Plugin

gruppi compatti di ragionamento e attività degli strumenti per DeepSeek Harness Web e DeepSeek Harness Desktop.

Ispettore unificato di richieste/risposte LLM: regolazione dello sforzo di ragionamento, esportazione del pensiero esterno, analisi di traffico e bundle.

Aggiunge i livelli di ragionamento di models.dev ai modelli DeepSeek Harness di terze parti non configurati.

Interruttore di sicurezza per turni di agente inattivi: monitora agent/assistant-stream e annulla un turno che produce solo ragionamento — né testo né chiamata allo strumento — dopo 45s, dopo 80000 caratteri di ragionamento o su un pattern di ripetizione degenerato (unità di ripetizione esatta, ripetizione del modello di frase, ripetizione sparsa o densità a 6-grammi). All'intervento inietta un'istruzione di continuazione che richiede che la prossima azione sia una chiamata allo strumento e fornisce 11 casi di regressione più il tuning per soglia.

Report di deriva comportamentale per le sessioni DSH: confronta due log di sessione e riporta l'allineamento delle sequenze di strumenti, la miscela degli strumenti, il volume di ragionamento, i tempi, i tentativi ripetuti e i file coinvolti, con un gate di soglia opzionale per la CI. Zero dipendenze.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Adattatore LLM serverless FriendliAI per DeepSeek Harness: chat completions compatibili con OpenAI con scoperta dinamica dei modelli e supporto al ragionamento

Aggiunge alle righe dei modelli in Impostazioni un editor del livello di ragionamento con preset dei protocolli OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), interruttori per la modalità di input e un preset di contesto 1M/128K e di output massimo.

Indicatore di pensiero in attesa di ragionamento per il compositore web di DeepSeek Harness

Compila automaticamente i campi di sforzo di ragionamento, finestra di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev, e offre miglioramenti come il potenziamento della compatibilità e la memorizzazione dello sforzo di ragionamento.

Pagina di impostazioni Models+ per l'interfaccia web DSH: tabelle dello sforzo di ragionamento per modello, modalità di input e flag di compatibilità salvati tramite la pipeline ufficiale delle impostazioni, con precompilazione dei metadati da models.dev e gestione delle chiavi API.

Fix della compaction per gateway qwen3.8-27b ospitati su NInfer: disattiva il thinking nelle chiamate di compaction del contesto dsh e di titolo della sessione, così il ragionamento xhigh smette di bruciare l'intero budget di output; la stessa idea vale per altri metodi di avvio, questo pacchetto è pensato solo per NInfer.

Passa una sessione web DSH alla CLI Claude Code installata localmente: un selettore motore per sessione (DSH | Claude Code), modelli Claude e sforzo di ragionamento nello slot del modello, modalità di autorizzazione Claude al posto del selettore della modalità di accesso, e richieste di autorizzazione, AskUserQuestion ed ExitPlanMode instradate verso le schede native di approvazione, domanda e revisione del piano di DSH. Il flusso viene scritto come eventi di sessione nativi di DSH, quindi la trascrizione integrata, le schede degli strumenti e i subagent annidati lo rendono; i comandi slash di Claude si fondono nella tavolozza dei comandi; la CLI è tenuta da un broker distaccato, quindi gli aggiornamenti dei plugin e i riavvii di DSH non interrompono un turno in esecuzione.

Traduzione cinese dell'intera pipeline per la GUI web dsh: traduzione in tempo reale del ragionamento del modello durante lo streaming, cinese in linea sotto ogni risposta inglese e riepiloghi cinesi di una riga per output degli strumenti e descrizioni delle chiamate di strumenti — una richiesta autonoma al provider che non entra mai nella trascrizione della sessione.

Migliora la vista della sessione web DSH — collasso con un clic dei ragionamenti e delle catene di strumenti, salto rapido nella cronologia numerata, esportazione Markdown, avatar AI.

Un plugin assistente sidebar per l'interfaccia Web, permette agli utenti di selezionare qualsiasi testo, mostra il processo di ragionamento del modello e la risposta finale in un pannello flottante.

Aggiunge alle API di terze parti di DeepSeek Harness i livelli di ragionamento basso, medio, alto e altri, con la possibilità di scegliere il modello per ogni chiamata a subagent.

Supporto ragionamento DSV4.1 con contesto multimodale e accettazione di artefatti limitata per DeepSeek Harness

Un telecomando telefonico minimale per DeepSeek Harness: la pagina del telefono mostra solo l'istruzione che invii e la conclusione finale dell'IA, mentre chiamate agli strumenti, accesso ai file, invio di sub-agent e tracce di ragionamento restano sul computer, raggiungibile via LAN, Tailscale o tunnel Cloudflare con QR code, link e password per ogni route.

Plugin DSH di selezione automatica del livello di ragionamento: il modello Jev System One valuta quanto pensiero merita ogni messaggio, il livello è dedotto da quanto dichiara il modello, una busta di contesto fa ereditare la profondità del tema ai follow-up come «continua», i pareggi si risolvono verso l'alto e ogni errore mantiene in silenzio il livello precedente. | Sforzo di ragionamento per messaggio guidato da Jev: scale per modello derivate da quanto ciascun modello dichiara, busta di contesto a dimensione fissa, pareggi risolti verso l'alto, fallback silenzioso su ogni percorso di errore.

Un controllo nativo dello sforzo di ragionamento per il composer: una barra a livelli dal blu al violetto con campo stellato e un riflesso scorrevole. Occupa il posto del modello e pilota il servizio ufficiale model-directories, quindi la scala deriva dalla dichiarazione di ragionamento di ogni modello e non serve nessun altro plugin.

Preset agente GLM Mode per zhipuai/glm-5.3-flash: presentazione strumenti PTC/Code Mode, guardia del ciclo di ragionamento e guardia dello spin degli strumenti (guidate da incidenti in tempo reale), e auto-compattazione specifica per GLM al 75%/22%.

Slider a scatti per lo sforzo di ragionamento, raggruppato con il selettore del modello nel composer, con variabili di tema ed etichette in inglese, francese e cinese.

Aggiunge una voce Quick Chat nella barra laterale della UI web che apre una finestra di chat flottante con un proprio selettore di modello e sforzo di ragionamento, opzionalmente inizializzata con la trascrizione della sessione corrente, e conserva ogni conversazione laterale in una cronologia riprendibile, rinominabile ed eliminabile.