Plugin

Approvazione automatica tramite LLM per le richieste di escalation del sandbox, con preset e un fallback fail-closed.

Skin DSH Web ispirata a QQ 2007: 72 token di tema nativi, chrome a tre pannelli con ambito, grafica offline originale e buddy in pixel, una suoneria di invio sintetizzata opzionale, fallback reattivi/di accessibilità e interruttori delle Impostazioni reversibili.

Fatturazione dei token in tempo reale per DSH web: prezzi ufficiali DeepSeek in CNY con commutazione automatica ore di punta/ore morte, sincronizzazione oraria dei prezzi dal sito ufficiale, prezzi visivi personalizzati dei modelli e fallback multi-valuta.

Il selettore di modello per DSH: puntalo verso qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, con preset curati di provider DeepSeek gratuiti/economici e fallback automatico quando un livello gratuito applica limitazioni di frequenza

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Plugin DSH di selezione automatica del livello di ragionamento: il modello Jev System One valuta quanto pensiero merita ogni messaggio, il livello è dedotto da quanto dichiara il modello, una busta di contesto fa ereditare la profondità del tema ai follow-up come «continua», i pareggi si risolvono verso l'alto e ogni errore mantiene in silenzio il livello precedente. | Sforzo di ragionamento per messaggio guidato da Jev: scale per modello derivate da quanto ciascun modello dichiara, busta di contesto a dimensione fissa, pareggi risolti verso l'alto, fallback silenzioso su ogni percorso di errore.

Sfondo balena a matrice di punti in diretta per l'interfaccia web DSH: ~1.750 particelle WebGL2 che respirano con vortici liquidi del puntatore, temi chiaro/scuro e fallback Canvas2D.

Trascrizione video con priorità ai sottotitoli, esportazione SRT, controlli di processo annullabili e fallback a faster-whisper large-v3 quando i sottotitoli non sono disponibili.

Gestore ambienti uv nativo per DSH: crea, sincronizza ed esegui virtualenv Python dalla scheda impostazioni, con fallback pip, visibilità conda in sola lettura e anteprima sincronizzazione progetto in dry-run.

Server MCP di memoria a lungo termine a livelli: turni grezzi → frammenti di attività → riepiloghi giornalieri → indici di argomenti, embedding locali MiniLM a 384 dimensioni o backend API compatibile con OpenAI, ricerca semantica con fallback Jaccard, installazione del plugin DSH con un solo comando.

Ricerca web gratuita con 10 motori (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch gratuiti + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek a pagamento), catena di fallback automatica, ricerca avanzata con filtro temporale, ricerca su piattaforme (GitHub/Reddit), recupero di pagine web, cache LRU e interfaccia di impostazioni. Nessuna chiave API necessaria per l'uso base.

Aggiunge 20 localizzazioni (cinese tradizionale HK/TW, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, italiano, russo, ucraino, polacco, olandese, turco, arabo, hindi, indonesiano, vietnamita, thailandese, svedese) alla Web UI di DeepSeek Harness, con traduzioni rifinite a mano, fallback a runtime e traduzione automatica dei testi del mercato e di terze parti.

Provider di ricerca web aggregato per lo strumento web_search integrato: una singola coda priorizzata su nove provider (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), con rotazione multi-chiave per provider, fallback ordinato in caso di tentativi falliti e una scheda di impostazioni in tempo reale.

Plugin di riproduzione musicale nativo AI per DeepSeek Harness: aggrega la ricerca di NetEase Cloud Music, QQ Music e KuGou con fallback di riproduzione tra provider, mostra testi karaoke parola per parola sincronizzati in tempo reale via USB HID agli altoparlanti HALO PIXELBAR, ed espone ricerca, riproduzione, coda, sveglia e controllo degli altoparlanti come strumenti del modello.

API Tavily Search come provider di ricerca web (interruttore nelle impostazioni con fallback DeepSeek, ricerca senza chiave) più un ponte MCP Tavily: strumenti search ed extract senza chiave, crawl e map con chiave API.

Pronuncia le risposte dell'agente nell'interfaccia web di DeepSeek Harness tramite una catena di fallback dei fornitori (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), così un fornitore in errore o con limite di velocità passa al successivo invece di restare in silenzio.

Instrada le richieste OpenRouter attraverso un elenco di provider e un limite di quantizzazione configurati, iniettati come provider.only/order con allow_fallbacks, oltre a provider.quantizations.

Allegati immagine nativi per DeepSeek solo testo nella Web GUI: le immagini incollate o rilasciate appaiono come miniature nella sessione e, prima dell'invio, l'host le legge con l'API di visione gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (catena di fallback glm-4v-flash) e sostituisce la descrizione, così DeepSeek risponde sull'immagine mentre l'originale viene conservato nella cronologia.

Strumento `vision` invocabile dal modello per DeepSeek Harness: descrive e fa OCR dei file immagine chiamando direttamente la free Zhipu GLM vision API (catena di fallback glm-4v-flash), senza CLI esterno.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live NVIDIA GPU monitor in the web rightbar. NVML-first on Linux (nvidia-smi fallback). NVIDIA only! Not AMD/Intel/macOS. Multi-GPU util/VRAM/power/temp, processes, sparklines. Installable dsh.bundle.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) per DeepSeek Harness, end to end: jev_decision (choice/score/noul, parallelo, risposte tipizzate + confidenza), una scheda Impostazioni > Plugin per la chiave API e gli interruttori, viste inline dei tool che mostrano ogni decisione nella conversazione (risposta, confidenza, latenza, costo), un auto-guard (controlli deterministici + rischi/loop di Jev), una dashboard locale /jev e un benchmark di verifica online (96,3% su 27 domande etichettate, mediana ~283 ms su jev-latest, 2026-09-21). Onesto per design: solo API reale, nessun fallback mock.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Live Android device pane next to your DSH conversation: scrcpy-server H.264 streaming (WebCodecs, 30-60 fps), agent tap/swipe/text with auto-screenshot verification, uiautomator element tree with tap coordinates, host-managed recording + logcat debug sessions. FLAG_SECURE pages are detected automatically with a mitigation chain and a tappable text-view fallback. Emulators and USB real phones, human+agent co-operation, session-isolated, loopback-only.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.