Plugin

Sposta le sessioni tra workspace tramite drag-and-drop con vera migrazione sul posto; recupera sessioni orfane o non registrate; riassegna i workspace obsoleti dopo la ridenominazione delle cartelle. Gli ID e la cronologia rimangono intatti, con backup e rollback per ogni passaggio.

Sezione Skills e MCP nelle Impostazioni: sfoglia, crea, modifica ed elimina skill con monitoraggio live della directory, attiva/disattiva il caricamento di qualsiasi skill su disco tramite chiavi di policy nel frontmatter, registra cartelle locali o repo GitHub come radici di scansione aggiuntive, modifica le righe dei server MCP nella patch del profilo, importa la configurazione MCP da Claude Code o Codex e installa da un mercato curato di repo di skill e server MCP.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Collega il server di automazione desktop CursorTouch/Windows-MCP a DSH tramite il bridge client MCP ufficiale. Registra per il modello gli strumenti per screenshot, albero UI, mouse/tastiera, clipboard, processi e registro come mcp__windows__*, e aggiunge windows_mcp_doctor. Computer Use è disattivato per impostazione predefinita e si abilita dal pannello plugin.

Invia task autonomi da DSH a 11 CLI di agenti esterni (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un bundle solo host che registra lo strumento conductor_dispatch più una skill conductor attivata automaticamente.

Gateway auth per la Web UI DeepSeek Harness: protegge pagine, /api, /plugins e WebSocket. PBKDF2 con salt utente, cookie HttpOnly SameSite, blocco IP, inviti, TOTP/passkey (WebAuthn), step-up prima di cambiare i fattori. Gli utenti gestiscono profilo/fattori; gli admin account, inviti e password. Le configurazioni private modello/API per utente sono cifrate con chiave derivata dalla password e illeggibili agli admin. Gli admin condividono selettivamente: l’utente può usarle e vedere il saldo, mai la chiave; revoca immediata. Senza configurazione l’utente è bloccato, senza fallback. REST/elenco e WS isolati per utente; sessioni persistenti al riavvio, audit JSONL, fail-closed. Richiede DSH 0.2.0 (trasporto 0.1.1-rc.2 rimosso in 0.7.0). Passkey: HTTPS/localhost.

Stili di output del modello commutabili a runtime con parità outputStyles di Claude Code, più il protocollo di presentazione output.render.*: un comando /style, persistenza per sessione, iniezione di systemPrompt, sei stili integrati, un selettore web e un registro di renderer con regole per sessione/strumento e /export.

Registra la skill bootstrap RainSkills in DeepSeek Harness per distribuire, risolvere problemi e verificare applicazioni su Rainbond.

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Include un gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, reasoning effort per modello, ricerca/recupero web, generazione immagini e bridge di credenziali in streaming; inoltre canali di abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave. Gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Registra modelli Qoder CN e internazionali in DSH e recupera automaticamente la tariffa di ciascun modello, variabile nelle fasce non di punta. Offre anche check-in quotidiano, indicatore d’uso e consultazione crediti. Richiede una sessione Qoder su questo computer o un accesso nel browser.

Memoria di team auto-evolutiva come semplice Markdown in git: un plugin nativo Cordis che registra 38 strumenti di memoria bare-name più una sezione di segnali di prompt rivalutata ad ogni assemblaggio, con rinforzo RPE, decadimento e consolidamento durante il sonno; condivide un repository dati con i suoi host Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificato con DSH 0.1.0-rc.6.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Piattaforma aziendale di risorse AI come bundle cordis di 22 plugin: IAM per organizzazioni/account/ruoli, provider OIDC e App SSO, gestione server MCP con la piattaforma stessa esposta come server MCP, archiviazione asset NAS, hub skill, registri di agenti e app, gestione connettori SaaS, canale dati del portale aziendale, pannello workbench per agenti di reparto, bridge gruppi DingTalk per push di messaggi e approvazioni, iscrizione remota dsh con un clic e proxy degli strumenti, misurazione utilizzo, fatturazione wallet, gateway modelli, audit con avvisi, autoaggiornamento e marketplace di plugin terzi revisionati — oltre 70 strumenti operativi diventano richiamabili dall'agente dsh.

Shell workbench in stile VSCode per l'interfaccia web di DSH: barra attività, barra laterale, area editor, pannello e barra di stato, con un servizio di registro (ctx.workbench) per montare pannelli, viste e comandi.

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Memoria di team auto-evolutiva come semplice Markdown in git: un plugin Cordis nativo che registra 38 strumenti di memoria dal nome semplice più una sezione di segnali del prompt rivalutata a ogni assemblaggio, con rinforzo RPE, decadimento e consolidamento durante il sonno; condivide un unico repository dati con i suoi host Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificato con DSH 0.1.0-rc.6.

Registra il server MCP minas-webdav come singola voce stdio e offre 14 strumenti per un NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) senza montarlo: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete e capability probe. Il pacchetto Python sottostante va installato separatamente con pipx.

Controllo Mac con visione se manca l’albero di accessibilità: 11 strumenti desktop_* (finestre, screenshot, OCR, elementi numerati, clic a coordinate, digitazione, scorrimento, trascinamento) e cursor overlay in stile Codex con animazione elastica. I clic raggiungono il processo target senza muovere il puntatore reale né togliere il focus. “Mac Desktop Control” in DSH verifica engine e permessi Screen Recording/Accessibility e apre il pannello System Settings corretto. Il tarball include dsh-cu e overlay universali precompilati dal release workflow dai sorgenti Swift del repository (Apple silicon/Intel, macOS 11+, firma ad-hoc): niente clone, Xcode o install.sh. Concedi una volta quei permessi a DSH. Solo macOS registra gli strumenti; Windows/Linux carica il plugin senza registrarli.

Preset Agent Team riutilizzabili per DeepSeek Harness. Settings salva Team con nome: un captain con prompt e lista di strumenti consentiti propri, più membri con route provider/model, reasoning effort, prompt e strumenti individuali. Un controllo del composer applica un Team alla Session corrente, installa il prompt del captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Registra agenti personalizzati definiti localmente come subagenti richiamabili in dsh: la conversazione principale invoca qualsiasi agente per nome tramite use_agent, ognuno eseguito come vero subagente dsh con la propria persona. Supporta la ripresa da punto di interruzione per le esecuzioni interrotte.

Pacchetto di skill modulari di ricerca/ingegneria IA, installabile tramite dsh plugin add — registra 27 skill (audit di sicurezza, lettura/scrittura di articoli, disegno di figure, flusso di lavoro di sviluppo, analisi di archiviazione) su ctx.skills.