Plugin

Usa Kimi Code come loop agente DSH tramite ACP, con approvazioni, slash command e collegamento di sessione locale/remoto (ssh+tmux).

TypeSafe Jev come servizio Cordis di prima classe e tre strumenti visibili al modello per DeepSeek Harness — offline per impostazione predefinita, traffico in uscita dichiarato, mai attivo di default.

Gateway MCP lazy per DeepSeek Harness: un unico strumento proxy stabile invece di N schemi di strumenti; i server si connettono al primo utilizzo e vanno in inattività, con i metadati memorizzati su disco.

Chat in abbonamento OpenCode Go per DSH con selezione per modello del protocollo Completions, Responses o Anthropic, scoperta dei modelli, contesto, metadati di visione e pensiero, valori predefiniti di effort e misuratori di utilizzo.

Modalità comandante per la GUI web di dsh: un pulsante con un clic nell'intestazione della sessione inietta un brief di protocollo nella sessione, poi analizza ed esegue automaticamente i blocchi di attività nella risposta del modello — separando il ciclo dello stratega dai cicli dei lavoratori con un badge visibile.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'IA. Bundle leggero che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce protocol JSON; il miglioramento è delegato a cur[rent]...

Plugin DSH ufficiale per nuphus-mcp (dai manutentori di nuphus-mcp): automazione desktop e browser (38 strumenti) con percezione degli elementi PaddleOCR e navigazione Chrome CDP, tramite un processo figlio stdio MCP persistente.

Motore di gestione attività integrato: protocollo dei punti di decisione, bacheca di cattura delle idee, archivio issue in stile Linear.

Workstation omni-modale per DSH: analyze_image su una catena ordinata multi-scheda di failover VLM, un toolkit di visione con sei strumenti (zoom, campionamento colori, pixel diff, OCR, rilevamento elementi, visualizzazione inline) che condivide lo stesso resolver di immagini, generate_image sui protocolli OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asincrono multi-scheda con un builder /build-video-tool, più TTS speak/clone_voice su sette provider, tutto governato da un'unica pagina di impostazioni con salvataggio automatico.

Aggiunge alle righe dei modelli in Impostazioni un editor del livello di ragionamento con preset dei protocolli OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), interruttori per la modalità di input e un preset di contesto 1M/128K e di output massimo.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'AI. Bundle snello che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce JSON di protocollo; il miglioramento è delegato al cur

Strumenti DSH per riprodurre e validare il benchmark CPU del protocollo v1 di ml-quant-trading, quindi redigere un report pronto per una issue. Richiede un clone locale di initial-d/ml-quant-trading (impostato come workspace o repoPath) oltre a Python e PyTorch; questo plugin non scarica il repository né installa le sue dipendenze.

Pipeline di affidabilità dei plugin per DeepSeek Harness: scansione statica deterministica con verdetti, protezione runtime opzionale con esche honeypot, skill del protocollo di audit per agenti e indicatore di stato browser shield. Solo allarme, mai applicazione forzata.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 strumenti convalidati dallo schema (memoria + gate di qualità) più una protezione L0 del motore di generazione di documenti di consulenza; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-events per il protocollo di sessione completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventi del protocollo di sessione — promemoria automatico all'avvio della sessione e salvataggio automatico alla chiusura; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-tools.

Ponte client MCP senza dipendenze che collega server MCP stdio e HTTP e registra i loro strumenti come mcp_<server>_<tool> per l'agente.

Relay di messaggi multi-agente basato su loopback: broker autenticato con HMAC più plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), client CLI e Python a dipendenza zero, protocollo di rete v1.0.

Ponte universale Model Context Protocol (MCP) per DeepSeek Harness: collega gli agenti a server MCP stdio/sse/websocket con un motore di scala da 10k dormienti, ricerca di strumenti BM25 sotto il millisecondo, budget dinamico dei token e una dashboard web in tempo reale.

Intelligenza multilingue della base di codice per IDE compatibili MCP, la CLI e DeepSeek Harness: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Ambitazione MCP per workspace per il DeepSeek Harness — decide quali server MCP una sessione può vedere a partire dalla directory in cui è stata aperta.

Intelligenza multi-linguaggio sul codebase per DeepSeek Harness e IDE compatibili MCP: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Adattatore di provider LLM che instrada le chiamate ai modelli attraverso qualsiasi server ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin e altri — con browser del registro, UI impostazioni per server, autenticazione lazy e scoperta dinamica dei modelli.

Installa un helper di profilo web che diagnostica e scrive la configurazione MCP così che Codex, Cursor o Claude Code possano eseguire dsh --profile codex.