Plugin

Memoria causale per dsh: bridge MCP stdio senza dipendenze che monta i 17 strumenti del server causal-memory con nomi puliti (senza prefisso mcp__) — archi decisione → esito con relazioni tipizzate (caused / enabled / prevented) in un archivio SQLite locale che persiste alla compattazione — più una sezione di prompt di sistema fissata. Richiede il binario del server causal-memory nel PATH (pip install causal-memory, oppure una release precompilata).

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Centro di controllo DeepSeek Harness per il monitoraggio ufficiale del saldo, costi e token per sessione, totali dei token di terze parti, avvisi di completamento, ricarica ufficiale, layout flessibili e controlli di sessione assistiti dall'agent.

Pannello di gestione runtime in sola lettura per il client MCP ufficiale di DSH: stato della connessione, strumenti registrati, errori e conteggio delle riconnessioni tramite il comando /mcp e una scheda Impostazioni, con visualizzazione sanificata e suggerimenti di patch per attivazione/disattivazione.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Dashboard di fatturazione nella barra laterale: utilizzo reale aggregato dai log di sessione (chiamate/token/cache per modello e per giorno), costo stimato in CNY da un catalogo prezzi multi-provider aggiornato, route dei piani in abbonamento (coding/token/agent) esenti, e punti stato per provider.

Trace Compare & Live Maze: disegna l'esplorazione reale dell'agente — percorso principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritracciamenti e rami dei sotto-agenti — su un'unica linea temporale a orologio da parete; carica 1–2 log di sessione per un confronto sullo stesso asse oppure osserva la crescita in diretta in una scheda di sessione.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Infrastruttura dell'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin ufficiali del repository (nessuna patch) e un'abilità make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato dei plugin.

Controlla Unity Editor da DSH tramite la CLI ufficiale di unity: comandi di scena live nell'Editor, valutazione di C# nell'Editor e scoperta dei comandi runtime su una sessione shell unity già attiva, più una via di fuga CLI grezza per creazione del progetto, test e build. Monta la raccolta ufficiale di skill di Unity insieme ai propri flussi di lavoro Unity e alle skill dell'Asset Store.

Piano di notifica e telecontrollo per DSH: una sola API `notify()` su 28 canali in uscita, sei canali di controllo in entrata, approvazioni/domande/controllo attività dal telefono, una UI nativa DSH Notify & Control, hot-apply live in uscita, routing multi-agente e zero dipendenze di runtime.

Infrastruttura per l'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin del repository ufficiale (zero patch), più una skill make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato di plugin.

Temi Catppuccin più uno skin glassmorphism attivabile per la GUI web di DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrati nel runtime dei temi nativo, cambio con un clic con scelta persistente, e vetro smerigliato regolabile per barra superiore, barra laterale, compositore, riga statistiche e vista traiettoria.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Tema Bloom Morandi: dieci varianti (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) costruite su OKLCH per mantenere luce e buio percettivamente equilibrati, commutabili dalla barra superiore; tutte le 20 coppieprimo piano/sfondo soddisfano WCAG AA o superiore.

Plugin nativo per DeepSeek Harness (DSH) che integra TypeSafe Jev come livello decisionale System One per selezione, supervisione, correzioni e approvazioni degli agenti.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

DeepSeek Harness remoto con accesso completo alle API lato server (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protetto da token, sessioni per dispositivo, QR code di invito via telefono, autoverifica del fence, approvazione opzionale / CIDR / timeout di inattività / TLS locale, WebSocket/SSE.

Pagina host per la configurazione dei plugin kit nella GUI Web di DSH: registra una sezione «Plugin configuration» in Impostazioni — allo stesso livello della sezione General integrata — tramite lo slot ufficiale settings.section e dichiara lo slot figlio settings.kit.item, in cui i plugin di dsh-plugin-kit renderizzano le proprie schede di configurazione. Installandolo da solo mostra una pagina vuota; le schede compaiono man mano che si installano i plugin kit che registrano lo slot.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

lowtide: pipeline di task in batch fuori picco con decisione umana per dsh (consapevole dei prezzi picco/vallo)

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.