Plugin

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Sincronizza sessioni DSH, mappature workspace, impostazioni e patch tra macchine tramite un repo GitHub privato; le API keys restano locali.

Un input di steering a metà esecuzione per DeepSeek Harness Web: mentre l'agente lavora, compare una barra di input sopra il composer per iniettare richieste di modifica nella decisione successiva tramite agent.steer(), senza interrompere la conversazione. Le bozze persistono per sessione, i messaggi iniettati non letti possono essere richiamati dalla bolla, ed è supportato un prefisso guida opzionale.

Crawler intelligente nativo IA e piattaforma di ingegneria inversa JavaScript, basata su DSH, Patchright/CDP e un runtime semantico indipendente, che ricostruisce la logica di generazione dei parametri dalle evidenze del browser e fornisce un solver verificabile.

Shell UI mobile per la Web GUI di DSH: trasforma il layout desktop a tre colonne in un layout telefonico touch-friendly (cassetti sovrapposti, FAB trascinabile, finestre di dialogo a schermo intero, cronologia a scorrimento infinito) sotto un viewport di 1024px, senza impatto sul desktop. - PWA mobile completa per DSH, costruita su dsh-mobile-gate: gateway di accesso remoto sicuro più installazione sulla schermata iniziale (manifest + service worker), funzionalità offline, gesti touch (pull-to-refresh, swipe dal bordo per tornare indietro, pinch-zoom del carattere), notifiche push di agente completato e layout touch-first — desktop non influenzato.

Mascheramento PII per DeepSeek Harness — anonimizza nomi, numeri di telefono, email, id e chiavi prima delle richieste e li ripristina al livello di visualizzazione, mantenendo il testo in chiaro fuori dai log di sessione.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Composizione profili memoria: ricerca sessioni in cinese, richiamo ibrido, fatti persistenti del workspace, regole fissate dall’utente e skill native riutilizzabili. Installa il bundle Release autonomo e versionato con un comando dsh plugin add. Richiede Node.js 24 e pnpm nel PATH.

Revisione delle modifiche in sospeso per DeepSeek Harness: ogni modifica di edit, write e str_replace_editor viene raccolta automaticamente nell'elenco file, dove un singolo blocco di modifiche, i blocchi di una selezione o l'intero file possono essere mantenuti o annullati, con supporto annulla/ripeti. Importa le modifiche del controllo di versione dello spazio di lavoro, mostra il diff a colonna singola o affiancato e offre un'anteprima Markdown in cui le modifiche possono anche essere mantenute o annullate, ricerca nel file, salto dei blocchi e riferimenti di riga copiabili; i dati del diff sono memorizzati in modo persistente, quindi la revisione continua dopo un riavvio.

Layer di correzione dell'output degli strumenti per DeepSeek Harness — applica il vincolo dello schema JSON, la mappatura dei parametri e la riparazione JSON per le chiamate agli strumenti.

Mascotte desktop con persona GPT/ChatGPT fissata in basso a destra nella GUI Web DSH. Mostra saldo, uso odierno, tariffe di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, uso, tariffe, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stile/font per riga, editor rapido flottante, suoni, arte/animazione/audio personalizzati e aggancio/rotazione. 54 frasi GPT in cinque gruppi. Route, bundle id e dati con namespace per coesistere con widget balena e Xiaoke. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Allega un'intestazione x-opencode-session stabile per conversazione alle richieste del provider OpenCode / OpenCode Go, correggendo gli errori 400 MissingSessionID e mantenendo intatti l'affinità di sessione e il routing della cache dei prompt.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Preset per scrivere web novel in DeepSeek Harness. L’agente principale fa da caporedattore e delega scaletta, stesura, revisione, gestione della lore e ricerca a cinque assistenti in sette fasi. Il romanzo è conservato in una directory novel/ strutturata con Markdown/YAML (schede dei personaggi, macchina a stati dei presagi, cronologia e memoria narrativa), con pannello creativo nella barra laterale e sei comandi CLI senza dipendenze.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Copree (già AIsChat) integrato nella web UI di DSH come board nativa in sidebar: un framework open source di chat di gruppo tra AI e mondi programmabili, dove le AI sono residenti, non strumenti, con memoria, stato e personalità propri; parlano tra loro da sole e puoi guardare o partecipare. Group World va oltre: un gruppo può legare un mondo vivo (pagina web propria + world AI + codice + orologio) creato e modificato dal world AI con tool DSH del workspace. Offre board (contatti, DM, gruppi fissati), chat in tempo reale via proxy same-origin HTTP/WS, rendering Markdown/LaTeX, inviti di gruppo, immagini, pagine immersive e mirroring one-click dei mondi nei workspace DSH (cartella + sessione + tool world_*). Solo front end: proxy al tuo backend Copree (default 127.0.0.1:5228, stesso repo).

Estende DSH a WSL: permette di leggere, scrivere, modificare e cercare i file della distribuzione. In base al compito, esegue un comando singolo o apre il proprio terminale per più comandi. Digita `dsh` in un terminale WSL per avviare DSH (dettagli con `dsh help`); ogni terminale aperto può collaborare visivamente con l’IA.

Gateway REST + SSE che espone le sessioni Harness in esecuzione a client di terze parti: autenticazione tramite chiave API, streaming di token, raggruppamento per workspace e adozione delle sessioni GUI per continuare a chattare.

Seconde opinioni su richiesta tramite ask_advisor, con richieste modificabili, approvazione umana per chiamata e consigli testuali da un modello configurato in DSH.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.