Plugin

Definisce l'ambito delle persona del prompt di sistema per percorso del workspace o id di sessione (esatto, prefisso, contiene, regex), con una persona predefinita opzionale per le sessioni che nulla ha rivendicato, una scheda 人设 nella conversazione che mostra il prompt effettivamente inviato, importazione ed esportazione dell'elenco, e un interruttore che rifiuta le scritture degli strumenti nell'archivio delle persona.

Pannello di aiuto di GitHub MCP: mostra prompt di esempio copiabili in Impostazioni → Plugin → GitHub MCP (4 casuali da un pool di 30), visualizza stelle/fork/linguaggio dei repo di un utente pubblico e aggiunge gli strumenti modello gh_repo_stats e gh_current_user.

Barra dock con la timeline della conversazione per DeepSeek Harness: una timeline a livello di turno sopra il composer, più tooltip al passaggio del mouse sul prompt dell'utente e clic per saltare alla posizione esatta nella chat.

Ricerca web gratuita con 10 motori (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch gratuiti + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek a pagamento), catena di fallback automatica, ricerca avanzata con filtro temporale, ricerca su piattaforme (GitHub/Reddit), recupero di pagine web, cache LRU e interfaccia di impostazioni. Nessuna chiave API necessaria per l'uso base.

Ispeziona, misura, cerca e confronta il contesto esatto, neutrale rispetto al provider, assemblato da DeepSeek Harness.

Provider di ricerca web aggregato per lo strumento web_search integrato: una singola coda priorizzata su nove provider (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), con rotazione multi-chiave per provider, fallback ordinato in caso di tentativi falliti e una scheda di impostazioni in tempo reale.

Ponte MCP Context7: fornisce al modello documentazione delle librerie aggiornata e specifica per versione ed esempi di codice tramite il server MCP Context7, senza chiave per impostazione predefinita.

Provider web_search multi-backend (Exa + Firecrawl) per lo strumento web_search integrato, con failover automatico, cooldown 429 per backend e accesso anonimo senza chiavi.

Prepara chiamate esatte agli strumenti DSH senza inviarle, presenta argomenti canonici completi in una Casella di Revisione Batch duratura, invalida le approvazioni dopo modifiche o riavvii e invia solo un digest SHA-256 corrispondente più un nonce monouso attraverso la normale pipeline degli strumenti DSH.

Tiene traccia in WakaTime delle letture di file, delle visualizzazioni di immagini e delle modifiche al codice di DSH, inclusi i conteggi esatti delle righe aggiunte ed eliminate dall'IA. Mantiene il tracciamento delle attività attivo mentre DSH risponde, raggruppa gli aggiornamenti tra i file e coordina i limiti di reportistica per progetto tra processi DSH paralleli. Installa e aggiorna automaticamente wakatime-cli.

Scoperta plugin nell'agente consapevole della qualità: uno strumento find_dsh_plugins che classifica l'intero argomento dsh-plugin tramite un indice giornaliero con punteggio di qualità (manifesto installabile, elenco curato, licenza, attività) unito a una ricerca gh live — costo API LLM zero, indicatori di rischio e comandi di installazione esatti in ogni risultato.

Pulsante di avvio/arresto con un clic fissato nell'angolo inferiore destro della finestra: riavvia DeepSeek Harness sul posto tramite un helper separato che rilancia l'esatta invocazione di avvio (protetto da loopback same-origin), con un'azione opzionale di solo arresto.

Strumenti di citazione per agenti: ricerca DOI esatta, ricerca bibliografica Crossref, formattazione GB/T 7714 / APA / MLA / Chicago, generazione BibTeX e validazione DOI a concorrenza limitata con self-check dello stato di salute.

Generic Companion-protocol bridge from DeepSeek Harness to phones/IoT/legacy agents (includes Termux companion example).

A chemistry workbench panel in the DSH web UI. Draw structures on a Ketcher canvas (a script downloads the build; it renders locally in the browser with no backend), then compute on the current molecule with RDKit without calling a model — formula, molecular weight, exact mass, logP, TPSA, hydrogen-bond donors and acceptors, ring counts, Fsp3, stereocentres, Lipinski and Veber rule-by-rule checks, QED, PAINS/BRENK structural alerts and the Murcko scaffold, plus SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, format conversion, standardisation and batch clean-up. A retrosynthesis tab talks to a pluggable backend (Retro* by default) over a single JSON-in/JSON-out process, and states what is missing when the backend is not installed instead of inventing a route. The calculations run in this repository's Python package (rdkit), which is installed with pip separately.

Adds an Explain button to the approval card: one model call returns exactly three lines reading the pending operation, covering what it does, which files or system state it reads, writes, modifies or executes, and a risky/attention/safe verdict with a one-sentence justification. It also renders the detail area for `write` and `edit` calls, which the shipped renderer leaves blank because it only reads a `command` field.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

English word bank for one or more children: words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. Requires DSH 0.1.7 or newer (1.0.3 moves to the 0.1.7 settings contract); on 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

Context trimmer: lists the current session's context entries with role, preview and ≈token estimate (cl100k), highlights over-threshold items, and removes selected entries exactly without LLM summarization.

Split-screen workspace for the DeepSeek Harness web GUI - chat with several agents side by side in panes that look and behave exactly like the stock conversation: drag-to-split, live sessions with queued messages and in-pane ask_user/approval cards, per-pane view tabs (Chat/Trajectory/plugin views), a compact TUI composer mode (Alt+T) and pane-focus shortcuts. Requires DSH 0.1.5+.

Draggable ring gauge showing live model output speed (tok/s) with an expandable per-step detail panel (exact speed, TTFT, cache-hit rate, cache read/write, reasoning and input tokens, model, cumulative tokens).