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Widget balena del saldo DeepSeek fissato nell'angolo per la UI web di DSH: tre skin intercambiabili (default / bowl-on-head / bowl-in-hand), saldo con utilizzo di oggi, popup del costo per turno, conversione prezzi peak/off-peak, effetti sonori alla pressione e frasi casuali. Modificato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Accedi alla UI web di dsh tramite LAN: inoltro HTTP/HTTPS/WS più TLS (certificati autofirmati o personalizzati); compressione adattiva Brotli/gzip per HTTP e permessage-deflate per WebSocket; il probing dei WebSocket half-open impedisce ai client mobile di andare in idle dopo il background; l'auto-iniezione del token di avvio consente ai dispositivi LAN di connettersi senza copiare il token; protezione dal DNS rebinding + allowlist upstream solo loopback.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Canale QQ per DeepSeek Harness tramite OneBot 11 / NapCat: mantiene la stessa persona tra le sessioni con memoria a lungo termine, risponde nelle chat di gruppo e private, invia sticker e risposte vocali e include una console web locale che mostra cosa sta facendo il bot. I file di persona e memoria sono scritti dall’utente; il repository fornisce solo esempi.

Trasforma documenti locali in markdown e testo in una base di conoscenza interrogabile con ricerca ibrida semantica e per parole chiave, verifica delle citazioni e iniezione di fonti.

Canale iMessage bidirezionale per DeepSeek Harness tramite Photon: allowlist dei mittenti, comandi di sessione, approvazioni e domande in chat, e una pagina Impostazioni per l'autorizzazione del dispositivo e la configurazione della linea ospitata.

Sistema disciplinato di workflow ingegneristico per agenti di coding AI: pianificazione, TDD, cicli di correzione automatica, grafi di conoscenza del codebase ed esecuzione multiagente a ondate. Richiede codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); senza, /scan si arresta.

Bundle DSH che registra 13 strumenti nativi codegraph_* che incapsulano la CLI di codegraph, così che gli agenti possano inizializzare, mantenere e interrogare un grafo di conoscenza del codice pre-indicizzato (query di simboli, esplorazione, traccia dei nodi, chiamanti/chiamati, impatto, test interessati) invece di fare grep sui file.

Fornisce basi di conoscenza locali e remote con recupero nell'ambito di progetto e sessione, riscrittura controllata e una console di gestione Web integrata.

Ponte verso dispositivi HarmonyOS: ciclo di automazione hdc per screenshot/installazione/log/crash/UI con read_image, conoscenza dell'API versionata con priorità alle fonti ufficiali (SDK .d.ts + documentazione offline in bundle) e una pipeline DevEco CLI per build/firma/lint.

RAG per una knowledge base bibliografica locale: 10 strumenti (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), ricerca ibrida BM25+vector+reranker, QA con citazioni e link DOI cliccabili, embedding bge interamente locali su un indice SQLite in un singolo file. Richiede Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; l'installer `npx dsh-kb-rag-install` li configura e pre-scarica il modello.

Un secondo cervello autonomo per DeepSeek Harness — cattura automaticamente conoscenze di dialogo durature in un vault Markdown locale (dedup personalizzato, ricerca CJK, compatibile con git), con una base di conoscenza grafica e un grafo della conoscenza interattivo (filtro legenda, colorazione per dimensione temporale, selezione a riquadro, unione, eliminazione, esportazione/importazione PNG).

Base di conoscenza come canvas nella barra laterale destra: le note sono nodi e 9 strumenti consentono al modello di leggerle, scriverle, collegarle e rimuoverle. I nodi possono contenere immagini e documenti; la lettura restituisce il testo ed estrae i file Office sul posto, mentre le immagini vengono passate come immagini.

OMK — Osserva. Misura. Conosci. Modifiche della knowledge supportate da evidenze per applicazioni AI.

Ciclo di autoaffinamento continuo: memoria persistente, revisione e affinamento periodici, conoscenza condivisa tra sessioni e rollback automatico tramite uno strumento harness_refine richiamabile dal modello.

Contesto di business knowledge-network per DeepSeek Harness: collega una sessione a una rete di conoscenza OpenBKN, interroga i suoi oggetti e metriche tramite strumenti MCP gestiti e apre la provenienza con tracce (fatti di esecuzione e un grafo di business) per ogni risposta. Fornito con OpenBKN Runtime; le viste di provenienza richiedono una licenza enterprise OpenBKN.

Agente con un solo personaggio per QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili e Douyin; Douyin richiede Windows sempre acceso. Include schede persona, memoria individuale con decadimento Ebbinghaus e correzioni, routine a orologio virtuale, messaggi proattivi e autoestrazione ricordi, con 10 schede di impostazioni. I gruppi QQ sono negati per default: si risponde solo a gruppi in allowlist o con allGroups attivato esplicitamente, e serve comunque @. Le chat private rispondono solo agli amici QQ. Auto-risposte Bilibili/Douyin OFF per default; Bilibili: proprietario, allowlist e follow reciproci; Douyin a proprietario/allowlist, salvo abilitare risposte a tutti. Usa codice MIT di dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, accreditato nel sorgente/LICENSE; non serve installarli a parte.

Solo Windows: osserva il titolo della finestra in primo piano, riconosce i corsi video Bilibili, li classifica per materia, recupera metadati/danmaku/commenti e genera mappe Markdown+Mermaid e manuali Word. L’output Word richiede Python installato localmente.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Offre skill Research Agent, ricerca bibliografica con tracciamento delle citazioni, creazione di basi di conoscenza Markdown dai documenti e lettura approfondita con workbench browser per DeepSeek Harness.

Gateway DSH Web loopback privato per Tailscale Serve, Cloudflare Access e Headscale TCP Serve, con liste di autorizzazione dei principal esatte e configurazione guidata fail-closed.

Skill di code review basata su template: flusso di revisione in cinque fasi, classificazione per gravità (critica/media/minore), punteggio quadridimensionale (qualità, sicurezza, prestazioni, manutenibilità), output doppio in testo e HTML e knowledge base di riferimento on-demand.

Base di conoscenza generica per DSH: importazione di md/txt/json/yml/docx/pdf, gestione delle cartelle, ricerca full-text FTS5 (BM25) e un'interfaccia web di amministrazione.

RAG di base di conoscenza letteraria locale per DSH: ricerca ibrida BM25 + vettoriale su un indice SQLite, reranking con cross-encoder, risposte citate con provenienza a livello di sezione e pagina, aggiornamento dei soli metadati e ingestione in background con polling del progresso.