Plugin

Pannello di gestione Tavern per DeepSeek Harness: schede personaggio, worldbook e preset isolati per sessione, riepiloghi di memoria, rete di relazioni, opzioni di trama con un clic e modalità NSFW. Per l'esperienza completa servono anche dsh-muv-engine e dsh-muv-table, che rendono barra di stato, opzioni e tabelle variabili. Barre, pieghe variabili e schede opzione fornite dalle card sono renderizzate in iframe isolato, così gli stili non contaminano l'interfaccia host.

Ambiente di lavoro per preset: modifica le personalità dei singoli agenti, le sezioni del prompt di sistema e le descrizioni degli strumenti; consente di scegliere strumenti e skill, vedere l’anteprima del contesto della richiesta e importare o esportare configurazioni JSON/YAML.

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Sfondo più isole Liquid Glass opzionali per l'interfaccia web di DSH: preset Ice/Deepwater, importazione, opacità dello sfondo e sfocatura per isola nei temi ufficiali chiaro/scuro/sistema.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Tema di interfaccia non ufficiale ispirato a P.R.T.S. di Arknights per DSH Web, con preset di aspetto, controlli di accessibilità e navigazione delle conversazioni.

Plugin di miglioramento preset universale per DeepSeek Harness: un editor di preset modificabile (voci system/user/assistant + prepopolamento di output modello mimetizzato).

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Preset per scrivere web novel in DeepSeek Harness. L’agente principale fa da caporedattore e delega scaletta, stesura, revisione, gestione della lore e ricerca a cinque assistenti in sette fasi. Il romanzo è conservato in una directory novel/ strutturata con Markdown/YAML (schede dei personaggi, macchina a stati dei presagi, cronologia e memoria narrativa), con pannello creativo nella barra laterale e sei comandi CLI senza dipendenze.

Gateway auth per la Web UI DeepSeek Harness: protegge pagine, /api, /plugins e WebSocket. PBKDF2 con salt utente, cookie HttpOnly SameSite, blocco IP, inviti, TOTP/passkey (WebAuthn), step-up prima di cambiare i fattori. Gli utenti gestiscono profilo/fattori; gli admin account, inviti e password. Le configurazioni private modello/API per utente sono cifrate con chiave derivata dalla password e illeggibili agli admin. Gli admin condividono selettivamente: l’utente può usarle e vedere il saldo, mai la chiave; revoca immediata. Senza configurazione l’utente è bloccato, senza fallback. REST/elenco e WS isolati per utente; sessioni persistenti al riavvio, audit JSONL, fail-closed. Richiede DSH 0.2.0 (trasporto 0.1.1-rc.2 rimosso in 0.7.0). Passkey: HTTPS/localhost.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.

Badge quota nell'header più scheda di monitoraggio utilizzo: saldo/quota rimanente live e conto alla rovescia del reset per provider, con richieste, token (input/output/cache-read/cache-write), cache hit rate, costo stimato e latenza media tracciati per sessione, provider, modello e client, archiviati localmente in SQLite con importazione/esportazione tra dispositivi.

Plugin DSH: pacchetto di distribuzione di preset agente per la modalità dio di DeepSeek V4 Flash (opencode-go); dopo l'installazione con `dsh plugin add` il preset router-flash si sincronizza automaticamente.

Preset unificato di agente ancorato per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap della prima richiesta con due strumenti minimi ed esatti, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Utilizzo dell'abbonamento OpenCode Go (finestre rolling/settimanali/mensili con conto alla rovescia per il reset) nel dock del composer, con un editor delle credenziali integrato

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.

Tema terminale CRT a fosforo rosso per la Web GUI di DeepSeek Harness: sfondo nero, testo rosso fosforescente, pioggia di dati animata e scanline. Include quattro preset di dipartimento (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), ciascuno con emblema, palette e motivo di sfondo propri.

Overlay danmaku in stile Bilibili per l'area chat di DSH Web: tracce a scorrimento, superiore e inferiore guidate dagli eventi dell'agente, tre pacchetti predefiniti, commenti generati da LLM opzionali, una sfera di controllo trascinabile, pool per sessione con replay e una scheda di impostazioni.

Rimuove i prompt di sistema di prefisso e suffisso iniettati dall'harness così che l'agente funzioni solo con il prompt nativo del preset, per la simulazione di persona ragazza-gatto in soft-jailbreak: include un plugin raggruppato che distribuisce in modo idempotente il preset 猫娘 Yuike in ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e non sovrascrive mai un preset modificato.