Plugin

Commuta la fonte di download dei pacchetti di DSH tra lo specchio cinese npmmirror e il registro npm ufficiale in caso di timeout o errore, con interfaccia web per ispezionare e commutare manualmente.

Plugin unificato: personalizzazione dello sfondo (upload alla risoluzione originale, editor di ritaglio, opacità per area, sfondi dinamici MP4/WebM) + estrazione di sfondi da Steam Workshop (analizza scene.pkg/.tex con uno script Python incluso, anteprima/download) + widget del saldo e dell’utilizzo DeepSeek + utilizzo del piano OpenCode Go (percentuali rolling/settimanali/mensili in una pillola nell’header superiore; espandendo, barre di avanzamento e conto alla rovescia per il reset). Le chiavi API vengono lette dall’archivio credenziali DSH dell’host — mai salvate nel codice sorgente o nel browser.

Aggiunge un preset agente Drawing Mode per ComfyUI locale con 19 tool comfyui_*: generazione Anima/Krea2, ricerca/download LoRA, tag personaggi Danbooru, metadati PNG, controllo di riproduzione upstream e de-offuscamento xiaofanqie.

Connettore UGREEN NAS per UGOS Pro: 59 strumenti agent coprono tutte le 70 autorizzazioni del token di accesso tramite OpenCLI. File, archiviazione, metriche attività, Docker, download, gestione app, pannello di controllo e ricerca globale; accesso limitato automaticamente per categoria in base ai permessi concessi al token.

Memoria strutturata a lungo termine per DSH: traccia sostituzione, decadimento e stato entità con 15 strumenti MCP e hook automatici; indice limitato per richiesta senza riempire la finestra. Richiede Python 3.10+, torch e sentence-transformers; primo avvio scarica modello di embedding di circa 470 MB.

Pet desktop Zhaozhao (照照) che fluttua sopra tutte le app in una finestra trasparente sempre in primo piano e rispecchia lo stato DeepSeek Harness con animazioni di attesa, cucina, servizio e attesa dell’utente. Reagisce ai clic, si trascina e si ridimensiona col tasto destro; scarica automaticamente un helper Electron.

Usa DSH dal browser del telefono: abilita l’accesso nell’intestazione/scheda plugin e scansiona il QR; si apre l’UI ufficiale servita dal processo desktop, con sessioni live per seguire, rispondere e approvare. Gateway DSH (port 18765) inoltra l’UI e gestisce il login desktop. QR Wi-Fi/rete mobile; quick tunnel Cloudflare gratuito (cloudflared mancante scaricato dalle Cloudflare GitHub releases), indirizzo stabile ai riavvii. Codice monouso di 10 min; credenziale per telefono revocabile. Header mostra connessioni; keepalive idle. Avvisi opzionali a Bark, ntfy, ServerChan, Feishu / bot di gruppo WeCom/DingTalk, Telegram/webhook al termine di un task durato ≥30 s, errore o attesa di approvazione/risposta. Solo titolo/stato; approvazione in DSH. Pannelli sovrapposti; icona propria in home.

Notifiche desktop Windows per DSH che leggono per impostazione predefinita il risultato del turno. Windows TTS non richiede download; dalle impostazioni si installano 13 pacchetti vocali VOICEVOX. L’avviso di completamento aspetta che finiscano sottagenti e processi in background; approvazioni, domande ed errori vengono notificati subito. I pacchetti si scaricano da GitHub dopo la conferma dei termini.

Aggiunge alla scheda Files del workspace e alle anteprime: upload, download, nuova cartella, eliminazione, trascinamento per spostare o inviare in chat e modifica testo in linea con salvataggio automatico.

Solo Windows. A ogni avvio di DSH controlla senza configurazione se Genshin Impact è installato. Se sì, avvia il gioco; se si chiude subito, ad esempio in attesa di un aggiornamento, apre il launcher miHoYo. Se manca, scarica l’installatore del launcher sul desktop e rifiuta link con un contenuto che differisce di oltre 15 MiB dai ~224 MiB attesi. Se il download fallisce, apre la pagina ufficiale.

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Trasforma una sessione DSH nel browser semplice nel client leggero WhaleHarbor: una finestra browser --app autonoma con barra superiore in stile client e notifiche delle attività, mentre l'installer desktop completo si scarica in background (multisorgente, verificato con SHA-256) e un prompt di installazione compare quando è pronto.

Task control per DeepSeek Harness: arresto di emergenza con un clic e terminazione forzata di downloads e tool calls bloccati, avanzamento download, rilevamento blocchi, monitoraggio attività pwsh, e aggiungi-condizione / pausa / ripresa con recupero invisibile.

