Plugin

Plugin per DSH Web GUI: aggiunge come prima la scheda 【概览】 nel pannello destro (context window, metriche sessione con runtime di 1 s solo attivo, uso/costo per model) e la voce Settings 【DeepSeek 开放平台】 che apre platform.deepseek.com. Solo profilo Web.

Aggiunge a DSH modellazione CAD parametrica, convalida della geometria, anteprime, cronologia del progetto ed esportazione STEP/STL.

Abilità di assistente di tracciamento: monitora prezzi dei prodotti, notizie sulle celebrità e metriche personalizzate con avvisi di modifica e invii programmati.

Plugin e-stim DG-LAB Coyote controllato da agente e GUI: otto strumenti `coyote_*` più un pannello web DSH dietro un involucro di sicurezza (limiti morbidi, limitatore di velocità asimmetrico, cooldown di sessione, limiti di riproduzione, fail-safe in disconnessione); livello auto-stim opzionale che mappa eventi dell'agente (chiamate di strumenti, errori, fine turno) a impulsi limitati; protocollo socket ufficiale V3 con accoppiamento QR, forme d'onda programmabili. Solo per adulti.

Espone metriche Prometheus delimitate per sessioni, agenti, chiamate LLM, strumenti, approvazioni, subagenti e job di DSH, con un cruscotto Grafana e un endpoint solo su loopback per impostazione predefinita.

Raggruppa segnali da arXiv, laboratori di prima parte, artefatti ufficiali, produttori hardware e X con consenso in bundle di prove versionati, e vincola la riproduzione a livello di affermazione a comandi, artefatti, metriche e verificatori.

DeepSeek Harness 的轻量 CAD 插件，用自然语言创建和修改简单零件 | A lightweight CAD plugin for DeepSeek Harness. Create and modify simple parts with natural language

Persona state and slow evolution for DSH: five state dimensions (valence, arousal, energy, intimacy, focus) move after each turn and decay toward baseline over time; four scene types (work, tech, support, chat) modulate reply length and warmth without changing the state itself; the Soul panel keeps a persona card plus weighted evolution entries and injects them into the system prompt persona-first under a 4000-character budget. Ships a browser panel with a persona card editor and a live state view (the five metrics plus the last six events), appends a JSONL trace to disk, and seeds a usable default persona on first install.

Manuale dei criteri per i materiali stradali: 60 schede in 12 capitoli su aggregati, asfalto e sistema PG, volumetria delle miscele, cemento, calcestruzzo, miscele stabilizzate, acciaio, polimeri e 35 procedure di prova.

Workbench locale per DeepSeek Harness: metriche modello, stime dei costi, preset prompt e audit facoltativo delle richieste.

Sostituisce la barra statistiche sotto il composer: token, contesto, cache, durata modello/strumenti, turni e passaggi; i dettagli compaiono al passaggio del mouse.

Workbench DSH Desktop per esperimenti con MATLAB MCP ufficiale, figure PNG verificate, metriche calcolate da MATLAB e confronti di sweep dei parametri PID. Richiede Windows, licenza MATLAB e MATLAB MCP Server ufficiale installato separatamente.

Diagnostica casi OpenFOAM per DeepSeek Harness. Sei strumenti agent verificano 25 errori silenziosi (steadyState con scrittura timeStep, limiter=1 che lascia k/epsilon negativi, advezione illimitata degli scalari trasportati, nNonOrthogonalCorrectors=0 su mesh distorta, tolleranze solver permissive, mismatch vertici/blocchi blockMesh, directory temporali residue, purgeWrite=0 ecc.); leggono dizionari come JSON, esaminano gruppi di casi, eseguono checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun in WSL e ricavano dai log aspect ratio, non-orthogonality, skewness, residual floor ed errori fatali. Analisi testuale deterministica senza LLM, validata su un vero caso snappy di canyon urbano da 82k celle.

