Plugin

Interazione vocale cinese full-duplex per DSH Web: detta e modifica le attività, invia richieste, gestisci le sessioni, rispondi alle domande DSH e ascolta annunci concisi di completamento delle attività.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Aggiunge un comando /simplify che chiede all'agente di semplificare il codice all'interno di un ambito di modifiche Git selezionato, incluse modifiche in stage, commit e file non tracciati.

Collega DeepSeek Harness a Busabase: cerca nella conoscenza del workspace, lavora con record e app strutturati, invia le scritture come ChangeRequest revisionabili e ispeziona i risultati in schede live.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Una whale-maid con un barattolo, seduta nell’angolo della finestra DSH. Esplora Bilibili in base ai tuoi interessi, ordina per percentuali di like/coin/preferiti anziché visualizzazioni e riporta snack sottaceto adatti ai tuoi gusti. Se un termine si esaurisce, cambia percorso. Mette cinque scelte nel barattolo e spiega ogni video. Gli assi notizie coprono solo le ultime due settimane; guide giochi e musica non hanno limiti, ogni asse decide da sé.

Plugin DSH che incapsula la competenza kimi-ppt: crea, modifica ed esporta presentazioni come .pptx generato localmente con anteprime renderizzate da Pillow. Derivato da open-kimi-ppt-skill (MIT).

Esegue TiddlyWiki 5 come base di conoscenza persistente di DSH: dieci strumenti agente tiddlywiki_* (ricerca filtrata, lettura/scrittura/lotto/rinomina/elimina, recenti, tag, sincronizzazione git con risoluzione dei conflitti), un editor TiddlyWiki completo incorporato nella colonna centrale della GUI tramite un proxy same-origin, una scheda wiki laterale destra, una scheda per sessione che riassume le note lette o scritte da una sessione, una scheda nota rapida con salvataggio automatico delle bozze e un segnalibro di ritaglio opzionale con allegato immagine — il tutto supportato da un repository git con commit automatico.

Durante le ore di punta dei giorni lavorativi a Pechino (predefinito 09:00-12:00 e 14:00-18:00) blocca le richieste ufficiali a DeepSeek o le reindirizza a un provider di destinazione configurato; fuori punta il traffico va all'ufficiale come al solito.

Per il modello di visione nativo di DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, innalza i limiti di ammissione delle immagini a 32 MiB / 8192 px / 600 immagini e aggiunge uno strumento highres_read che suddivide le immagini grandi in riquadri, per poi restituire l'immagine intera più riquadri di 800x800 tramite lo strumento read_image dell'host.

Texas Hold'em no-limit a sei giocatori per la GUI web di dsh. Un umano gioca contro cinque agenti LLM che vedono solo le proprie carte. Aggiunge una scheda dedicata più una mini-finestra trascinabile sopra l'area della conversazione, sessioni per browser con protezione CSRF, rilanci proporzionati al piatto, tre riacquisti prima dell'eliminazione e showdown rivelati con animazioni di distribuzione delle carte del board.

Input vocale per DeepSeek Harness: parla nel microfono e il testo riconosciuto viene inviato come un normale messaggio di chat, tramite riconoscimento vocale locale o del browser.

Chat in abbonamento ChatGPT Codex: OAuth ufficiale, catalogo Sol/Terra/Luna con righe Fast, limiti di utilizzo in tempo reale e strumenti opzionali search e view_image.

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Ruota le chiavi API LLM configurate dopo errori di quota, rate-limit o autenticazione.

Regola il numero di membri e attività di Agent Team, la dimensione dei messaggi e il timeout di chiusura.

Skill di Rotifer Protocol e server Rotifer MCP configurati come istanze del provider di skill e client MCP propri di DSH: ricerca di Genes, confronto nelle classifiche Arena, installazione o rollback dei Genes nel progetto locale e creazione/esecuzione di Agent locali. Il server MCP è bloccato a una versione e limitato agli strumenti evolve, senza pubblicazione né accesso.

Integra gli accessi desktop di WorkBuddy, Trae e Qoder su questo computer in DeepSeek Harness come endpoint locali compatibili con OpenAI. Include un pool di account, il cambio automatico dell’account quando WorkBuddy limita le richieste e un pannello impostazioni.

Gestisce i plugin modificati, di terze parti o integrati, come repository git locali. Distribuisce un commit preciso solo dopo build e controlli riusciti; ripristina la modifica se dsh si arresta subito dopo l’applicazione. Integra gli aggiornamenti origin (npm o git) con le tue modifiche e può aprire una sessione agent per riunirle in un commit sopra la release originale (prima crea un backup branch).

Integra OpenViking nella GUI web di DSH: pannello Studio, indicatore per sessione dello stato dei commit di memoria con relativa cronologia e scheda nella barra laterale destra che mostra ciò che recupera la sessione corrente.

Port di Claude Code Game Studios (CCGS v1.1.2, MIT) per DeepSeek Harness: 76 skill, 49 agent e un bridge per gli hook.

Collega con un clic a DSH i modelli linguistici e d’immagine di SenseNova Token Plan (disattivato per impostazione predefinita) e imposta automaticamente riconoscimento delle immagini e livello di ragionamento. In caso di limite di frequenza attende e riprova, senza scambiarlo per una quota esaurita. Dopo l’accesso alla console SenseNova mostra utilizzo, pool di crediti e consumo per modello. Si può accedere anche a Xiaohuanxiong tramite QR, importarne modelli e moltiplicatori di consumo e affidargli la ricerca web di DSH.

Usa la tua IA web con accesso effettuato (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) come provider di modelli in DeepSeek Harness. I modelli web emettono chiamate agli strumenti, DSH le esegue sotto il suo sistema nativo di permessi e i risultati tornano nella stessa sessione web. Nessuna chiave API.