Sfondi per la GUI web di DSH. Windows: legge la tua libreria Wallpaper Engine (Steam) e riproduce wallpaper video/web dietro la chat. macOS: scansiona automaticamente la cartella di download di WaifuX e le cartelle di media sparse — qualsiasi cosa salvata in WaifuX diventa uno sfondo DSH con zero configurazione. Slider per blur liquid-glass, oscuramento e bordo.

Bundle DeepSeek Harness adattato da whatcccup/cece_legal_skills (MIT) per oscurare localmente DOCX, PDF, TXT e Markdown con revisione umana, mascheratura PDF, cronologia locale e modifica facoltativa delle regole Agent. Richiede Python 3.9+ e download iniziale delle dipendenze. L'accesso al modello serve solo per generare regole; 1.3.0 è una pre-release di sviluppo e l'accettazione Windows è in sospeso. L'upstream è uno strumento offline autonomo/skill SkillHub, non un plugin DSH, quindi non si può installare insieme a questo bundle.

Esplora dalle impostazioni DSH il catalogo awesome-claude-video-skills (373 voci) e installa una skill scelta in ~/.claude/skills e/o ~/.dsh/skills. Scarica l’archivio GitHub e copia la cartella della skill, senza eseguire codice del repository. Le installazioni sono job in background con avanzamento live (byte scaricati/file copiati) e annullamento. Si disinstallano solo skill installate dal plugin; cartelle senza il suo marker restano intatte. Le righe mostrano la dimensione approssimativa del repository riportata da GitHub. Strumenti: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Memoria da compagno di ruolo per DeepSeek Harness: documenti persona modificabili per conversazione (peso 1–100 per voce, affinamento graduale dell’IA guidato dalla storia), affinità e legame per interlocutore nelle chat di gruppo, ricordi attivi con vettori valutati dall’IA, tabella di nove emozioni aggiornata a ogni turno, registro di autoevoluzione AI, ricerca nelle trascrizioni delle ultime 48 ore, compressione delle conversazioni in stile compagno e base di conoscenza locale archiviata per data con impacchettamento automatico per turni o token. Una pagina integrazioni elenca plugin selezionati e scarica i relativi GitHub Releases.

Gestisce un elenco di modelli Magpie e scrive quelli selezionati in un gruppo provider Magpie: sincronizzazione completa da /v1/models, voci manuali, context, limite output, input immagini e reasoning effort per modello, ordinamento e riordino drag. Su Windows x64/ARM64 scarica e aggiorna Magpie da yetone/magpie-releases con verifica SHA-256 e rollback; aggiorna automaticamente quando una release ha 30 minuti e tutte le conversazioni sono inattive. Avvia Magpie nell’area di notifica con DSH e alterna lite mode e prevenzione sospensione.

Sfondi dinamici e skin dell’interfaccia per DeepSeek Harness. Include skin animate native personalizzabili e sfondi animati scaricabili dal marketplace. Basato su Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin): non installare entrambi i plugin insieme.

Adatta la Web GUI di DSH agli schermi mobili e aggiunge un browser di file del workspace con anteprime e download.

Campiona i video come una persona senza scaricarli: prima metadata/capitoli, poi frame con timestamp, transcript prima dai sottotitoli (ASR locale solo se la piattaforma non li offre), tag audio AudioSet a 527 classi e commenti principali. 21 tool condividono una cache su disco con lock interprocesso. Richiede Python 3.10+, ffmpeg e vidlens (pip install vidlens-mcp); se manca propone due soluzioni invece di un ImportError nudo.

Test GUI black-box per DeepSeek Harness: un tester AI guida una vera VM Windows solo con screenshot e mouse/tastiera, quindi valuta i pixel, non log o sorgenti. Include dsh-vm-tester con 12 tool vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows via reverse tunnel e script di verifica. Prima di usare qualsiasi vm tool servono Windows, VirtualBox 7 e una Windows guest VM con l’agent incluso.

Scarica video Bilibili con yt-dlp, estrae i key frame e trascrive dai sottotitoli del sito o da faster-whisper locale se assenti. Registra la skill di riepilogo, attivata solo quando il messaggio utente contiene esclusivamente il link video. Richiede yt-dlp e ffmpeg nel PATH; faster-whisper se mancano i sottotitoli.

Usa in dsh la quota modelli dell’account TRAE, con gestione multi-account, check-in giornaliero, rotazione, statistiche d’uso, livelli reasoning e visibilità dei modelli. Richiede Python 3.10+; al primo avvio scarica le dipendenze Python.