Plugin

Badge quota nell'header più scheda di monitoraggio utilizzo: saldo/quota rimanente live e conto alla rovescia del reset per provider, con richieste, token (input/output/cache-read/cache-write), cache hit rate, costo stimato e latenza media tracciati per sessione, provider, modello e client, archiviati localmente in SQLite con importazione/esportazione tra dispositivi.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Un pulsante di caricamento più trascinamento dei file nella conversazione come percorsi locali: salva in uploads/ del progetto, inserisce il testo del percorso nella casella di input, funziona con qualsiasi strumento di visione.

Toolkit di input per Composer: cronologia di sessione controllata con i tasti freccia (con gate su prima/ultima riga, sicuro per IME e menu comandi), viewer/editor di istruzioni per AGENTS.md/CLAUDE.md globali e di progetto, e una libreria di prompt con 780 prompt cinesi (corpus agents-zh di Cherry Studio, AGPL-3.0) inseriti nel composer con un clic. Distribuito su npm come `dsh-composer-tools`.

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Nel piè di pagina mostra il saldo DeepSeek (letto da /user/balance con la API key già salvata da DSH) e i prezzi di input, lettura cache e output del modello attivo, da uno snapshot integrato della tabella ufficiale. Punto e conto alla rovescia indicano la fascia di fatturazione: punta lun–ven, 9:00–12:00 e 14:00–18:00 ora di Pechino, esclusi i festivi cinesi; altrimenti fuori punta. Prezzi e punto solo per modelli ufficiali DeepSeek; gli altri mostrano solo il saldo. Aggiorna ogni 30 secondi, al clic e al cambio modello, seguendo tema app e lingua DSH.

Controlla il Chrome già in uso: apre nuove schede o riutilizza quelle autenticate per leggere pagine, fare clic, compilare campi, trascinare, scorrere, acquisire schermate, raggruppare schede, chiudere quelle aperte dal plugin, consultare i log console e network e fare debug del browser. Richiede Chrome 120+. Installa l’estensione dal Chrome Web Store e abbinala con un codice di 8 cifre.

Collega ZCode CLI, l’agente di coding incluso nel client, a DSH come provider di modelli. Una sessione app-server residente inserisce l’account Start Plan e firma ogni richiesta con il token OAuth del piano, consumando direttamente la quota ZCode Start Plan / Coding Plan. Streaming reale, input di immagini e ripresa per sessione; non serve una chiave API.

Computer use su macOS basato prima di tutto su AX per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu e app, screenshot con set-of-mark, OCR on-device e azioni verificate — 11 tool collegati alla CLI macos-cu.

Sostituisce la riga statistiche sotto il campo di input dell’app desktop DSH con una barra di stato configurabile con dieci campi opzionali. Mostra stime dei costi live alle tariffe ufficiali DeepSeek di punta e fuori punta, prezzi per modello, scelta CNY/USD e saldo dell’account.

Aggiunge stop in stile ChatGPT, modifica e reinvio, annotazioni di citazione native, e una chat di follow-up nella barra laterale indipendente con modello e input immagine per DeepSeek Harness Desktop.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Migliora la visualizzazione dei dati in DeepSeek Harness selezionando automaticamente i tipi di grafico dall'input dell'utente e generando immagini per tendenze, confronti, proporzioni, relazioni e flussi.

Input vocale per DeepSeek Harness: parla nel microfono e il testo riconosciuto viene inviato come un normale messaggio di chat, tramite riconoscimento vocale locale o del browser.

Monitor della quota OpenCodeGo per la GUI web DSH: un indicatore pulsante in basso a destra del campo di input (verde/giallo/rosso in base alla quota residua), un pannello in vetro liquido con finestre di utilizzo continuo/settimanale/mensile e orari di reset, aggiornamento automatico ogni 30 s; la chiave API viene letta dalle credenziali DSH.

Potenziamento dell'inserimento file per la WebUI di DSH: incolla con Ctrl+V (con popup informativo al primo utilizzo), trascinamento e selezione file; all'invio i file vengono copiati nella cartella temporanea dello spazio di lavoro della sessione.

Previsione di input per il composer DSH: suggerisce il prompt successivo come testo fantasma dopo ogni turno, accettabile con Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

Riunisce helper per composer e barra laterale, attivabili singolarmente in Settings: pannello Git Changes (diff non commitati, non staged, staged e di branch), Turn rollback, Project memory (note per progetto lette dalle chat successive, disattivato per default), Task board kanban secondo lo stato live delle chat. Una chat Assistant persistente imposta promemoria con dsh scheduled tasks e legge le altre chat, ma ne modifica una solo dopo approvazione. È separata dalle chat e sempre disponibile; le attività lunghe passano a subagent in background. Assistant news dalle chat è disattivata per default. Remote computers si collega al dsh di un altro Mac via Tailscale (disattivato per default). Aggiunge 11 lingue UI e aggiornamenti automatici.

Pagina di impostazioni Models+ per l'interfaccia web DSH: tabelle dello sforzo di ragionamento per modello, modalità di input e flag di compatibilità salvati tramite la pipeline ufficiale delle impostazioni, con precompilazione dei metadati da models.dev e gestione delle chiavi API.

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Notifiche sonore a tema Perlica (Arknights: Endfield) a livelli: toni plan-ready, task-done, needs-your-input ed error; silenzioso per le chat semplici, riproduzione a livello di sistema (funziona in background), multipiattaforma (Windows/macOS/Linux), suoni TTS personalizzati.

Pannello terminale multi-tab in basso (node-pty + xterm.js) ancorato al fondo della viewport, sempre sotto la casella di input

Gestisce agente dsh da Telegram: topic per directory, voce/foto, coda ordinata, obiettivi/checklist, fork/branch sessione, progresso live, menu en/ru/zh, comandi per modelli/plugin/sessioni/log. Cerca nel registro, legge la scheda prima dell’installazione e aggiorna tutti. Richiede token bot e user id numerico in `allowedUserIds`.