Plugin

Backup e ripristino con un comando dei dati utente di DSH con pannello visivo nelle Impostazioni: backup automatico pianificato, verifica sha256, ripristino rafforzato con rollback automatico, sotto-backup tipizzati (--types skills), mascheramento delle credenziali in un caveau locale, sincronizzazione GitHub per spostarsi tra macchine e un canale di soccorso fuori processo che funziona anche quando l'host non si avvia. /backup doctor controlla e ripara i log di sessione danneggiati da un backup integro noto; migrate-check prevede staticamente quali sessioni romperebbe un aggiornamento dell'host e la sentinella delle credenziali conserva copie pre-migrazione; backup intelligenti prima degli aggiornamenti e quarantena dei log danneggiati. macOS/Linux/Windows.

Ottimizzazione con un clic di un'istruzione grezza in un prompt professionale: tre stili di output, profilazione di ruolo/compito/obiettivo consapevole della situazione, apprendimento autoiterativo (memoria di sessione + valori predefiniti intelligenti + override dell'utente), /template per 22 sotto-scene con zero chiamate al modello, ✨ ottimizza/annulla con un clic nella casella di input, strumento prompt_optimize, hook di auto-ottimizzazione e documenti zh/en rilevati automaticamente.

Client terminale a schermo intero per DeepSeek Harness basato su pi-tui: riproduzione/ripristino delle sessioni, risposte in streaming, schede strumenti richiudibili, approvazioni e domande nel terminale, gestione di modelli/preimpostazioni/permessi/piani/obiettivi, modalità shell e un registro delle traiettorie.

Skill e strumenti di sviluppo Minecraft per DeepSeek Harness: 8 skill che coprono plugin Paper/Spigot, mod Fabric, Forge e NeoForge, sviluppo di addon per i principali mod, e configurazione di build Gradle/JDK da Minecraft 1.7.10 a 26.x; il generatore di progetti mc_scaffold e il runner Gradle mc_gradle; una skill di intake che chiede i dettagli mancanti su versione/piattaforma prima di iniziare; quattro subagenti integrati; e un secondo preset Minecraft Architect il cui strumento mc_codex esegue il Codex CLI dell'utente tramite il protocollo codex app-server per abbozzare lo scheletro, dopodiché DSH riempie i corpi dei metodi contrassegnati e verifica la build.

Traduzione a livello di visualizzazione per la UI Web di DSH — catene di ragionamento, schede attività e risposte in 8 lingue di destinazione tramite Ollama locale o Google/Bing, con gli originali preservati.

Ponte MCP che consente a ChatGPT Web di creare, visualizzare, continuare e supervisionare sessioni e obiettivi degli agenti DeepSeek Harness, preservando il modello nativo di approvazione, sandbox e sicurezza dello spazio di lavoro di DSH.

Plugin di autenticazione OAuth Google Antigravity (agy) + accesso ai modelli per DeepSeek Harness: pool multi-account, rotazione sugli errori 429, fingerprinting del dispositivo, accesso via CLI e web.

Pillola flottante dell'uso del piano OpenCode Go: percentuali di consumo in tre finestre (continua/settimanale/mensile) con mini grafici ad area, basata su campionamento in background contro l'API ufficiale /v1/usage.

Best practice per gli algoritmi quantistici.

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Player di musica, audiolibri, radio e notizie per DeepSeek Harness: trasmette in streaming la tua cartella musicale locale via HTTP, legge ad alta voce romanzi locali .txt/.epub con voci AI, riproduce musica online QQ/Kugou/Netease e radio Internet (HLS supportato) e diffonde riepiloghi giornalieri delle notizie — tutto controllabile dall'interfaccia o dicendolo all'agente tramite lo strumento modello music_play.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

L'organo di memoria di Agent-Body: dopo 2 minuti di silenzio entra in sonno leggero e dopo 5 in sonno profondo, dove regole deterministiche distillano l'esperienza reale in carte di memoria (trappole, playbook, hotspot, problemi irrisolti, fatti). I comandi in arrivo richiamano le carte correlate per parola chiave e le iniettano nel contesto; le carte inutilizzate a lungo decadono con un tempo di dimezzamento e vengono archiviate invece che eliminate. Inoltre elimina il rumore degli avvisi di omeostasi di tutto il corpo: le ripetizioni entro una finestra vengono contate invece di essere ristampate, e un avviso che ricorre senza mai guarire converge in uno scostamento di stato stazionario noto e tace. Consolidamento e richiamo non fanno chiamate al modello.

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.

Abilità di meme a barrage ricavata da 22.771 messaggi reali nella live room 6657: battute in stile wanjiqi, meme incrociati di CS e DOTA, prese in giro ai giocatori e commenti da telecronaca.

Aggiunge un preset di permessi `auto` tra workspace-write e danger-full-access: un classificatore concede una volta le escalation di routine della sandbox, mentre le richieste pericolose o incerte vengono comunque inoltrate a un essere umano.

Tema glassmorphism Mineradio per la Web UI DSH: pannelli in vetro color champagne-oro, sfondo fluido o wallpaper, e un toggle a un interruttore che ripristina esattamente l'aspetto stock.

Adattatore DeepSeek Harness per la skill di governance Swift Cycle.

Esploratore dei file di progetto nella colonna dei dettagli (selezione multipla, spostamento tramite trascinamento, caricamento, scaricamento, rinomina, cestino, apertura nel sistema) con una scheda di anteprima in sola lettura nella sessione per Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + evidenziazione del codice, un badge del throughput del modello in tempo reale e una GoalBar multilinea.

Gestione del ciclo di vita degli obiettivi per dsh con una kanban board interattiva: obiettivi, criteri, tentativi e revisioni vivono nel workspace, guidati dagli strumenti graph_*, con una board a due corsie renderizzata nella vista conversazione.

Plugin per DSH (DeepSeek Harness) che collega ego-lite browser (un Chromium pensato per gli agenti AI) al HARNESS: 13 strumenti strutturati ego_* (snapshot semantico del testo, clic su posizionamento semantico, compilazione di form, screenshot, controllo CDP, isolamento dello spazio dei task), runtime ego integrato, pronto all'uso su Linux + Chrome senza clonare il repository ufficiale o compilare manualmente.

Analisi dettagliata dell'utilizzo e dei costi per modello, con statistiche di utilizzo per sessione e query di utilizzo per GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e altri.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.