Advisor plugin DSH: descrivi il bisogno e classifica pacchetti npm con keyword dsh-plugin tramite metriche filtrate (base giornaliera, crescita settimanale, cadenza release, freschezza) in prima scelta, alternative e da evitare. Pannello sidebar, quattro tool AI, installazione con un clic.

Dashboard locale di scalari TensorBoard con metriche selezionabili, direzione di miglioramento esplicita, smoothing EMA opzionale e UI cinese/inglese. Richiede Python e TensorBoard già presenti.

Verifica la geometria prima della pubblicazione: pixel, proporzioni, dpi, dimensione/formato, larghezza di stampa e modalità colore. Non verifica contenuti (QR, testo/immagine, copyright, vietati). Solo libreria standard Python, senza dipendenze terze, input invariati; Python 3.8+. 10 piattaforme/20 slot, confidenza per piattaforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, riviste, stampa, consegna cliente. Risolve per ID/nome cinese/alias (fuzzy). Su richiesta o dopo salvataggio file se indicata la destinazione; una riga se tutto ok, dettagli solo con errori. Riviste/stampa: larghezza reale pixel/dpi, rileva stampe troppo piccole anche con metadata dpi valido. Più immagini: controlla coerenza e indica l’anomalia.

Registra un tool `context_extract` per DeepSeek Harness. Comprimi documenti grezzi lunghi (report finanziari, contratti, libri contabili) in Markdown strutturato denso più JSON con metriche chiave, tabelle, clausole numerate, entità e avvisi di verifica, così i passaggi successivi non rileggono l’originale. Rileva e tratta separatamente bilanci, contratti legali e registri aziendali; verifica bilancio e cassa e segnala le discrepanze senza correggerle di nascosto. Solo lettura, non modifica mai il file sorgente. Richiede Python con openpyxl e python-docx.

Registra eventi host (fine turno, risultati, errori, inattività e output assistente) in JSONL append-only per metriche Akasha, controlli richiamo e audit. Compagni: Hindsight (repo), OpenViking (utente), ricerca integrata (README). Setup: clona repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Il segnaposto causa un errore esplicito.

Aggiunge il livello Geek a Performance & usage: metriche live dell’ultima richiesta nella riga di stato (latenza primo token, velocità generazione, token output, tempo totale, velocità ammortizzata) e pannello delle ultime dieci con media. I token output provengono da provider usage; stima calibrata sui caratteri solo se manca.

Metriche cache hit, conferma del rischio del prefisso della richiesta e diagnostica cache miss per passaggio per DSH.

Dashboard dei token e statistiche ad albero per sessione: filtro temporale, sei schede metriche, heatmap stile GitHub, barre impilate per modello con curva cache hit e top 5 modelli/provider. Estende inoltre la barra di stato nativa mostrando i token aggregati dell’Agent principale e di tutti i subagent con dettaglio.

Trasforma i numeri grezzi di un repository GitHub in una valutazione motivata: concentrazione dei contributi e bus factor, inclusi i file con un solo autore; tempo di merge con mediana accanto alla media per rendere visibili gli outlier; backlog di issue senza pull request e bozze. Legge la REST API pubblica senza SDK e non spaccia mai una pagina troncata per completa.

Statistiche d’uso dei token per DeepSeek Harness con pannello sessione e viste di oggi, ultimi 3 giorni e ultimi 7 giorni, oltre a grafici e metriche configurabili.

Hub di sessioni non lette, in attesa e di stato per DSH Web: la campana salta alla prossima sessione non letta, una scorciatoia scorre quelle in attesa di input e ⌘⇧, / ⌘⇧. passa avanti e indietro tra le conversazioni visitate. Include una vista affiancata di non lette e in sospeso, sei metriche con icone che portano alla prossima sessione del tipo, un registro host che conserva il punto verde dopo il riavvio e un dialogo di avvio che propone di reinviare un messaggio di continuazione alle sessioni interrotte.