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Strumento di generazione di immagini per DeepSeek Harness su qualsiasi endpoint immagini compatibile con OpenAI, con una galleria integrata nell'interfaccia web.

Bacheca TODO tra sessioni in un pannello mobile e trascinabile, con attività raggruppate per directory di lavoro e riordinabili. Tre modalità: solo promemoria, continua nella sessione corrente o aprine una nuova nella stessa directory. Supporta fino a quattro immagini come allegati reali, orario locale facoltativo e caselle per completamento AI/verifica utente. Al termine, l’agente prende la prossima attività incompleta della directory.

Conferisce visione ai modelli DeepSeek (solo testo) nei client Claude Code, Codex e Agent Plugins: descrive le immagini tramite qualsiasi endpoint visivo compatibile con OpenAI.

Upload file drag-and-drop per PDF, Word, Excel e immagini: i file rilasciati sono salvati in una directory locale e referenziati per percorso, nessun bloat base64 in chat.

Visualizzatore immagini per il dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO e AVIF, con SVG renderizzato solo come dati immagine.

Menzioni `@file` in stile Codex per la web GUI: cerca e referenzia file workspace di ogni formato (.java, .vue, PDF, immagini, senza estensione, nascosti) senza troncamento dell'indice. Sostituisce dsh-at-file.

Consente ai modelli solo testo di gestire le immagini incollate nella chat, con un'esperienza di visione nativa, visualizzazione delle immagini in batch e uno strumento analyze_image integrato compatibile con OpenAI; i modelli con capacità di visione non sono interessati.

Mostra in anteprima i diagrammi Mermaid come immagini tramite rendering locale in DSH Web quando il messaggio della chat contiene un fenced code block Mermaid, e consente anche l’integrazione con server di rendering esterni.

Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Comprensione delle immagini e OCR completamente locali tramite il Vision Framework di macOS: `ocr_image` (testo, layout tabella + coordinate) e `view_image` (scena, volti, QR) — incolla più immagini nella casella di input web o passa percorso/URL/base64; le immagini non lasciano mai il tuo Mac.

Bundle Vision MCP e DSH per DeepSeek solo testo: strumenti analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, una pagina impostazioni visuale, GLM-4.6V-Flash gratuito di default, caching dei risultati e tolleranza al rate-limit; le chiavi restano fuori dai log.

Albero dei file dell'area di lavoro per l'interfaccia Web: anteprima multi-scheda (testo/DOCX/PDF/Markdown/CSV/immagini), modifica Markdown in linea, pannello delle modifiche Git e operazioni sui file (rinomina/elimina/copia/sposta/crea) tramite menu contestuale.

Collega le immagini della sessione a provider di visione configurabili e restituisce analisi solo testo alle route di modelli DeepSeek Harness idonee.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.

Genera e modifica immagini con più riferimenti tramite FHL Images per DeepSeek Harness. Include 3 strumenti per agenti, un gruppo di fino a 10 worker con API key e configurazione delle chiavi nella chat.

Genera immagini sulla GPU dell’utente accodando un workflow tramite l’API HTTP di un’installazione ComfyUI locale: Z-Image-Turbo per bozze rapide, Qwen-Image-2.1 per risorse finali e testo leggibile nell’immagine. Registra comfyui_generate e comfyui_status e include uno Skill per scelta dei modelli e prompt. Nessuna dipendenza runtime; avvia ComfyUI headless se nessun server è in ascolto.

Personalizza il branding dell'interfaccia web condivisa di DSH. In Settings → Branding puoi impostare nome, badge e immagini locali di logo/wordmark, con dimensioni e arrotondamento, e visualizzare un'anteprima. Il marchio nel titolo della pagina è facoltativo e puoi ripristinare l'aspetto ufficiale.

Note Markdown locali come memoria di lavoro gestibile per agenti DeepSeek Harness: editor sorgente/WYSIWYG con immagini; note di convenzioni o riferimenti inserite nel system prompt con valori sensibili mascherati; cronologia delle versioni, cestino, archiviazione annullabile, riordino IA, backlink e ricerca completa. Compatibile con DSH 0.1.7-0.2.x.

Consente di trascinare, incollare o caricare file e immagini; con modelli non multimodali, un VLM configurato descrive automaticamente le immagini.

Allegati DSH dall'aspetto nativo: miniature ufficiali PNG/JPEG/WebP/GIF più schede da 64px per altri file tramite trascinamento, incolla o graffetta; i non-immagine vanno in .dsh-uploads e le schede inviate si posizionano sulla bolla dell'utente.

Comprensione delle immagini per qualsiasi modello DSH: strumenti di visione, OCR, grounding e ritaglio con preset di dominio per istopatologia, biologia cellulare, anatomia, immagini cliniche e figure scientifiche.

Analizza le immagini della conversazione tramite prompt specifici per modalità (caption, UI, documento, grounding, topologia, ecc.) e inietta evidenze strutturate con primitive di coordinate (box, punti, riferimenti) come testo, con caching a livello di sessione per il riutilizzo durante replay e compaction.

Anteprima in chat dei file generati: cliccando su un chip di file prodotto si renderizzano Markdown (markdown-it lato server + highlight.js), immagini o testo semplice direttamente nella conversazione; apri nell’app di sistema e mostra nella cartella restano a un clic di distanza.

Strumento vision invocabile dall’agente che descrive immagini locali tramite qualsiasi endpoint vision compatibile OpenAI configurato, con controllo incrociato opzionale multi-modello e senza chiavi integrate.