Plugin

Personalizzazione per host per DSH: istruzioni personalizzate, memoria a lungo termine locale e preset del tono di risposta.

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Richiamo della memoria basato su parole chiave BM25

Memoria locale limitata con controllo di autorità CBDC: claim SQLite + FTS5, richiamo con ambito e decisioni spiegabili di uso/verifica/ignora con audit trail completo, comandi /memory, iniezione di massimo 3 claim/1200 caratteri per chiamata, nessuna chiamata al modello aggiuntiva

Weekly digest generator: aggregates git commits, DSH session activity and daily memory entries into a Markdown weekly report, read-only.

Memory Lake as a persistent memory layer for dsh: memory_search, memory_remember, and memory_forget tools over the memorylake CLI, a session status line, and guided setup/diagnostic skills, sharing one ~/.memorylake identity and memory set with the Claude Code and Codex plugins.

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Sistema di memoria a lungo termine strutturata per DeepSeek Harness -- coppie breve/completa basate su unità con iniezione automatica

Porting di TencentDB Agent Memory per DeepSeek Harness: cattura conversazioni L0 → estrazione di memoria strutturata L1 → scenari L2/profili L3, iniezione automatica del richiamo + strumenti di ricerca su memoria/conversazioni; riutilizza i dati esistenti in ~/.memory-tencentdb/memory-tdai; include pannello impostazioni nella Web UI

Memoria delle preferenze utente per DeepSeek Harness: profilo utente persistente con strumenti memory_get/memory_update e iniezione nel system prompt

Collega memoria, skill e configurazione di OpenAI Codex a DeepSeek Harness

Strumenti di informazioni sui dispositivi Windows in sola lettura: uno strumento agente per ogni categoria di dispositivo Win32 (ora, sistema, cpu, memoria, disco, gpu, rete, batteria, processi, usb, audio, stampanti) tramite collettori WMI/CIM e Node os

Memoria cross-sessione con ambito di progetto: snapshot di PROJECT.md iniettato nel primo messaggio utente, uno strumento memory_remember e auto-riflessione dopo i task ReAct; ogni progetto mantiene il proprio file di memoria

Memoria con citazioni sopra il log di sessione senza perdita di DSH: i fatti distillati portano citazioni `(sessionId, eventRange)` che si espandono nell'esatto estratto originale del log

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

NPM-installable DeepSeek Harness plugin that bundles Engram persistent memory MCP and injects parent-agent memory protocol.

Native DeepSeek Harness (dsh) plugin: hybrid local and XMemo cloud memory for Cordis-based agents.

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness

Evidence-backed, human-approved project memory for DeepSeek Harness

DSH 全局经验插件（骨架）：自动探测本地依赖/便捷路径/网络/磁盘并沉淀为跨会话环境档案，订阅 session/event 折叠每会话统计，把低开销摘要注入每轮系统提示，env_profile 工具按需查全量——减少重复探测、加快会话、降低 token 消耗。

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness