Plugin

Plugin di visione per DeepSeek Harness: 8 modalità di analisi (descrizione, OCR, dati dai grafici, revisione UI, rilevamento oggetti, confronto, code-gen, debug), qualsiasi API di visione compatibile con OpenAI o Anthropic, con un modello di visione gratuito integrato e failover automatico sui limiti di frequenza.

Impacchetta una libreria di skill di metodologia ingegneristica in un unico plugin Cordis: 14 Agent Skills (pianificazione, test, debug, revisione, consegna) registrate su ctx.skills per DeepSeek Harness.

Controllo esatto del profilo del tuo vero browser Chrome autenticato: un server MCP più un'estensione MV3 e un bridge localhost autenticato per schede, locator, iniezione di file, export di media e cattura di scroll durevole, senza profilo di debug né porta di remote debugging.

Cattura ogni payload dell'API del modello upstream in JSON (debug e osservabilità)

Ispeziona e gestisci la catena di istruzioni live e le skill di progetto per la sessione dsh corrente, con creazione e modifica in loco — quello che vedi è quello che riceve il modello

Capsule di evidenza dei fallimenti local-first per le sessioni di DeepSeek Harness

Bridge IM Feishu (Lark) per DeepSeek Harness tramite `dsh plugin add`; un utente DM per una sessione dsh persistente, con documentazione di debug completa

Freezes a six-step repair chain into callable tools — freeze the facts, measure the real shape, minimal repro, single-variable A/B, a judge that must say OK, delivery gate — plus a zero-dependency boot self-check (path drift, missing files, version sync, crash-log freshness), per-item tunables and a rollback ledger that backs up every action.

Bridges the official IAR C-SPY MCP server into DeepSeek Harness: build .ewp projects, start simulator or hardware debug sessions, and read variables, registers, memory, the call stack and target output from the conversation. Windows only, and it needs an IAR Embedded Workbench installation. Setup needs Python 3.10+, Git and network access to GitHub and PyPI.

Local YonBIP/YMS development runtime: resolves project settings, issues platform API tokens, pulls and adapts middleware endpoints, provides internal DB/Redis/service access via a SOCKS forwarder or direct mode, builds and starts the local YMS runtime, and prepares IDE launch/debug configuration. Works without dsh-ris-ide. Needs JDK 21 and Maven on PATH (the first build downloads dependencies).

Connects Chrome, Edge and QQ Browser to DeepSeek Harness through a local MV3 extension and loopback bridge, exposing 12 browser tools for navigation, snapshots, clicks, typing, extraction and screenshots. The browser extension is loaded manually (MV3, developer mode) and paired with the bridge, and it requests the debugger permission.

Gives a DSH agent a real adb shell on the phone itself over loopback, with no root and no PC. Needs DSH Go with android-tools-adb installed in its Ubuntu environment and a one-time Wireless debugging pairing; adb has to be switched to TCP port 5555, which then also accepts connections from the local network (still key-authenticated).

Amazon product research workbench for DeepSeek Harness: category, brand and follow-seller collectors driven through the local Edge browser, a product library with unified filters, an FBA/FBM/self-operated profit calculator, blue-ocean category scoring with candidate picks, trademark lookup, supplier image search and Excel export. Proprietary software: it installs and starts without a license, but every data call returns 403 until the author issues a device-bound license key. Needs Edge started with --remote-debugging-port=9222 and signed in to Amazon; starts a local backend on port 3088. The separate 智赢 collector browser extension is optional and adds size, weight, trademark and monthly-sales fields.

Appends one short user message before the next step when the model is circling: the same absolute path written three times, the same normalised tool error returned twice, or two steps since the last write with neither a verify nor a search. Verification is recognised from four tool names (`ops_bash`, `lsp_diagnostics`, `verify`, `run_tests`), searching from eight. Each signal fires once per turn and only after a new write or error, is silenced for the whole turn when you say not to search, and is skipped in subagent sessions. Ships the `stuck-gate` skill at bundled rank 600, so a user-level copy at rank 400 overrides its wording without touching code, plus a read-only gain panel at `/better-debug` that counts firings, sessions covered and whether the next tool call changed class; it does not estimate tokens saved.

Screen frames, log lines and (on Windows) key/mouse input on one millisecond timeline: record, mark the failing seconds, box the problem on the frame, then hand the agent a keyframe strip, an animated GIF and the aligned log slice.

Controllo del browser per siti che richiedono l'accesso: conserva gli indirizzi da autenticare (solo URL e data, nessuna credenziale), verifica prima della visita se un indirizzo è già presente e indica se il browser di debug è autenticato in base ai nomi dei cookie di sessione del sito (certo, probabile o non autenticato; cookie anonimi come _gh_sess esclusi). Apre gli indirizzi salvati e fa clic su un elemento tramite testo visibile, cercando in ogni iframe. Un clic per chiamata, senza crawling.

Controlla tramite CDP un client desktop NetEase Cloud Music già in esecuzione (da avviare con `--remote-debugging-port=9222`) e cerca brani tramite l’API web pubblica NetEase. Nessuna API key o login aggiuntivo; le funzioni per membri usano l’account già autenticato nel client.

Integra in DeepSeek Harness 50 skills agente AMD ROSS per Vivado, Vitis HLS, configurazione segmentata Versal, Vitis AI e debug hardware. Un pannello catalogo nella barra laterale sinistra consente di filtrare, cercare e copiare le invocazioni delle skills.

Sfrutta i fumetti del pet desktop WuwaTappo: mostra saldo DeepSeek, spesa odierna e costo per turno, e mantiene un promemoria ambra mentre l’agent attende risposta o approvazione. Comunica col pet via CDP e abilita la porta debug con una patch di byte reversibile, applicata una sola volta.

Anteprima sidebar DSH e Dart hot reload solo Windows, per progetti configurati derivati da Starcompanion/Operit2. Richiede script preview, APK debug precompilato, Android SDK, Flutter e scrcpy 3.3.3.

Include 15 skill Superpowers per DSH: TDD, debugging, pianificazione e code review.

Bridge DSH–WorkBuddy locale: lettura/ricerca/aggiunta di memory, skills, plans e daily logs; task CodeBuddy CLI locale con 4 profili permessi; controllo CDP di WorkBuddy (aprire chat, leggere HTML ricco sanitizzato, digitare/inviare, cambiare modello addebitato all’account, rilanciare con debug port se manca); pannello sidebar DSH. 25 tool, 15 route HTTP.

Porta la metodologia obra/superpowers in 14 skill DSH native —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring e altre— mantenendo script, riferimenti e collegamenti. Sono distribuite tramite il registro skill DSH; il frontmatter confluisce in un manifest e i prefissi sono riallineati ai nomi DSH. Richiede formato sessione DSH v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+). `/superpowers` dichiara il tipo sorgente `plugin:dsh-plugin-superpowers` gestito dal produttore.

Esegue Superpowers come preset agente e assegna a ogni skill un proprio modello subagente tramite una tabella Settings, così TDD, debug e verifica non ereditano tutti il modello genitore.