUI.

Notifiche per quattro stati di sessione, con avvisi del browser e prompt.

Avvisi di messaggio e notifiche desktop per DSH — un toast di sistema, un suono e un marcatore nel titolo della scheda quando l'agente ha bisogno del tuo input (approvazione, revisione del piano, domanda) o quando una risposta termina in background; la pagina Impostazioni contiene l'interruttore principale, suono e volume, più le opzioni per singolo caso e la lingua delle notifiche zh/en.

Modalità Auto per DeepSeek Harness (dsh): una voce Auto nel selettore dei permessi le cui richieste di approvazione vengono gestite dalla policy di OpenGuardrails invece che da un umano, con il motore di guardia OGR completo sotto il cofano. Nessuna modifica al core.