Plugin

Durante il vibe coding, salva una risposta che potrebbe servirti in seguito, usa Side Chat per una domanda che salta all'improvviso o apri una conversazione correlata per un lavoro più approfondito senza perdere il focus sull'attività corrente.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Esperienza di editing in stile VSCode per DeepSeek Harness: un editor di file centrale basato su Monaco (schede, apertura rapida Ctrl+P, barra di stato) e revisione interattiva dei diff dei risultati di modifica/scrittura dell'agente con Keep/Undo per ogni modifica, rollback e archiviazione, persistenti tra i riavvii.

Gestore di server MCP per DeepSeek Harness: aggiungi, modifica, attiva/disattiva, riavvia ed elimina server MCP da Settings → MCP 管理, con esportazione/importazione JSON, quattro strumenti modello mcp_manager_* e un'API HTTP; installazione tramite npx, npm o script multipiattaforma.

Auto-evoluzione continua: stato dell'harness (prompt, memoria, skill, specifiche dei subagent) versionato, verificabile e sicuro per il rollback, raffinato dalle traiettorie di sessione, con gate di revisione e skill ricaricate a caldo.

Sistema disciplinato di workflow ingegneristico per agenti di coding AI: pianificazione, TDD, cicli di correzione automatica, grafi di conoscenza del codebase ed esecuzione multiagente a ondate. Richiede codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); senza, /scan si arresta.

Ottimizza i token in DeepSeek Harness con ricerca e caricamento differito degli strumenti MCP, controlli configurabili e stato della compattazione, riduzione dell'output degli strumenti, riepilogo visivo dei testi lunghi e archiviazione facoltativa delle conversazioni con recupero paginato.

Plugin provider di modelli gratuiti per DSH con oltre 20 modelli, tra cui Gemini, MiMo, GLM e altri.

Client terminale a schermo intero per DeepSeek Harness basato su pi-tui: riproduzione/ripristino delle sessioni, risposte in streaming, schede strumenti richiudibili, approvazioni e domande nel terminale, gestione di modelli/preimpostazioni/permessi/piani/obiettivi, modalità shell e un registro delle traiettorie.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Un secondo modello esamina passivamente ogni turno e inietta annotazioni.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

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Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Strategia di retry/fallback LLM basata sui ruoli.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Generatore di galgame: fornisci un documento di sceneggiatura più risorse di personaggio/sfondo/BGM/animazione nell'area di lavoro (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e genera una pagina web di visual novel giocabile con slot di salvataggio configurabili ([存档 N], 9 predefiniti), sprite che seguono il parlante con cambio variante multi-pose ([表情]), animazioni di apertura/finale/CG ([op]/[ed]/[cg]), controllo riproduzione/stop/volume BGM e ramificazione per righe if.

Port di ponytail: una persona di codifica di sviluppatore senior pigro sempre attiva, con livelli di intensità, persistenza del livello predefinito e skill review, audit, debt, gain e help per DeepSeek Harness.

Regola live l'interfaccia di conversazione Web DSH dalle Impostazioni: dimensione del font dei messaggi, tabelle markdown in stile Claude Desktop, larghezza della finestra di dialogo, una guida timeline opzionale, e una GitBar con gestione dei branch, diff per file e commit & push.

Plugin DeepSeek Harness per l'integrazione con Lark.

Liang Saint Slider come selettore di modello e livello di sforzo di ragionamento per DeepSeek Harness.

Gestisce il System Prompt predefinito di DeepSeek Harness: consulta, cerca e sovrascrive nelle impostazioni Web GUI il prompt finale di ogni turno.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.