Plugin

Memoria Mnemosyne per DeepSeek Harness: strumenti remember / recall / forget / stats / sleep, skill integrata, configurazione automatica, sincronizzazione/prefetch automatici opzionali e un pannello Impostazioni. I dati risiedono in ~/.dsh/mnemosyne.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Strumenti DSH per riprodurre e validare il benchmark CPU del protocollo v1 di ml-quant-trading, quindi redigere un report pronto per una issue. Richiede un clone locale di initial-d/ml-quant-trading (impostato come workspace o repoPath) oltre a Python e PyTorch; questo plugin non scarica il repository né installa le sue dipendenze.

Monta l'endpoint MCP di ricerca Exa ospitato (https://mcp.exa.ai/mcp) tramite il ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrato: strumenti web_search_exa e web_fetch_exa, anonimi sul livello gratuito o con la tua EXA_API_KEY.

Finestra desktop nativa per Windows (WebView2) per DSH: installazione con un comando, recupera automaticamente lo zip dell'app dalle GitHub Releases, crea un collegamento sul desktop e aggiunge uno strumento desktop_launch per avviarla dalla chat

Shows download, install, fetch and search progress in a floating overlay or in a compact chip above the composer, and lists background jobs that have no progress to draw.

Browse, preview and install public Agent Skills from inside the DSH web GUI, aggregating five sources (claudeskills.info, skillsmp.com, the awesome-claude-skills repository list, the official anthropics/skills repo, and skill packs shipped by installed DSH plugins). Skills install pinned to a commit rather than a branch name, so what you previewed is what lands; the panel reports provenance, whole-tree update checks and a trash instead of deleting. Before writing anything it validates the skill name and frontmatter against the rules the harness silently enforces, lists files that SKILL.md references but the fetch did not bring, flags partial fetches, and offers overwrite, rename or skip when a name is taken.

Registra un server MCP URL-to-text con browser reale in un profilo DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizzano pagine cinesi ricche di JavaScript e anti-bot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs), restituendo testo pulito in JSON con diagnostica per livello. `crawler_status` indica se il browser è disponibile. Dopo l’installazione serve una configurazione iniziale delle dipendenze Python.

Provider Ollama Cloud per DeepSeek Harness: configura il percorso all'installazione, espone i livelli di thinking di ciascun modello nel controllo dello sforzo del composer e mostra utilizzo account e campo API key nella pagina Models e nella sidebar.

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) come provider e strumenti DSH nativi: riassegna i web_search e web_fetch integrati alla ricerca web Zhipu e alla lettura di pagine Markdown, registra opzionalmente gli strumenti repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e aggiunge una scheda impostazioni con interruttori e un campo credential-ref.

Fork ottimizzato di dsh-image-gen con generazione in batch (count), paginazione della galleria, caricamento lazy, retry/timeout di recupero e 7 provider: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image e Stability AI.

Ricerca web gratuita con 10 motori (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch gratuiti + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek a pagamento), catena di fallback automatica, ricerca avanzata con filtro temporale, ricerca su piattaforme (GitHub/Reddit), recupero di pagine web, cache LRU e interfaccia di impostazioni. Nessuna chiave API necessaria per l'uso base.

Routing proxy HTTP/SOCKS5 per singola esecuzione per fetch dell'agente, provider LLM e comandi shell, con hot reload basato sulle impostazioni, controlli con approvazione e stato sicuro per le credenziali.

Registra i backend Baidu, Doubao, Tavily ed Exa in ctx.web così che il web_search ufficiale possa usarli, e instrada web_fetch tramite Tavily Extract o Exa Contents quando quel backend è attivo.

Specializzato nella gestione di rami e stato Git: un pannello di stato Git sul bordo destro dell'interfaccia web DSH con un grafico a corsie DAG dei commit, righe per modifiche non committate e stash, diff in linea, azioni su rami/tag tramite clic destro e fetch da tutti i remoti con un clic.

Provider di ricerca e lettura Metaso (秘塔AI搜索) per il confine web: web_search restituisce riepiloghi della pagina, web_fetch legge il Markdown dell’intera pagina e supporta la ricerca multi-scope (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Consente agli agents sandboxed di raggiungere il web tramite il tuo proxy locale: net_fetch recupera le pagine e net_proxy_status riporta lo stato del proxy.

Plugin da libro a skill per DSH: un'attività lunga a 5 fasi (recupero → parsing → comprensione → generazione → installazione) con 3 gate umani, strumenti host per l'agente e un pannello timeline nel browser.

Aggregated web_search and web_fetch providers for DeepSeek Harness, sitting behind the built-in tools. Search fans one query out to AnySearch, Zhipu and Zhihu concurrently, dedupes URLs, fuses ranks with Reciprocal Rank Fusion and optionally reranks through SiliconFlow. Fetch is URL-aware: static pages pass through the built-in HTTP fetcher, dynamic ones fan out to Firecrawl and AnySearch extract and pick one body by quality. One shared circuit breaker skips an engine for the day after a quota or 429 signal, and a settings card keeps each engine API key in the credential store without ever showing its value.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Long-term memory scoped to the DSH workspace. A session opens with a one-line-per-memory index - bodies are fetched on demand by the `memory` tool, so the same character budget holds about three times as many entries - and when a turn ends a purely local search over the last user message pulls the matching memories into the next briefing at no model cost. Optional auto-capture distils a stretch of conversation into structured memories; in draft mode they wait in an approval queue instead of landing directly. A portrait layer keeps a workspace and a global picture, rewritten from the journal and the records, with the same draft-or-direct choice. Settings → Memory holds the archive, list and timeline views, a health check (duplicate clusters, stale entries, broken links), the supersede version chain with rollback, and a read-only scan that imports existing WorkBuddy / Qoder memory files.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. It also rewrites the sidebar identity line, replaces the new-session heading, hides six official entries, and reshapes the composer control row. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.